본 연구는 중․고등학생을 대상으로 빗속의 사람그림(Draw-a-Person-in-the-Rain: DAPR)검사와 표준화된 정신건강검사를 실시하여 청소년들의 정신건강 상태에 따라 DAPR의 반응특성의 차이를 알아보고, DAPR 검사가 청소년들의 정신건강 상태를 변별하는 도구로 활용할 수 ...

본 연구는 중․고등학생을 대상으로 빗속의 사람그림(Draw-a-Person-in-the-Rain: DAPR)검사와 표준화된 정신건강검사를 실시하여 청소년들의 정신건강 상태에 따라 DAPR의 반응특성의 차이를 알아보고, DAPR 검사가 청소년들의 정신건강 상태를 변별하는 도구로 활용할 수 있는 지를 밝히고자 하였다. 연구대상은 중 고등학교 6개교 학생 397명을 층화군집표집하였으며, 연구도구로는 DAPR검사와 정신건강검사(Mental Health Inventory)를 사용하였다. DAPR의 채점항목에는 스트레스 지표, 대처자원 지표, 색상관련지표, 이야기내용 지표를 포함시켰으며, 채점기준은 정도를 파악하는 지표의 경우는 정도에 따라 3점체계로, 유무척도는 2점체계로 구성하였다. 자료분석은 DAPR의 신뢰도를 알아보기 위하여 미술치료대학원생 2명이 동일그림 50점을 채점하여 채점자간 일치도를 구하였으며, 채점자내 일치도는 1개월 간격으로 채점하여 일치도를 구하였다. 자료분석은 첫째, 정신건강 유형에 따라 DAPR의 스트레스지표, 대처자원지표, 색상지표, 이야기내용지표에서 차이가 있는 지 알아보기 위하여 교차분석을 실시하였으며, 둘째, 정신건강유형을 두 집단(낮은 정신건강집단, 높은 정신건강 집단)으로 분류하고 DAPR의 변인을 판별변인으로 하여 판별분석(Discriminant Analysis)을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 정신건강유형에 따라 스트레스 지표의 비모양, 비와 사람의 접촉, 웅덩이와 사람접촉 변인에서 유의한 차이가 있었다. 대처요인지표에서는 우산유무, 우의유무, 간접보호물유무, 얼굴표정변인이, 색상지표의 채색의 안정성, 색상수, 그리고 이야기내용 변인에서 정신건강유형에 따라 유의한 차이가 있었다. 둘째, DAPR의 변인을 판별변인으로 하고 정신건강유형을 분류변인으로 하여 판별분석을 실시한 결과 비모양, 비와 사람접촉, 우산유무, 우의유무, 얼굴표정, 신체완전성, 이야기내용변인에서 차이가 있었다. DAPR 변인 중 ‘그림에 대한 이야기’ 변인이 .696으로 가장 영향력이 높은 변인으로 나타났으며, 다음으로 비모양, 얼굴표정, 우의유무순으로 나타났다. 이 변수들의 판별력은 73.2%로 나타났으며, 높은 정신건강 집단은 72.0%, 낮은 정신건강 집단은 74.0%를 예측하고 있다. 이상의 연구 결과를 통하여 빗속의 사람그림검사는 학교장면에서 정서적으로 취약한 학생을 변별할 수 있는 유용한 자료로 활용될 수 있음이 확인되었으며, 나아가 이 학생들의 상담 및 치료적 개입을 위한 중요한 자료로 가치가 있을 것이라고 생각된다.

This study explored the potential of the Draw-a-Person-in-the-Rain(DAPR) as a tool to measure the mental health of adolescents by investigating the relationship between the mental health of middle and high school students and their drawings on the Dra ...

This study explored the potential of the Draw-a-Person-in-the-Rain(DAPR) as a tool to measure the mental health of adolescents by investigating the relationship between the mental health of middle and high school students and their drawings on the Draw-a-Person-in-the-Rain (DAPR) test. The study participants were 397 students attending 6 middle and high schools. They were selected by stratified cluster sampling. The instruments for the study included the DAPR and Mental Health Inventory (MHI). DAPR had four indexes: stress, coping resource, color, and story contents. The index to analyze the degree was scored on a scale of 1 to 3 while the index to determine the existence was scored on a scale of 1 to 2.
Two graduate students of art therapy scored the same 50 drawings to check the inter-rater reliability. For intra-rater reliability, the drawings were scored with an interval of one month. A cross tabulation was used to determine any significant differences between the mental health and the four indexes. The participants were assigned to a group with high mental health and a group with low mental health. The two groups were analyzed based on a discriminant analysis with DARP results as the discriminant variable. The results of this study were as follows.
First, significant differences were found between the two groups and the items of the stress index including the rain shapes, contact of people with rain, and contact of people with a puddle. Significant differences were found between the two groups and the items of the coping resource index including the existence of an umbrella, existence of a rain coat, existence of indirect protection, and facial expressions. Significant differences were also found between the two groups and the story contents and the items of the color index including color stability and the number of colors.
Second, a discriminant analysis with DAPR as the discriminant variable and mental health as the classification variable found significant differences in the rain shapes, contact of people with rain, existence of an umbrella, existence of a raincoat, facial expressions, the completeness of the body, and story contents. Story contents was the highest-affecting variable with a score of .696, followed by the rain shapes, facial expressions, and existence of a raincoat. The discriminant power of these variables was 73.2%. For the high mental health group, 72.0% was predicted and 74.0% for the low mental health group.
These study findings lend support to the use of DAPR to identify students with emotional problems at schools and to the use of its results for information if a therapeutic intervention is necessary.

본 연구는 중․고등학교의 청소년을 대상으로 PITR 그림검사와 표준화된 정신건강를 실시하여 청소년들의 정신건강 상태에 따라 빗속의 사람 그림검사의 반응특성의 차이를 알아보고, 빗속의 사람그림이 정신건강상태를 변별할 수 있는지를 파악함으로써 PITR 검사가 청소 ...

본 연구는 중․고등학교의 청소년을 대상으로 PITR 그림검사와 표준화된 정신건강를 실시하여 청소년들의 정신건강 상태에 따라 빗속의 사람 그림검사의 반응특성의 차이를 알아보고, 빗속의 사람그림이 정신건강상태를 변별할 수 있는지를 파악함으로써 PITR 검사가 청소년들의 정신건강 상태를 판별하는 도구로 타당한지를 밝히고자 하였다.
연구대상은 중 고등학교 6개교 학생 397명을 층화군집 표집방법으로 표집하여, 빗속의 사람 그림검사와 정신건강질문지 검사를 실시하였다. PITR의 채점항목에는 스트레스 요인, 대처자원 요인, 색상관련요인, 이야기내용 요인을 포함시켰으며, 채점기준은 정도를 파악하는 지표의 경우는 정도에 따라 3점 점수체계로, 유무척도는 2점체계로 구성하였다. 자료분석은 PITR 검사의 신뢰도를 알아보기 위하여 미술치료대학원생 2명이 동일그림 50를 채점하여 채점자간 일치도를 구하였으며, 채점자내 일치도는 연구자가 1개월 간격으로 채점하여 채점자내 일치도를 구하였다. 연구문제와 관련하여 첫째, 정신건강상태 유형에 따라 PITR 검사의 스트레스요인, 대처요인, 색상요인, 이야기내용이 차이가 있는 지 알아보기 위하여 교차분석을 실시하였으며, 둘째, 정신건강유형을 두 집단(낮은 집단, 높은 집단)으로 분류하여 PITR 그림의 요인을 종속변인으로 하여 판별분석(Discriminant Analysis)을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 정신건강유형에 따라 스트레스 요인에서는 비모양, 비와 사람의 접촉, 웅덩이와 사람접촉이, 대처요인에서는 우산유무, 우의유무, 간접보호물유무, 얼굴표정, 색상요인에서는 채색의 안정성, 색상수가 유의한 차이가 있었다. DAPR 변인 중 ‘그림에 대한 이야기’ 변인이 .696으로 가장 영향력이 높은 변인으로 나타났으며, 다음으로 비모양, 얼굴표정(.376), 우의유무(.369)순으로 나타났다.
이상의 연구 결과를 통하여 빗속의 사람그림검사는 학교장면에서 정서적으로 취약한 학생을 변별할 수 있는 유용한 자료로 활용될 수 있음이 확인되었으며, 나아가 이 학생들의 상담 및 치료적 개입을 위한 중요한 자료로 가치가 있을 것이라고 생각된다.

<연구결과>
첫째, 정신건강유형(높은 정신건강, 낮은 정신건강)에 따라 DAPR 반응특성의 차이를 알아보기 위하여 DAPR은 스트레스 요인, 대처자원요인, 색상요인, 이야기내용요인으로 분류하여 교차분석을 실시한 결과 정신건강유형에 따라 DAPR의 스트레스 요인에서는 비 ...

<연구결과>
첫째, 정신건강유형(높은 정신건강, 낮은 정신건강)에 따라 DAPR 반응특성의 차이를 알아보기 위하여 DAPR은 스트레스 요인, 대처자원요인, 색상요인, 이야기내용요인으로 분류하여 교차분석을 실시한 결과 정신건강유형에 따라 DAPR의 스트레스 요인에서는 비모양, 비와 사람의 접촉, 웅덩이와 사람 접촉에서 유의한 차이가 있었다. 즉 높은 정신건강집단이 낮은 정신건강집단보다 비와 웅덩이가 사람과 접촉하는 비율이 적었다.
정신건강유형에 따라 DAPR의 대처자원 요인에서는 우산유무, 우의유무, 간접보호물 유무, 얼굴표정에서 유의한 차이가 있었다. 즉 즉 높은 정신건강집단이 낮은 정신건강집단보다 우산, 우의, 간접보호물을 가지고 있는 비율이 높으며, 얼굴표정이 우호적인 것으로 나타났다.
정신건강유형에 따라 DAPR의 색상 요인에서는 채색의 안정성, 사용색상수에서 차이가 있었고 이야기내용요인에서도 유의미한 차이가 있었다. 즉 높은 정신건강집단이 낮은 정신건강집단보다 채색이 안정성이 있으며, 사용 색상 수가 많은 것으로 나타났다. 그리고 그림에 대한 이야기가 더 긍정적인 것으로 나타났다.
둘째, 이상의 DAPR 변인이 정신건강상태를 변별할 수 있는지 알아보기 위하여 DAPR 변인을 판별변인으로 하고 높은 정신건강집단과 낮은 정신건강집단을 분류변인으로 하여 판별분석을 실시한 결과 비모양, 비와 사람의 접촉, 우산유무, 우의유무, 얼굴표정, 신체상 완전성, 이야기 내용에서 유의한 차이가 있었다. DAPR 변인들이 높은 정신건강집단과 낮은 집단을 정확하게 예측할 수 있는 변별력은 73.2%로 나타났으며, 높은 정신건강집단은 72.0%, 낮은 정신건강 집단은 74.0%를 예측하였다.
<활용방안>
* 본 연구에서는 주관적인 투사검사를 객관적인 검사도구와 접목시켜 비교․연구함으로써 객관성의 결여라는 투사검사의 한계점을 극복하여 투사검사의 타당성을 확보하는데 기여할 것이다.
* 본 연구에서의 DAPR의 채점기준 및 결과는 향후 DAPR에 대한 연구의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
* 본 연구의 결과는 초ㆍ중ㆍ고등학교의 교육장면이나 상담 및 심리치료 장면에서사정도구로 활용함으로써, 정상집단과 임상집단을 변별할 수 있어 아동 및 청소년의 증상을 조기에 발견하여 그에 맞는 적절한 중재와 교육적 개입을 가능하게 할 것이다.