연구성과물검색
유형별/분류별 연구성과물 검색
HOME ICON HOME > 연구과제 검색 > 연구과제 상세정보
s

연구과제 상세정보

시맨틱 검색 기반의 부동산 지식 정보시스템 개발
  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템에 직접 입력한 정보입니다.
사업명 신진연구자지원사업& #40;인문사회& #41; [지원년도 신청 요강 보기 지원년도 신청요강 한글파일 지원년도 신청요강 PDF파일 ]
연구과제번호 2010-332-B00088
선정년도 2010 년
연구기간 2 년 (2010년 05월 01일 ~ 2012년 04월 30일)
연구책임자 조재형
연구수행기관 부산외국어대학교
과제진행현황 종료
과제신청시 연구개요
  • 연구목표
  • 지금까지 부동산 정보화에 대한 관련 연구는 극히 미미하였고, 산업체의 적용 또한 극소수에 불구한 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 부동산 시장의 정보화를 활성화시킬 수 있는 방법 중 하나로 시맨틱 검색을 이용한 새로운 검색시스템을 개발할 것이며, 본 결과물의 산업체 적용을 목적으로 한다. 이를 위해 다음과 같은 세부연구 목표를 설정하였다.

    ○ 첫째, 기존 국내 부동산 정보 웹사이트의 문제점인 가격위주의 단순 검색시스템이 아닌 다수의 부동산 가격형성요인을 효율적으로 고려할 수 있는 검색시스템을 설계하고, 이를 관련 전문가 및 산업체로부터 검증받을 수 있도록 한다.

    ○ 둘째, 시맨틱 웹 기반 기술을 활용하여 온톨로지 구축 및 시맨틱 검색시스템을 개발한다.

    ○ 셋째, 검색결과의 평가를 위해 다요소 의사결정 알고리즘을 개발한다.

    ○ 넷째, 시스템 다이내믹스를 이용하여 시나리오에 대한 검증 및 산업체 활용을 도모한다.
  • 기대효과
  • [부동산 정보화에 대한 학술적 의의]
    - 부동산 정보화를 통한 부동산 시장의 이용 효율성을 증대시킬 수 있는 새로운 방법론 제시
    - 매수인의 탐색비용을 절감시키고, 매수인의 가치를 만족시킬 수 있는 새로운 검색 시스템 개발
    - 부동산 정보화 분야에서의 시맨틱 웹 활용가능성 제시
    - 국내 부동산 시장을 정보시스템 관점에서 접근한 다각한 방안 제시
    - 부동산 시장의 효율성을 증대시키고, 개인의 만족도를 상승시킬 수 있음을 검증하고, 향후 유사한 문제에 있어서 본 검색 시스템을 또 다른 방법론으로 수용

    [부동산 정보화 관련 산업체의 적용 및 활용]
    - 국내 부동산 중개업의 규모가 영세하고, 국내 부동산 정보화의 수준이 선진국에 비해 부족함을 고려해 볼 때 본 연구의 결과물을 산업체에 적용 및 활용할 수 있음
    - 매수인의 부동산 정보 웹사이트 사용율이 점차 증가되고 있으나, 사용만족도가 낮음을 고려해 볼 때, 새로운 검색시스템의 도입을 통해 부동산 정보화의 활성화뿐 아니라 새로운 부가가치를 발생시킬 수 있음
    - 부동산 정보에 대한 쉽고 올바른 접근, 공정한 정보제공을 통해 매수인과 매도인, 중개인의 상호작용을 더욱 순순환시킬 수 있으며, 이를 통해 향후 부동산 시장에 대한 올바른 접근과 예측이 가능해짐
    - 부동산 정보화 관련 산업체 뿐 아니라, 검색 시장 및 멀티미디어 정보가 함께 부합됨으로써 국내 IT 분야의 새로운 컨텐츠를 발생시킬 수 있으며, 관련 분야와의 연계성을 더욱 증진시킬 수 있음
  • 연구요약
  • 본 연구는 부동산 정보화 연구 중 효율적 검색을 위한 새로운 방법론을 제안하고, 이를 개발-평가-활용하는데 목적이 있다. 매수인이 부동산을 검색할 때, 매수인의 다양한 성향을 고려할 수 있는 새로운 검색시스템을 제안한다. 이를 위해 부동산 가격에 영향을 미치는 요인들을 분석한 뒤, 지역요인 및 개별요인으로 분류하였으며, 이를 온톨로지(Ontology) 시켰다. 매수인이 고려하는 다양한 부동산 결정요인들을 시맨틱 검색기술을 통해 반영하였으며, 본 검색결과를 검증하기 위해 다요소 의사결정(Multi-attribute Decision Making) 알고리즘을 개발한다. 본 평가 알고리즘을 통해 매수인이 입력한 검색조건을 분석하여 가중치를 부여하고, 부동산 후보지간 엔트로피 척도를 통해 최적의 부동산 후보지를 도출하도록 설계하였다. 본 검색시스템의 효용성을 평가하기 위해 실제 부동산 정보를 이용하여 실험을 진행할 것이며, 이를통해 본 시맨틱 검색시스템은 매수 아파트 검색 시 지역분석과 개별분석을 용이하게 해 줄 것이다. 또한 한번 검색으로 여러 지역의 부동산 후보들을 비교분석함으로써 매수인의 탐색비용을 절감시킬 수 있다. 본 시맨틱 검색시스템을 산업체에 적용-활용하는 것도 본 연구의 중요한 사항으로 관련 전문기관과의 자문 및 컨설팅을 통해 본 연구를 추진할 것이며, 연구의 결과물을 반영-적용토록 한다.
  • 한글키워드
  • 부동산 검색,시맨틱,부동산 가격결정 요인,부동산 정보화,다요소 의사결정
  • 영문키워드
  • Multi-attribute Decision Making,Real Estate Retrieval,Retrieval system,Semantic,Real Estate Information,Real Estate Price Determination Factors
결과보고시 연구요약문
  • 국문
  • 주택유형 중 아파트의 비중이 지속적으로 증가하고 있으며, 자산가치 중 하나로 아파트가 중요하게 평가받고 있다. 또한 인터넷과 같은 정보시스템을 이용한 정보검색이 활발한 상황이다. 그러나 지금까지 부동산 정보시스템에 대한 사용자 만족도가 높지 않고, 부동산 검색의 효율성을 증가시킬 수 있는 시스템적 접근이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 아파트의 자산가치를 평가하는 세부적 요인이 무엇인지를 기존의 문헌을 통해 정리하였으며, 이러한 세부적 요인을 검색조건으로 통합 고려할 수 있는 지식정보 시스템을 설계하고 개발하는데 목적을 두었다. 가격, 면적 뿐 아니라 학군과 주거의 편리성, 주택관리의 용이성을 함께 고려하여 사용자가 선호하는 아파트를 검색결과로 도출해 주도록 설계하였다. 검색조건에 대한 선호도를 분석하기 위해 공인중개사로 구성된 전문가 집단을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 결과를 AHP 기법으로 분석하였다. 또한 본 지식정보시스템은 매수인의 입장에서 가장 편리하게 이용할 수 있도록, 사람이 사용하는 부동산 검색조건을 기계가 이해할 수 있는 시맨틱 웹 검색기반의 정보시스템으로 구성하였다. 이를 위해 아파트 온톨로지를 구축하여 아파트 정보에 대한 다양한 용어를 표준화하였다. 부동산 지식 정보시스템의 전체 아키텍쳐를 설계한 뒤, 실제 아파트 매물정보를 이용하여 검색질의를 하였으며, 검색결과를 다요소 의사결정(Multi-attribute Decision Making)을 통해 분석하였다. 다요소 의사결정을 통해 전문가 집단과 매수인의 선호도에 가중치를 부여하였으며, 검색 후 엔트로피(Entropy) 분석을 통해 사용자가 만족하는 아파트 후보지를 검색결과로 도출하였다. 이를 통해 매수인의 아파트에 대한 가치만족도는 높이면서 탐색비용을 절감시킬 수 있을 것으로 기대한다.
    다음으로 본 연구에서는 부동산 시장의 다양한 환경을 고려한 장기주택 수요예측 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 이를 위해 부동산 가격형성에 영향을 미치는 지역요인과 개별요인을 분석하였고, 1인 가구 및 고령화의 증가에 대한 인구통계적 요인을 고려하였다. 부산지역의 남구와 북구를 대상으로 실제 주택공급량과 가구 수를 바탕으로 가격 선호도 및 거주 선호도를 분석하였다. 본 모형은 시스템 사고를 바탕으로 부동산 가격형성에 영향을 미치는 여러 가지 요인들을 통합적으로 관측해 봄으로써 장기 주택 수요예측에 대한 새로운 접근법을 제시하고자 한다.
  • 영문
  • The apartment' share of the housing has steadily increased and property assets have been valued in importance as the one of asset value. Information retrieval system using internet is particularly active in the real estate market. However, user satisfaction on real estate information system is not very high, and there is a lack of research on real estate retrieval to increasing efficiency until now. This study presents a new knowledge information system developed to consider region-related factor and individual-related factor in the real estate market. In addition it enables a real estate knowledge system to search various preferential requirements for buyers such as school district, living convenience, easy maintenance as well as price. We made a survey of the search condition preference of experts on 30 real estate agents and then analyzed the result using AHP methodology. Furthermore, this research is to build apartment ontology using semantic web technologies to standardize various terminologies of apartment information and to show how it can be used to help buyers find apartments of the interest. After designing architecture of a real estate knowledge information system, this system is applied to the Busan real estate market to estimate the solutions of retrieval through Multi-Attribute Decision Making(MADM). Based on the results of the analysis, we endowed the buyer and expert’s selected factors with weights in the system. Evaluation results indicate that this new system is to raise not only the value satisfaction of user, but also make it possible to effectively search and analyze the real estate through entropy analysis of MADM. This new system is to raise not only the value satisfaction of buyer's real estate, but also make it possible to effectively search and analyze the related real estate, consequently saving the searching cost of the buyers.
    As well as, this study presents a new simulation model developed to consider various environment of the long-term housing demand forecasting. The paper analyses essential factors affecting the price of real estate and then a set of factors are classified by region-related factor and individual-related factor. In addition, The increase in single-person households and an aging society were considered as demographic factor in this paper. This simulation model is applied to the Busan real estate market to estimate the preference of price and resident basing housing supply and the number of households. Therefor, in order to make a new approach that can support a long-term housing demand forecasting, this study has made an integrated analysis of the price determination factors based on the supply and demand of real estate market through system thinking.
연구결과보고서
  • 초록
  • 주택유형 중 아파트의 비중이 지속적으로 증가하고 있으며, 자산가치 중 하나로 아파트가 중요하게 평가받고 있다. 또한 인터넷과 같은 정보시스템을 이용한 정보검색이 활발한 상황이다. 그러나 지금까지 부동산 정보시스템에 대한 사용자 만족도가 높지 않고, 부동산 검색의 효율성을 증가시킬 수 있는 시스템적 접근이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 아파트의 자산가치를 평가하는 세부적 요인이 무엇인지를 기존의 문헌을 통해 정리하였으며, 이러한 세부적 요인을 검색조건으로 통합 고려할 수 있는 지식정보 시스템을 설계하고 개발하는데 목적을 두었다. 가격, 면적 뿐 아니라 학군과 주거의 편리성, 주택관리의 용이성을 함께 고려하여 사용자가 선호하는 아파트를 검색결과로 도출해 주도록 설계하였다. 검색조건에 대한 선호도를 분석하기 위해 공인중개사로 구성된 전문가 집단을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 결과를 AHP 기법으로 분석하였다. 또한 본 지식정보시스템은 매수인의 입장에서 가장 편리하게 이용할 수 있도록, 사람이 사용하는 부동산 검색조건을 기계가 이해할 수 있는 시맨틱 웹 검색기반의 정보시스템으로 구성하였다. 이를 위해 아파트 온톨로지를 구축하여 아파트 정보에 대한 다양한 용어를 표준화하였다. 부동산 지식 정보시스템의 전체 아키텍쳐를 설계한 뒤, 실제 아파트 매물정보를 이용하여 검색질의를 하였으며, 검색결과를 다요소 의사결정(Multi-attribute Decision Making)을 통해 분석하였다. 다요소 의사결정을 통해 전문가 집단과 매수인의 선호도에 가중치를 부여하였으며, 검색 후 엔트로피(Entropy) 분석을 통해 사용자가 만족하는 아파트 후보지를 검색결과로 도출하였다. 이를 통해 매수인의 아파트에 대한 가치만족도는 높이면서 탐색비용을 절감시킬 수 있을 것으로 기대한다.
    다음으로 본 연구에서는 부동산 시장의 다양한 환경을 고려한 장기주택 수요예측 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 이를 위해 부동산 가격형성에 영향을 미치는 지역요인과 개별요인을 분석하였고, 1인 가구 및 고령화의 증가에 대한 인구통계적 요인을 고려하였다. 부산지역의 남구와 북구를 대상으로 실제 주택공급량과 가구 수를 바탕으로 가격 선호도 및 거주 선호도를 분석하였다. 본 모형은 시스템 사고를 바탕으로 부동산 가격형성에 영향을 미치는 여러 가지 요인들을 통합적으로 관측해 봄으로써 장기 주택 수요예측에 대한 새로운 접근법을 제시하고자 한다.
  • 연구결과 및 활용방안
  • 본 연구의 첫 번째 연구결과로 시맨틱 웹 기술과 AHP, MADM의 다양한 분석법을 통해 아파트 검색 시 사용자가 선호하는 다양한 검색조건을 고려할 수 있고, 검색결과에 대해 만족도가 높은 검색결과를 도출하도록 부동산 정보시스템을 구현한 것이다.
    본 부동산 정보시스템을 통해 매수인은 부동산 검색에 대한 탐색비용을 현저히 줄일 수 있으며, 선호하는 아파트를 검색결과로 도출할 확률이 기존의 검색시스템에 비해 높을 것으로 예상한다. 특히 국내의 경우, 아파트의 선호도가 매우 높고 여전히 부동산을 높은 자산가치로 여기는 현실에서 본 부동산 지식정보 시스템의 활용성은 매우 높을 것으로 기대된다.
    다양한 검색조건을 동시에 고려하고, 방대한 부동산 데이터를 검색함으로써 검색시간이 다소 길어질 수 있겠으나, 하드웨어의 발달과 수차례 검색하는데 소요되는 시간과 기회비용을 고려해 볼 때, 본 시스템의 유용성은 높을 것이며, 시맨틱 웹 기술인 온톨로지의 활용을 통해 부동산 정보에 대한 표준화가 함께 이루어진다면, 매수인에 대한 서비스의 관점과 부동산 정보화 관점에서 높은 가치를 줄 수 있을 것이다.

    본 연구의 두 번째 연구결과로 부산 지역의 실제 데이터를 기반으로 주택거래 의사결정에 영향을 미치는 요인들(가격요인, 지역특성, 개별특성)을 고려한 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 또한 해당 모형을 활용하여 주택 물량 공급 시나리오별 비교 분석을 진행하였으며, 1인 가구와 노령 가구의 증가 추세를 고려한 시나리오를 추가 비교 분석하였다. 시나리오의 분석 결과를 통해 주택공급 물량이 안정적으로 수요를 충족시킬 경우, 지역 간 이동이나 거주 선호도 변화 등의 특이한 상황은 관찰되지 않았다. 이는 지역요인이 비교적으로 우수하다고 하더라도 실수요자는 상대적으로 가격에 대한 민감도가 좀 더 높다는 점을 시사한다. 한편 다른 시나리오에서는 지역적 특성 중에서 30세 이상의 1인 가구 및 노령화 가구가 증가할 경우, 더 다양한 주택가격과 주거선호도의 변화가 발생하는 것을 관찰할 수 있었다. 이는 1인 가구 및 고령화가 지속적으로 증가됨에 따라 교육의 중요도가 하락된다면, 거주지의 이동이 더욱 빈번해지는 수요분산효과가 발생되고 주택에 대한 수요-공급의 예측이 쉽지 않음을 시사한다. 그러므로 1인 가구의 증가 및 고령화 사회에 대한 더욱 정밀하고 장기적인 수요예측과 공급정책이 필요할 것이며, 이에 본 연구의 시뮬레이션 결과가 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
  • 색인어
  • 부동산 검색, 지식 정보 시스템, 시맨틱 웹, 온톨로지, 다요소 의사결정, 부동산 가격결정 요인, 장기주택 수요, 시뮬레이션
  • 연구성과물 목록
데이터를 로딩중 입니다.
데이터 이용 만족도
자료이용후 의견
입력