초록 서론에서 발췌함, issn 알 수 없음

초록 서론에서 발췌함, issn 알 수 없음

90년대 중반 이후 주요 정보기술 중의 하나로 떠오르고 있는 데이터웨어하우징 기술과 이 기술을 기반으로 유통, 통신, 금융 분야에서 현재 활발하게 진행되고 있는 DB마케팅 전략과는 밀접한 관계를 유지하고 있다. 본 논문은 데이터웨어하우징 기술과 DB마케팅 전략 간 ...

90년대 중반 이후 주요 정보기술 중의 하나로 떠오르고 있는 데이터웨어하우징 기술과 이 기술을 기반으로 유통, 통신, 금융 분야에서 현재 활발하게 진행되고 있는 DB마케팅 전략과는 밀접한 관계를 유지하고 있다. 본 논문은 데이터웨어하우징 기술과 DB마케팅 전략 간의 연계성을 제시하고, 현업에서 적용되는 방법론과 추세, 그리고 적용사례에 대해서 고찰해 보고자 한다.

Marketing decision support systems rely on an underlying enterprise information infrastructure. In traditional business situations, a limited number of product lines and markets divided into large chunks were adequately served by existing management i ...

Marketing decision support systems rely on an underlying enterprise information infrastructure. In traditional business situations, a limited number of product lines and markets divided into large chunks were adequately served by existing management information systems. With the advent of an increasingly segmented focus on niche markets and individual customers, the demand for market
information has grown exponentially. The practical solutions offered by such data warehousing tools as OLAP and data mining directly address this need, allowing organizations to discover new niches, Marketing decision support systems built on these foundations provide organizations with new avenues for creating specifically targeted marketing strategies and promotional campaigns.
The contribution of this article lies in introducing a graphical framework for data warehousing applications. Based on prior research, the framework links data warehousing and database marketing. To illustrate the effectiveness of this approach, three case examples of successful database marketing conclude the paper.

1.서론
2.선행 연구
3.DB 마케팅 정보기반으로서의 데이터 웨어하우징
4.DB 마케팅 전략 사례
5.결론

1.서론
2.선행 연구
3.DB 마케팅 정보기반으로서의 데이터 웨어하우징
4.DB 마케팅 전략 사례
5.결론