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글로벌 마케팅 활성화를 위한 빅데이터 효용성 연구: 온라인 호텔 리뷰를 중심으로
이낱장자료는 한국연구재단(NRF, National Research Foundation of Korea)이 지원한 연구과제(
글로벌 마케팅 활성화를 위한 빅데이터 효용성 연구: 온라인 호텔 리뷰를 중심으로
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2016 년 학문후속세대양성(박사후국내연수)
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한주형(경기대학교)
)의 '중간산출물' 로 제출된 자료입니다.
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한주형(경기대학교)
)의 '중간산출물' 로 제출된 자료입니다.
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한국연구재단 기초학문자료센터 DB구축사업 참여 관련분야 전문가가 추가 입력한 정보입니다.
| 원저자 |
한주형(경기대학교)
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| 자료작성기관 | 경기대학교 |
| 발행처 | 경기대학교 |
| 발행국가 | 대한민국 |
| 언어 | 한국어 |
| 색인어 | 빅데이터, 온라인 호텔 리뷰, 트립어드바이저, 글로벌 호텔 마케팅 |
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주초록(메인언어)
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본 연구는 호텔분야에서 오랫동안 연구되고 확립된 이론적 배경을 바탕으로 빅데이터의 가용성을 기반으로 한 새로운 변수를 포함한 연구모형 개발을 통하여 빅데이터 분석의 효용성을 제시하는데 주된 목적이 있다. 결과보고서(p. 4)에 따르면 트립어드바이저 (Tripadvisor.com)에 게시되어 있는 온라인 리뷰 데이터를 자체 개발한 웹크롤러를 이용하여 2016년 3월 현재 트립어드바이저의 서울소재 443개의 호텔에 대한 79,000개 리뷰가 수집 및 조사분석되었으므로 이에 대한 통계표 산출이 예상된다.
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목차
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<표 2> 서울지역 호텔의 일반적인 특성 (N=383)
<표 3> 호텔 등급과 외국어 리뷰개수 간 교차 분석 (N=383)
<표 4> 호텔 특성에 따른 객실의 청결도 평균평점 차이 이원 분산분석 결과
<표 5> 호텔 특성에 따른 서비스 및 직원 평균평점 차이 이원 분산분석 결과
<표 6> 호텔 특성에 따른 객실의 편안함 평균평점 차이 이원 분산분석 결과
<표 7> 호텔 특성에 따른 호텔 상태 평균평점 차이 이원 분산분석 결과
<표 8> 가설검증 결과
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