기존 선행연구들은 기업을 단순히 시장환경에 의해 선택되는 존재로 처리하고 있다. 기업규모, 산업 진입 시기, 진입 전 경험과 같은 선행연구의 주요 주제들은 기업이 변화시키기 매우 어려운 것들이다. 따라서 선행연구들을 통해서 기업의 어떠한 전략도출도 어려운 한 ...

기존 선행연구들은 기업을 단순히 시장환경에 의해 선택되는 존재로 처리하고 있다. 기업규모, 산업 진입 시기, 진입 전 경험과 같은 선행연구의 주요 주제들은 기업이 변화시키기 매우 어려운 것들이다. 따라서 선행연구들을 통해서 기업의 어떠한 전략도출도 어려운 한계점이 있었다. 본 연구는 기존의 선행연구에서 다루지 못했던 기업의 적응노력을 제품분석을 통해 반영할 수 있었다. 자동차산업과 모바일산업의 실증분석결과 기업의 적응전략이 기업의 생존에 영향을 미치며, 특히 Shakeout 시기와 그 전후에 이러한 생존 메커니즘의 변화가 나타남을 발견하였다. 또한 기업의 규모, 진입시기, 진입전 경험에 따라서 적응전략의 차이도 확인할 수 있었다. 즉, 생존의 법칙은 산업의 발전 단계에 따라 달라지며, 매 시기마다 기업에게 새로운 모습을 요구하고 있다. 또한 다른 특성의 기업에게는 또 다른 적응 전략을 요구하고 있다.

Previous literatures have assumed that the firms are selected by market environment. Firm size, entry timing and pre-experiences are hard to adjusted by firms, thus there are limitations to draw strategies. This research deals with adaptation effort ...

Previous literatures have assumed that the firms are selected by market environment. Firm size, entry timing and pre-experiences are hard to adjusted by firms, thus there are limitations to draw strategies. This research deals with adaptation effort of firms, which has been rarely treated in previous research. Empirical researches on auto and mobile industries show that firm's adaptation effort influences its survival. Especially firm size, entry timing and pre-experience cause differences in adaptation strategies. That is, survival law can be different in every step of industry development, and it should vary considering timing and firm's characteristics.

○ 거의 모든 산업에서, 초기 단계에 시장이 성장하고 있음에도 불구하고 기업의 수가 단기간에 급감하는 Shakeout 현상이 발견되는데, 이 현상의 원인을 설명하려는 기존의 이론들은 각각의 한계점을 보임 ○ 본 연구는 제품수준의 분석을 통해 기업을 바라보는 새로운 시 ...

○ 거의 모든 산업에서, 초기 단계에 시장이 성장하고 있음에도 불구하고 기업의 수가 단기간에 급감하는 Shakeout 현상이 발견되는데, 이 현상의 원인을 설명하려는 기존의 이론들은 각각의 한계점을 보임 ○ 본 연구는 제품수준의 분석을 통해 기업을 바라보는 새로운 시도로 기존 연구들의 한계점을 극복하고자 함 - 제품데이터를 활용하여 기업의 이질성을 반영하고, 기존의 관련 연구에서 다루지 않았던 기술궤적(Technological Trajectory) 이론 적용 - 이를 통해 Shakeout의 발생 원인에 대한 대안적 혹은 보완적 이론을 제시하고 실증결과를 도출 ○ 본 연구는 shakeout을 설명하는 대안적 이론 및 원인을 규명하는 것을 목표로 함 - 이를 극복하기 위하여 기업이 출시한 제품 데이터를 활용하여, 제품의 측면에서 기업을 바라보는 새로운 관점을 제시 - 이론적으로는 관련 연구에서 사용된 적이 거의 없는 Dosi의 Technological Trajectory 이론을 shakeout 현상에 적용하여, Technological Trajectory가 shakeout에서 어떤 역할을 하고 있는지를 연구 - 실증방법으로는 Cox 비례위험모형을 사용하고, 제품이 technological trajectory 상에 존재하는 위치정보와 관련하여 도출된 가설을 검증 - 데이터로는 자동차산업, 휴대폰산업의 제품정보를 활용

□ 본 연구는 제품수준의 데이터를 활용하여 shakeout 현상을 제품의 관점에서 바라보는 새로운 시각 제시 ○ 지금까지의 연구와 차별적인 요인을 제시하고, 실증 결과를 제시할 수 있음 ○ 주로 기업의 규모에 의해 설명되던 기존의 이론적 틀에서 벗어나 대안적인 이론 ...

□ 본 연구는 제품수준의 데이터를 활용하여 shakeout 현상을 제품의 관점에서 바라보는 새로운 시각 제시 ○ 지금까지의 연구와 차별적인 요인을 제시하고, 실증 결과를 제시할 수 있음 ○ 주로 기업의 규모에 의해 설명되던 기존의 이론적 틀에서 벗어나 대안적인 이론을 제시할 수 있음 □ 관련 연구 내에서 개념으로만 존재하던 technological trajectory 개념을 도입하여 shakeout의 원인에 대한 이론적 설명과 실증을 시도 ○ 제품데이터를 활용하는 것을 통해 해당 이론의 실증이 가능 ○ 이 개념을 제안한 Dosi의 본래의 의미에 부합하는 분석이 이루어졌다는 점에서 향후 관련 실증연구의 표본이 될 것으로 기대 □ 학제간 연구로서의 의의 ○ 제품수준의 분석을 주로 경영학에서 다루어져 왔음 ○ 그러나 기업은 제품을 통해 소비자와 접촉하며, 다른 기업과 경쟁하기 때문에 경제학에서는 제품수준의 정보를 적극 활용할 필요가 있음 ○ 이에 본 연구는 제품수준의 정보를 기업의 이질성을 반영하는 수단으로 사용하는 방법론을 제시했다는 점에서 의의가 있음 □ Shakeout 시기에 있어서 기업의 생존전략에 중요한 시사점 제공 ○ shakeout 시기는 위험이 높은 시기이지만, 만일 이 시기에 생존한다면 기업은 상당기간 시장에서 주도적 위치를 차지할 수 있으며, 극단적인 경우에는 독과점적 이익을 얻을 수 있기 때문에 이 시기의 생존문제는 어느 시기보다 중요함 ○ 만약 technological trajectory의 역할에 의해 기술수준과 생존의 관계가 역U자 형으로 나온다면, 기업은 technology frontier 기업을 목표로 모방을 하는 것이 아니라, technological trajectory core를 모방 및 선도해야 함