본 연구는 유아 사교육에 관한 쟁점을 빅데이터 기반 토픽모 델링 분석 방법을 활용하여 분석하였다. 교육부문서, 정책연구소 연구 보고서, 신문기사, 블로그, 네이버와 다음의 게재글과 댓글 등 디지털 공간의 유아 사교육에 관한 텍스트를 수집하고 토픽모델링 분석을 ...

본 연구는 유아 사교육에 관한 쟁점을 빅데이터 기반 토픽모 델링 분석 방법을 활용하여 분석하였다. 교육부문서, 정책연구소 연구 보고서, 신문기사, 블로그, 네이버와 다음의 게재글과 댓글 등 디지털 공간의 유아 사교육에 관한 텍스트를 수집하고 토픽모델링 분석을 통하여 유아 사교육에 관 한 핵심 주제를 추출하고 개념들 간 연결망 분석을 통하여 의미를 해석하였다. 연구를 수행하고 결과를 해석하였는데 결과는 다음과 같다. 첫째, 언론기사와 맘까페를 분석한 결과 6가지 토픽이 추출되었으며 토픽을 해석해보면 언론기사와 정부문서는 유아사교육을 정부의 교육정책과 연계하여 고려하는 경향이 나타났다. 단어 중에서 영재교육, 자유학기제, 수능연계, 대학수학능력시험, 무상보육 등은 교육정책의 핵심적인 주제이자 키워드라고 볼 수 있다. 유아사교육의 다양한 측면을 결정할 때, 현재 정부에서 중점적으로 추진하고 있는 교육정책과 관련지어 생각하는 경향이 보여져 유아사교육은 교육정책과 연동되어 결정되는 것으로 볼 수 있다. 둘째, 맘까페의 데이터 분석결과, 유아사교육의 주체가 부모 중에서도 엄마의 역할이 큰 것을 알 수 있었다. 영어능력지수, 영어유치원 등 영어와 연계된 단어들이 유아사교육과 관련된 것으로 나타났다. 이는 워드클라우드 분석에서도 비슷한 유형으로 나타났다. 유아사교육의 내용이 유아의 인지, 정서적 발달 등에 관한 다양한 내용으로 흩어진 것이 아니라 영어에 집중되어 나타난다는 점을 고려할 필요가 있다. 현 교육정책에서 영어의 비중을 낮추고 공교육에서 영어를 커버할 수 있도록 추진하고 있는 것과는 달리 영유아단계의 사교육이 영어에 치중되어 있다는 것은 흥미로운 주제라고 하겠다.

This study analyzed the issues concerning the private education of children using the big data-based Topic Modeling analysis method. We collected text on the private education of children in digital spaces, including the Education Ministry documents, ...

This study analyzed the issues concerning the private education of children using the big data-based Topic Modeling analysis method. We collected text on the private education of children in digital spaces, including the Education Ministry documents, policy research reports, newspaper articles, blogs, Naver and Daum, and analyzed the meaning by analyzing the topic of children's private education through Topic Modeling analysis and analyzing the network between concepts. The study was conducted and the results were interpreted as follows. First, the analysis of media articles and mam cafe showed that six topics were extracted, and the interpretation of the topic shows that media articles and government documents tend to consider infant education in connection with the government's education policy. Among the words, education for gifted children, the free semester system, the connection of the College Scholastic Ability Test, and free child care are key topics and key words for education policy. In deciding on various aspects of infant education, it can be seen that infant education is determined in conjunction with education policy as it tends to be related to the education policy currently pursued by the government. Second, the data analysis of Mam Kafé showed that the main body of education for infants plays a big role among parents. Words related to English such as English proficiency index and English kindergarten are found to be related to infant education. This was similar in word cloud analysis. It is necessary to consider that the contents of infant and child history education are concentrated in English, not scattered by various contents of infant recognition, emotional development, etc. It is interesting to note that the level of private education in infants and toddlers is focused on English, unlike the current policy of lowering the importance of English and covering English in public education.










This study analyzed the issues concerning the private education of children using the big data-based Topic Modeling analysis method. We collected text on the private education of children in digital spaces, including the Education Ministry documents, policy research reports, newspaper articles, blogs, Naver and Daum, and analyzed the meaning by analyzing the topic of children's private education through Topic Modeling analysis and analyzing the network between concepts. The study was conducted and the results were interpreted as follows. First, the analysis of media articles and mamcafes showed that six topics were extracted, and the interpretation of the topic shows that media articles and government documents tend to consider infant education in connection with the government's education policy. Among the words, education for gifted children, the free semester system, the connection of the College Scholastic Ability Test, and free childcare are key topics and keywords for education policy. In deciding on various aspects of infant education, it can be seen that infant education is determined in conjunction with education policy as it tends to be related to the education policy currently pursued by the government. Second, the data analysis of Mam cafe showed that the main body of education for infants plays a big role among parents. Words related to English such as English proficiency index and English kindergarten are found to be related to infant education. This was similar in word cloud analysis. It is necessary to consider that the contents of infant and child history education are concentrated in English, not scattered by various contents of infant recognition, emotional development, etc. It is interesting to note that the level of private education in infants and toddlers is focused on English, unlike the current policy of lowering the importance of English and covering English in public education.










This study analyzed the issues concerning the private education of children using the big data-based Topic Modeling analysis method. We collected text on the private education of children in digital spaces, including the Education Ministry documents, policy research reports, newspaper articles, blogs, Naver and Daum, and analyzed the meaning by analyzing the topic of children's private education through Topic Modeling analysis and analyzing the network between concepts. The study was conducted and the results were interpreted as follows. First, the analysis of media articles and mamcafes showed that six topics were extracted, and the interpretation of the topic shows that media articles and government documents tend to consider infant education in connection with the government's education policy. Among the words, education for gifted children, the free semester system, the connection of the CSAT, the College Scholastic Ability Test, and free childcare are key topics and keywords for education policy. In deciding on various aspects of infant education, it can be seen that infant education is determined in conjunction with education policy as it tends to be related to the education policy currently pursued by the government. Second, the data analysis of Mam Kafé showed that the main body of education for infants plays a big role among parents. Words related to English such as English proficiency index and English kindergarten are found to be related to infant education. This was similar in word cloud analysis. It is necessary to consider that the contents of infant and child history education are concentrated in English, not scattered by various contents of infant recognition, emotional development, etc. It is interesting to note that the level of private education in infants and toddlers is focused on English, unlike the current policy of lowering the importance of English and covering English in public education.

본 연구는 유아 사교육에 관한 쟁점을 빅데이터 기반 토픽모 델링 분석 방법을 활용하여 분석하였다. 교육부문서, 정책연구소 연구 보고서, 신문기사, 블로그, 네이버와 다음의 게재글과 댓글 등 디지털 공간의 유아 사교육에 관한 텍스트를 수집하고 토픽모델링과 의미연 ...

본 연구는 유아 사교육에 관한 쟁점을 빅데이터 기반 토픽모 델링 분석 방법을 활용하여 분석하였다. 교육부문서, 정책연구소 연구 보고서, 신문기사, 블로그, 네이버와 다음의 게재글과 댓글 등 디지털 공간의 유아 사교육에 관한 텍스트를 수집하고 토픽모델링과 의미연결망 분석을 통하여 유아 사교육에 관한 핵심 주제를 추출하고 개념들 간 연결망 분석을 통하여 의미를 해석하고자 하였다. 이를 바탕으로 연구를 수행하고 결과를 해석하였는데 결과는 다음과 같다. 첫째, 언론기사와 맘까페를 분석한 결과 6가지 토픽이 추출되었으며 토픽을 해석해보면 언론기사와 정부문서는 유아사교육을 정부의 교육정책과 연계하여 고려하는 경향이 나타났다. 단어 중에서 영재교육, 자유학기제, 수능연계, 대학수학능력시험, 무상보육 등은 교육정책의 핵심적인 주제이자 키워드라고 볼 수 있다. 유아사교육의 다양한 측면을 결정할 때, 현재 정부에서 중점적으로 추진하고 있는 교육정책과 관련지어 생각하는 경향이 보여져 유아사교육은 교육정책과 연동되어 결정되는 것으로 볼 수 있다. 둘째, 맘까페의 데이터 분석결과, 유아사교육의 주체가 부모 중에서도 엄마의 역할이 큰 것을 알 수 있었다. 영어능력지수, 영어유치원 등 영어와 연계된 단어들이 유아사교육과 관련된 것으로 나타났다. 이는 워드클라우드 분석에서도 비슷한 경향으로 나타났다. 유아사교육의 내용이 유아의 인지, 정서적 발달 등에 관한 다양한 내용으로 흩어진 것이 아니라 영어에 집중되어 나타난다는 점을 고려할 필요가 있다. 현 교육정책에서 영어의 비중을 낮추고 공교육에서 영어를 커버할 수 있도록 추진하고 있는 것과는 달리 영유아단계의 사교육이 영어에 치중되어 있다는 것은 흥미로운 주제라고 하겠다.

째, 빅데이터 분석의 원천자료로 활용되는 빅데이터는 다양하게 생산된 문서에 포함된 단어이며, 단어 간의 연계나 단어의 빈도 등을 통해 분석해내는 연구방법이다. 이때 단어의 빈도나 구성을 통해 유아사교육이라는 주제에 관해 어떻게 인식하는지 경향성을 밝힐 수는 ...

째, 빅데이터 분석의 원천자료로 활용되는 빅데이터는 다양하게 생산된 문서에 포함된 단어이며, 단어 간의 연계나 단어의 빈도 등을 통해 분석해내는 연구방법이다. 이때 단어의 빈도나 구성을 통해 유아사교육이라는 주제에 관해 어떻게 인식하는지 경향성을 밝힐 수는 있으나, 왜 이러한 경향성이 나타났는지, 이러한 특징의 이면에 어떤 문제가 있는지 심층적인 분석은 타 연구방법을 추가해서 살펴보는 것이 어떨지 제안할 수 있다. 단순히 단어의 빈도나 연계, 구성 등을 통해서는 해당 단어에 관한 특정 집단의 인식 이외에 다른 것을 유추하기가 어려운 자료분석 방법으로 빅데이터 기반 토픽모델링과 워드클라우드는 유아사교육의 경향성을 다각도로 보여주고 있다. 따라서 이를 유아교육 정책과 비교하여 보다 심층적인 연구결과를 활용해 볼 수 있다. 정책과 유아사교육 간 관련성을 파악한다면 보다 적절한 정책이 개발될 수 있을 것이다.

둘째, 자료를 주제중심으로 분석하는 것과는 별개로, 유아사교육에 관한 토픽모델링을 중심으로 재분류하고, 워드클라우드를 그리는 것도 좀 더 효과적인 분석방법이 될 수 있다. 토픽모델링을 통해 유아사교육에 관한 하위 분류가 생성될 수 있고, 또한 하위분류별 워드클라우드를 통해 집단별, 주체별 인식을 자세하게 분석하는 것이 가능할 것으로 생각된다. 본 연구는 각각 연구방법을 따로 실시하였지만 두 연구분석 방법을 연계하여 분석해볼 수 있다.