강우량의 측정이 기후변화를 이해하는데 중요하기 때문에 현재 위성을 이용하여 강우량을 측정하는 기법을 사용되고 있지만 위성은 강우량을 직접 측정하지 못하고 위성에 탑재되어 있는 센서를 이용하여 강수량과 관계있는 변수를 측정하여 변환알고리즘을 이용하여 지역 ...

강우량의 측정이 기후변화를 이해하는데 중요하기 때문에 현재 위성을 이용하여 강우량을 측정하는 기법을 사용되고 있지만 위성은 강우량을 직접 측정하지 못하고 위성에 탑재되어 있는 센서를 이용하여 강수량과 관계있는 변수를 측정하여 변환알고리즘을 이용하여 지역의 평균강우량을 측정하는 방법을 사용하고 있다. 그러나, 이러한 과정을 거쳐서 위성이 제공하는 지역평균강우량은 실제의 강우량과 차이를 보이게 되는데 이러한 차이를 beam-filling error라고 부른다. 따라서, 위성을 이용하여 지역의 평균강우량을 추정하기 위해서는 beam-filling error의 크기를 알아야 한다. 본 연구에서는 강우량에 대한 여러 가지 확률분포에 대해서 beam-filling error와 지역평균강우량이 관계가 있음을 이론적으로 증명하고 위성이 제공하는 강우량을 사용하여 실제 지역평균강우량을 추정하는 방법을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 기법을 과거의 실증연구와 비교하여 봄으로써 타당함을 밝혔다.

In this paper, the relationship between the area-average rain rate and the random part of the so-called beam-filling error in the microwave retrieval of rain rate over oceans is theoretically derived. This paper makes use of a series of random rain-ra ...

In this paper, the relationship between the area-average rain rate and the random part of the so-called beam-filling error in the microwave retrieval of rain rate over oceans is theoretically derived. This paper makes use of a series of random rain-rate fields to study the dependence between the area-average rain rate and the beam filling error. A number of examples are analyzed in detail; the Bernoulli distributed field, the Gaussian, and the mixed Gamma("mixed" here means there is a finite probability of no rain rate at a point of space-time). The study is based upon the GARP(Global Atmospheric Research Program) Atlantic Tropical Experiment (GATE) rain-rate dataset. It is found that there is a strong relationship between the area-average rain rate and the beam-filling error. The relationship obtained in this paper was used to estimate the true area average rate using the satellite rain rate and it is found that the estimation procedure obtained in this study is a reasoable proposition.

강우량의 측정이 기후변화를 이해하는데 중요하기 때문에 현재 위성을 이용하여 강우량을 측정하는 기법을 사용되고 있지만 위성은 강우량을 직접 측정하지 못하고 위성에 탑재되어 있는 센서를 이용하여 강수량과 관계있는 변수를 측정하여 변환알고리즘을 이용하여 지역 ...

강우량의 측정이 기후변화를 이해하는데 중요하기 때문에 현재 위성을 이용하여 강우량을 측정하는 기법을 사용되고 있지만 위성은 강우량을 직접 측정하지 못하고 위성에 탑재되어 있는 센서를 이용하여 강수량과 관계있는 변수를 측정하여 변환알고리즘을 이용하여 지역의 평균강우량을 측정하는 방법을 사용하고 있다. 그러나, 이러한 과정을 거쳐서 위성이 제공하는 지역평균강우량은 실제의 강우량과 차이를 보이게 되는데 이러한 차이를 beam-filling error라고 부른다. 따라서, 위성을 이용하여 지역의 평균강우량을 추정하기 위해서는 beam-filling error의 크기를 알아야 한다. 본 연구에서는 강우량에 대한 여러 가지 확률분포에 대해서 beam-filling error와 지역평균강우량이 관계가 있음을 이론적으로 증명하고 위성이 제공하는 강우량을 사용하여 실제 지역평균강우량을 추정하는 방법을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 기법을 과거의 실증연구와 비교하여 봄으로써 타당함을 밝혔다.

연구결과:
본 연구의 목적인 위성을 이용한 지상강우량의 추정방법에 대하여 개발하였고 그 방법의 타당성에 대하여 통계적으로 검증을 하였다.

활용방안:

대기과학중에서 원격탐사에 필요한 통계적방법으로 활용될 수 있을 것이다.
우리나라가 기상위성을 제작 ...

연구결과:
본 연구의 목적인 위성을 이용한 지상강우량의 추정방법에 대하여 개발하였고 그 방법의 타당성에 대하여 통계적으로 검증을 하였다.

활용방안:

대기과학중에서 원격탐사에 필요한 통계적방법으로 활용될 수 있을 것이다.
우리나라가 기상위성을 제작하고 강수량을 측정하는데 사용될 센서의 알고리즘을 개발하는데 활용될 수 있을 것이다.