1.1 연구 필요성
본 연구는 청취 능력 평가와 발화 음성의 정확도, 유창성, 합문법성 등의 평가를 웹상에서 자동 평가하여 기존의 회화능력 평가에 있어서 면대면 평가의 주관적 오류 등의 한계성을 극복하고, 제한된 시간에 다수의 응시자의 중국어 회화 능력을 객관 ...

1.1 연구 필요성
본 연구는 청취 능력 평가와 발화 음성의 정확도, 유창성, 합문법성 등의 평가를 웹상에서 자동 평가하여 기존의 회화능력 평가에 있어서 면대면 평가의 주관적 오류 등의 한계성을 극복하고, 제한된 시간에 다수의 응시자의 중국어 회화 능력을 객관적으로 평가할 수 있는 언어시스템을 구축하는 시대적 수요에 따른 필요성에서 출발한다.

1.2 연구 주제의 독창성
본 연구는 한국인의 중국어 회화 능력을 자동으로 평가하는 시스템을 구축하기 위한 언어학 및 언어 공학적 지식에 대한 최초의 연구이다.

1.3 선행연구와의 비교
시공간적 제약과 면대면 회화 평가의 기술적 제반 요건이 날로 개선 발전하고 있지만, 면대면 평가가 태생적으로 지니는 시공간적 한계성이나 주관적 오류의 한계성을 극복하고 보다 정확한 대량 평가를 위해서는 디지털 방식의 객관적 자동 평가 방식이 필요하다.
본 연구는 음성 오류를 학습 단계별, 착오 유형별 관점에서 출발하여 완전무결한 음성 코퍼스에서 부터 초보 수준의 중국어 학습자의 음성까지 다양하고 체계적인 종합 평가 데이터베이스를 구축하여 응답자의 질의에 대한 반응이 평가 데이터베이스의 어떤 부류에 속하는지의 판단에 따른 자동 평가 시스템을 구축하고자 한다.
화자 음성의 개인적인 특성은 크게 음향학적 요소와 운율적인 요소로 나누어진다. 음향학적인 요소는 포먼트 주파수(Frequency), 포먼트 대역폭(Bandwidth), 스펙트럼 기울기(Spectrum Tilt)와 성문 파형(Glottal Waveform) 등이 있으며 운율적 요소는 주기(Pitch), 발성 지속시간(Duration) 등이 있다.
질의에 반응하는 응답자의 이러한 음성 자질들이 평가데이터베이스에 구축된 다양한 평가 코퍼스 ‘코퍼스’(corpus)는 ‘데이터베이스’(database)와 같은 의미로 사용되기도 하지만, 데이터베이스가 데이터의 세부까지 논리구조가 결정된 자료의 집합을 지시하는데 반해, 코퍼스는 데이터의 세부까지 논리구조가 결정되지 않은 자료의 집합으로 정의된다.
의 어느 부류의 특질과 가장 유사한가를 판단함으로써 화자의 중국어 회화 능력을 기계적으로 자동 평가하려는 시스템을 연구하고자 한다.
본 연구는 이러한 언어학 지식 기반 위에 언어 공학적 지식을 접목하여 기존의 면대면 회화 능력 평가의 한계성을 극복하고자 한다.
본 연구는 중국어 회화 능력 자동 평가 시스템 구축 연구와 동시에 중국어 실험 음성학과 음운론, 그리고 중국어 교육과 한중 음성 기술 산업의 발전을 위한 체계적이고 종합적인 기초적 자료를 제공한다는 측면에서 기존 연구 결과와의 차별성을 갖는다.

음성균형단어와 음운균형문장, 중국어 습득 과정에서 단계별 학습 목표치에 따른 어휘 구사 능력과 필수적인 문형에 대한 정확도와 숙련성을 제고시키는 공인 평가 시스템의 활성화 논의를 유도할 수 있으며, 음성학적으로는 중국어의 음성적 특징을 밝히는 데 있어서 최 ...

음성균형단어와 음운균형문장, 중국어 습득 과정에서 단계별 학습 목표치에 따른 어휘 구사 능력과 필수적인 문형에 대한 정확도와 숙련성을 제고시키는 공인 평가 시스템의 활성화 논의를 유도할 수 있으며, 음성학적으로는 중국어의 음성적 특징을 밝히는 데 있어서 최소한의 발화 자료를 바탕으로 최대한의 연구 결과를 도출해 낼 수 있고, 음성 공학적으로는 최소한의 음성 데이터베이스를 바탕으로 관련 연구의 최적의 시스템을 구축할 수 있다.
본 연구는 일차적으로 면대면으로 수행되어져 오던 회화 능력
평가를 공간적 시간적 제약을 해소하고, 동시에 다수의 인원의 평가를 가능하게 하는 산업적 의의와 면대면 평가가 지니는 주관적 요소의 개입을 근원적으로 차단하여, 효과적인 회화 능력 평가 시스템을 구축하는데 있다.
본 연구가 성공리에 진행되면, 중국 음성에 대한 종합적이고, 체계적인 데이터베이스를 구축하게 되어, 한․중 양 언어 음성에 관한 대조 연구 및 한국인 학습자의 중국어 발음 분석을 가능하게 하여 그 결과를 토대로 한국인 중국어 학습자에게 발생 가능한 오류 항목을 중심으로 중국어 음성 항목을 선정 집중 교육의 부가적 교육 효과를 도출한다.
각 음성 항목에 대한 표준 중국어 구사 원어민과 초보적인 외국인 학습자의 다양한 음성(음절, 성조, 강약, 억양, 단어, 문장, 대화문 등 포함)을 데이터베이스의 형태로 가공한다.
이런 작업은 연구 종료 후 워크북 및 응용 프로그램과 함께 선택적으로 제공하여, 중국어 교육 현장에서 교육 목적에 따라서 음성 항목을 선택하여 손쉽게 이용할 수 있도록 하고자 한다. 따라서, 음성 데이터베이스의 매체는 교육 현장의 환경을 고려하여 CD, CD-ROM으로 제작하여 웹상에서 공개하도록 한다.
지금까지 한국과 중국에서 구축된 중국어 음성 데이터베이스는 소규모로 제한적 목적으로 구축되어져 왔다. 본 데이터베이스 구축은 중국어 거의 음성 전체의 양상을 파악 가능한 규모와 대상으로 분석, 체계화하여 중국어의 연구와 교육, 음성 인식, 합성 등과 같은 언어공학산업에 활용 가능한 결과를 도출한다.

1). 연구의 목적
본 연구는 청취 능력 평가와 발화 음성의 정확도, 유창성, 합문법성 등의 평가를 웹상에서 자동 평가하여 기존의 면대면 평가의 주관적 오류 등의 한계성을 극복하고, 제한된 시간에 다수의 응시자의 중국어 회화 능력을 객관적으로 평가할 수 있는 ...

1). 연구의 목적
본 연구는 청취 능력 평가와 발화 음성의 정확도, 유창성, 합문법성 등의 평가를 웹상에서 자동 평가하여 기존의 면대면 평가의 주관적 오류 등의 한계성을 극복하고, 제한된 시간에 다수의 응시자의 중국어 회화 능력을 객관적으로 평가할 수 있는 언어시스템을 구축해야하는 시대적 수요에 따른 필요성에서 출발한다.
본 연구는 한국인의 중국어 회화 능력을 자동으로 평가하는 시스템을 구축하기 위한 언어학 및 언어 공학적 지식에 대한 최초의 연구이다.
시공간적 제약과 면대면 회화 평가의 기술적 제반 요건이 날로 개선 발전하고 있지만, 면대면 평가가 태생적으로 지니는 시공간적 한계성이나 주관적 오류의 한계성을 극복하고 보다 정확한 대량 평가를 위해서는 디지털 방식의 객관적 자동 평가 방식이 필요하다.
본 연구는 음성 오류를 학습 단계별, 착오 유형별 관점에서 출발한다.
다양한 종류 집단의 음성 코퍼스를 구축하여 평가 데이터베이스를 설계하여 중국어 회화 능력을 기계적으로 자동 평가하려는 시스템을 연구하고자 한다.
이러한 언어학 지식 기반 위에 언어 공학적 지식을 접목하여 기존의 면대면 회화 능력 평가의 한계성을 극복하고자 한다.
본 연구는 중국어 회화 능력 자동 평가 시스템 구축 연구와 동시에 중국어 실험 음성학과 음운론, 그리고 중국어 교육과 한중 음성 기술 산업의 발전을 위한 체계적이고 종합적인 기초적 자료를 제공한다는 측면에서 기존 연구 결과와의 차별성을 갖는다.

2). 연구내용 요약
본 연구에서 제시하는 중국어 회화 능력 평가 시스템은 다음과 같이 구성된다. 평가는 전화나 웹상의 마이크를 통하여 평가 시스템에 연결하여 진행되며, 평가시스템이 문항 시나리오에 따라 응시자에게 일련의 문항을 중국어로 제시하면 응시자는 적절한 답을 중국어로 말한다.
응시자의 음성은 디지털 신호 처리되고 음향모델과 발음사전, 응답네트워크를 사용한 회화능력 평가 엔진에서 평가되어 진다.
본 시스템은 중국 언어학적인 지식 기반에서 중국어 회화 능력의 평가를 위해서 다양한 문항유형의 설계와 문항 시나리오의 개발이 필요하다.
본 시스템이 동작하는데 필요한 언어학적 지식의 상관관계는 다음과 같다. 문항 유형별로 문항시나리오가 작성되어지며, 문항시나리오는 응답네트워크, 정답음성 데이터베이스 및 문항음성 데이터베이스를 결정하게 되며, 정답음성 데이터베이스와 문항음성 데이터베이스와 음운적으로 균형 잡힌 단어들로 구성된 일반 음성 데이터베이스와 결합하여 음향모델을 구축하게 된다. 또한 일반음성 데이터베이스는 발음 사전을 구성하는데 사용되어진다.
이러한 시스템 구축을 위해서는 아래 절차에 따라 언어학적 지식을 구축해야 한다.
(1) 우선 평가의 목적을 달성하기 위한 문항의 유형 설계와
문항 시나리오의 개발 과정
(2) 문항의 시나리오를 바탕으로 문항과 정답에 대한
음성데이터베이스의 구축
(3) 가능한 응답에 대한 네트워크를 구축
(4) 음성적으로 균형 잡힌 음성 데이터베이스를 사용하여 여러 가지
응답에 대한 평가가 가능하도록 시스템 구축

평가 시스템에 필요한 언어학적 지식의 구축 절차

즉, 본 시스템의 작동을 위한 연구 내용은 아래 과정에 따라 수행한다.
가. 회화능력 평가를 위한 문항 유형 설계
나. 회화능력 평가를 위한 문항 시나리오 개발
다. 문항 및 정답 음성 데이터베이스 구축
라. 음성적으로 균형 잡힌 단어 및 음운적으로 균형을 갖춘 문장을
선정하여 음성 데이터베이스 구축
마. 입력 음성의 평가를 위한 음향모델 구축
입력 음성의 평가를 위해서 정답으로 준비된 음성과의 단순한 비교를 통해서는 회회능력을 평가할 수 없다.
발음 정확도, 유창성, 어휘구사력 등 다양한 영역의 평가를 위해서는 미리 구축되어진 음성 데이터베이스를 사용하여 평가 영역별로 음향모델을 구축한다.
이러한 음향모델은 입력 음성을 분석한 결과와 비교되며, 입력음성과 음향모델이나, 발음사전의 가장 유사 집단의 음성자질과 일치도 판정을 거친 다음 응답자의 음성이 지니는 회화 능력이 점수로 표출된다.
시스템은 회화 능력 평가를 위해 개발된 여러 문항 시나리오 중 응답자를 위해 임의의 문항들을 결정한다. 이때, 결정되는 문항은 제시할 문항유형의 문항 그룹 내에서 선정된다.
선정된 문항은 음성 데이터베이스에 있는 음성을 사용하여 응답자에게 전화나 웹상의 스피커로 전달된다. 응답자는 지시에 따라 중국어로 응답을 하게 되고, 이 음성은 디지털 처리과정을 거쳐 평가 시스템으로 전달된다.