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연구과제 상세정보

한국프로야구의 준PO, PO, KS의 전력분석 및 예측모형
  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템에 직접 입력한 정보입니다.
사업명 학문후속세대양성(박사후국내연수) [지원년도 신청 요강 보기 지원년도 신청요강 한글파일 지원년도 신청요강 PDF파일 ]
연구과제번호 2011-354-G00082
선정년도 2011 년
연구기간 1 년 (2011년 07월 01일 ~ 2012년 06월 30일)
연구책임자 채진석
연구수행기관 경희대학교
과제진행현황 종료
과제신청시 연구개요
  • 연구목표
  • 본 연구는 과거 준PO(1989-2009), PO(1986-2009), KS(1982-2009)자료를 이용 통계분석을 통해 각 단기시리즈전별 유의한 경기력변인을 산출하고 분석 하여 승리를 위해서는 어떤 변인이 중요한지 제시하며 또한 예측모형을 개발 하여 현장에서 대비 할 수 있는 자료로 쓰이는데 그 목적이 있다.

  • 기대효과
  • 본 연구결과의 기대효과는 매년 10월 이면 열리는 준플레이오프(준PO), 플레이오프(PO), 한국시리즈(KS)전에 진출한 팀들의 감독 및 코치와 전력분석가들에게 준PO, PO, KS전, 각각의 특성을 제시하여 사전에 대비 할 수 있도록 정보를 제공 하게 될 것이며 여타 다른 종목의 전력평가지수 개발에 긍정적인 효과가 있을 것으로 사료되며, 또한 전력평가지수를 예측변인으로 사용한 예측모형에 의해 산출된 확률로 어느 구단이 진출 할 것이라는 예측이 가능하여 야구팬들의 호기심을 풀어 줄 것이며 매스컴의 기사자료로 활용성이 높다.
  • 연구요약
  • 본 연구의 분석에 사용될 경기기록 변인은 KBO(한국야구 위원회)에서 발행한 한국프로야구 기록대백과(2009년)와 한국프로야구 연감(2005, 2006, 2010), 그리고 스포츠 2i에서 제공한 자료들로 준PO(1989-2009년), PO(1986-2009년), KS(1982-2009년)자료로 구성될 것이며 프로야구 정규시즌이 끝나면 상위 4팀은 Post시즌에 진출하게 된다. Post시즌은 준 플레이오프(정규시즌 3,4위전), 플레이오프(준 플레이오프 승자와 정규시즌2위 간 전), 한국시리즈 (플레이오프 승자와 정규시즌 1위 팀 간 대결)로 구성된다. 각 기술영역별 전력평가지수를 이용하여 단기전 성격인 준PO(준 플레이오프,1989-2009), PO(플레이오프, 1986-2009), KS(한국시리즈, 1982-2009)경기의 진출 팀과 패배 팀의 경기력을 <수식1>과 <수식2>을 이용하여 만든 기술영역평가지수로 전력을 분석 할 것이며 또한 3가지 통계분석방법(판별분석, 로지스틱회분분석, 인공신경망분석)을 사용 각각의 승‧패 예측모형을 만들 것이다.

  • 한글키워드
  • 프로야구,인공신경망분석,이항로지스틱회귀분석,기술영역평가지수,플레이오프,예측모형,판별모형,전력평가지수,Post시즌
  • 영문키워드
  • Distinction Model,Performance Evaluation Index,Professional Baseball,Binary Logistic Regression Model,Artificial neural network,Play-off,Technical strength variables
결과보고시 연구요약문
  • 국문
  • 한국프로야구는 크게 2시즌으로 구성되어 있다. 하나는 장기전이라고 할 수 있는 정규리그시즌이며 또 하나는 단기전이라 할 수 있는 포스트시즌이다. 본 연구는 3가지(준PO, PO, KS) 단기전으로 구성된 포스트시즌을 연구 하려한다. 이 3개의 단기전은 3전 2승제, 5전 3승 또는 7전 4승제로 승부가 결정되며, 서로다른 경기양상을 띄고 있어 각 단기전마다 경기력의 차이점이 있었으며, 각각의 서로 다른 예측모형을 제시하였다. 본연구는 준PO(준 플레이오프,1989-2011), PO(플레이오프, 1986-2011), KS(한국시리즈, 1982-2011)자료를 이용하여 프로야구의 단기전 경기특성을 비교하고자 한다. 연구결과는 준PO에 진출한 두 팀(승vs패)간 평균비교에서는 총 36개의 경기력 변인 중 6개변인(방어율, 세이브, 타점율, 순장타율, 장타율, OPS)에서 통계적으로 유의한(p<.01)차이가 있었으며, PO 경기에서는 총 36개의 경기력 변인 중 15개변인(방어율, 세이브, 실점, WHIP, 자책점, 타율, 득점, 삼루타, 타점, 타득점, 타점율, 출루율, 순장타율, 장타율, OPS)에서 유의미한 차이가 있었고, KS에서는 16개변인(방어율, 세이브, 실점, WHIP, 자책점, 타율, 득점, 이루타, 타점, 타득점, 타점율, 출루율, 순장타율, 장타율, OPS, 실책)이 유의한 차이가 있었다. 특이한 점은 시리즈에 올라 갈수록 유의미한 변인 수가 많아졌고 유독 KS에서만 실책이 유의한 변인으로 추가 되었으며 PS에서는 삼루타가 KS에서는 이루타가 유의미한 변인으로 새롭게 나타났다. ANNM(인공신경망모형)분석에서는 예측변인으로 방어율, 세이브, 타점율, 장타율, OPS가 투입 되었을 때 준PO에서는 98%의 적중률을 보였고 PO에서는 방어율, 세이브, WHIP, 타점율, OPS가 투입 되었을 때는 96.2%의 적중률을 보였으며 똑같은 변인이 투입되었을 때 KS에서는 94.4%의 적중률이 나타났다. 따라서 전반적으로 단기전으로 결정되는 포스트시즌 경기의 승패에 가장 많은 영향을 미치는 3개의 주요 경기변인을 선택한다면 투·타와 관련되는 변인인 방어율, 세이브, 타점율로 압축할 수 있겠다. 따라서 이러한 연구결과로 얻어낸 팀 간 유의미한 변인을 팀 훈련에 적극 반영한다면 실전에 좋은 효과가 나타날 것이며, 단기전 별 예측모형을 제시함으로서 팀의 승, 패를 예측하여 사전대비를 할 수 있는 적절한 기회를 제공 할 수 있으며, 기대효과로는 매년 10월 이면 열리는 준플레이오프(준PO), 플레이오프(PO), 한국시리즈(KS)전에 진출한 팀들의 감독 및 코치와 전력분석가들에게 준PO, PO, KS전, 각각의 특성을 제시하여 사전에 대비 할 수 있도록 정보를 제공 하게 될 것이며 여타 다른 종목의 전력평가지수 개발에 긍정적인 효과가 있을 것으로 사료되며, 또한 전력평가지수를 예측변인으로 사용한 예측모형에 의해 산출된 확률로 어느 구단이 진출 할 것이라는 예측이 가능하여 야구팬들의 호기심을 풀어 줄 것이며 매스컴의 기사자료로 활용성이 높다.
  • 영문
  • Korea Professional Baseball consists of two seasons, has greatly The long haul is one in the regular league season and one short game can be called in the postseason. Associate PO, PO (KS), this study attempt to study the short game that consists of postseason. Two out of three of five three wins or three short game four multiplicative penalty is determined, as are different aspects of the game, for each short game was the difference between performances of each of the different model was proposed to predict . This study gave PO gave playoffs (,1989-2011), PO playoffs (1986-2011), KS (Korean Series, 1982-2011) by using the data to compare the characteristics of short game of professional baseball game you want. In comparison, the average between the two teams entered the semi PO (W) vs L results variables total of 36 performances in 6 gaebyeon (ERA, saves, RBI rate, slugging percentage, slugging percentage, OPS), a statistically significant (p < .01), there was a difference, PO match variables total of 36 performances in 15 gaebyeon (ERA, saves, earned runs, WHIP, ERA, batting average, runs scored, triple, RBI, scored, RBI rate, on-base percentage, slugging percentage, slugging percentage , OPS), there was no significant difference in the KS 16 gaebyeon (ERA, saves, earned runs, WHIP, ERA, scores, yiruta, RBIs, scored another RBI rate, on-base percentage, slugging percentage, batting average, slugging percentage, OPS, turnovers) There was no significant difference. Unusual points up on the series number of increasingly significant variables were toxic only blunder KS significant variables have been added in PS triple yiruta the significant variables in KS newly appeared. ANNM (artificial neural network model) analysis of the hit rate was 98%, ERA, saves, rates in RBI, slugging percentage, OPS was added, when the standard predictors PO PO in ERA, saves, WHIP, OPS was added, RBI rate when was committed when the same variables showed a 96.2% chance to hit, a hit rate of 94.4% in the KS. If you choose to · other variables that are related to the ERA, saves, RBI rate can be compressed into three major sports game of the postseason, which is determined by the overall short game winner in the most affecting factors itgetda. Proactive prediction L team's wins, a reasonable opportunity to present a short game-specific forecasting models provide the team earned as a result of these studies, significant variables between the reflected in the team training will receive a good effect in practice, if can expect the effect to October, held annually gave playoffs (semi-PO), playoffs (PO), director and coach and entered the team's Korea Series (KS) before the power gave analysts PO, PO, KS ago, the power rating index other stocks have a positive effect on the development of information will be provided so that you can prepare in advance by presenting the characteristics of each are considered, the exponent of the power rating prediction model using the predictors predicted by calculating the probability of which teams will advance to the released and the curiosity of a baseball fan, high flexible material to the mass media of articles.
연구결과보고서
  • 초록
  • 한국프로야구의 포스트시즌 경기는 3개(준PO, PO, KS)의 단기전으로 구성되며, 3전 2승제, 5전 3승 또는 7전 4승제로 승부가 결정된다. 따라서 본 연구는 3개의 단기전에는 경기력의 차이점이 있을 것이며, 각각의 서로 다른 예측모형을 제시하는 것이 목적으로 준PO(준 플레이오프,1989-2011), PO(플레이오프, 1986-2011), KS(한국시리즈, 1982-2011)자료를 이용하여 프로야구의 단기전 경기특성을 비교하고자 한다. 연구결과는 준PO에 진출한 두 팀(승vs패)간 평균비교에서는 총 36개의 경기력 변인 중 6개변인(방어율, 세이브, 타점율, 순장타율, 장타율, OPS)에서 통계적으로 유의한(p<.01)차이가 있었으며, PO 경기에서는 총 36개의 경기력 변인 중 15개변인(방어율, 세이브, 실점, WHIP, 자책점, 타율, 득점, 삼루타, 타점, 타득점, 타점율, 출루율, 순장타율, 장타율, OPS)에서 유의미한 차이가 있었고, KS에서는 16개변인(방어율, 세이브, 실점, WHIP, 자책점, 타율, 득점, 이루타, 타점, 타득점, 타점율, 출루율, 순장타율, 장타율, OPS, 실책)이 유의한 차이가 있었다. 특이한 점은 시리즈에 올라 갈수록 유의미한 변인 수가 많아졌고 유독 KS에서만 실책이 유의한 변인으로 추가 되었으며 PS에서는 삼루타가 KS에서는 이루타가 유의미한 변인으로 새롭게 나타났다. ANNM(인공신경망모형)분석에서는 예측변인으로 방어율, 세이브, 타점율, 장타율, OPS가 투입 되었을 때 준PO에서는 98%의 적중률을 보였고 PO에서는 방어율, 세이브, WHIP, 타점율, OPS가 투입 되었을 때는 96.2%의 적중률을 보였으며 똑같은 변인이 투입되었을 때 KS에서는 94.4%의 적중률이 나타났다. 따라서 전반적으로 단기전으로 결정되는 포스트시즌 경기의 승패에 가장 많은 영향을 미치는 3개의 주요 경기변인을 선택한다면 투·타와 관련되는 변인인 방어율, 세이브, 타점율로 압축할 수 있겠다. 따라서 이러한 연구결과로 얻어낸 팀 간 유의미한 변인을 팀 훈련에 적극 반영한다면 실전에 좋은 효과가 나타날 것이며, 단기전 별 예측모형을 제시함으로서 팀의 승, 패를 예측하여 사전대비를 할 수 있는 적절한 기회를 제공 할 수 있겠다.
  • 연구결과 및 활용방안
  • 연구결과는 다음 3가지로 나타났다. 첫째, 준PO에서는 4개영역(투수력, 타력, 득점․집중력, 수비력)에서 승리 팀이 유의하게 높았으며, 경기승패 예측 적중률은 판별모형(92.1%) < 이항 로지스틱회귀모형(100%) = 인공신경망모형(100%)순으로 나타났다.
    둘째, PO에서는 타력, 득점․집중력, 투수력 순으로 유의한 차이가 있었으며 선구능력에서는 약한 유의한 차이를 보였다. 그리고 승패 예측 적중률은 판별모형(82.7%) < 이항 로지스틱회귀모형(86.5%) < 인공신경망모형(94.2%)순으로 나타났다.
    셋째, KS에서는 4개영역(투수력, 수비력, , 득점․집중력, 타력)에서 승리 팀이 유의하게 높았으며, 3가지 예측모형의 집단 분류 적중률을 크기순으로 살펴보면, 판별모형(88.9%) < 로지스틱회귀모형(92.6%) < 인공신경망모형(94.4%)순으로 나타났다.
    본 연구결과의 기대효과는 매년 10월 이면 열리는 준플레이오프(준PO), 플레이오프(PO), 한국시리즈(KS)전에 진출한 팀들의 감독 및 코치와 전력분석가들에게 준PO, PO, KS전, 각각의 특성을 제시하여 사전에 대비 할 수 있도록 정보를 제공 하게 될 것이며 여타 다른 종목의 전력평가지수 개발에 긍정적인 효과가 있을 것으로 사료되며, 또한 전력평가지수를 예측변인으로 사용한 예측모형에 의해 산출된 확률로 어느 구단이 진출 할 것이라는 예측이 가능하여 야구팬들의 호기심을 풀어 줄 것이며 매스컴의 기사자료로 활용성이 높다.
    끝으로 본 연구에서 제안 한 프로야구의 다양한 경기기술 변인들에 대한 척도동등화과정은 단위가 다르고 의미가 다른 변인들을 동일한 기준에 의해 상대적 비교할 수 있는 지수로서 활용될 수 있을 것으로 판단되며 상관계수를 가중치로 적용하여 산출한 각 기술영역의 전력평가지수는 연구자가 어떠한 변인들을 각각의 기술영역에 포함시키느냐에 따라 수치가 달라질 수 있지만 선택된 변인들 범위 내에서는 각 구단 간의 상대적 전력을 평가하는 지수로서 활용할 수 있는 가치가 있다고 판단된다. 아울러 팀의 전력을 분석 비교하는데 있어 의미 있는 소수의 기술영역전력평가지수로 간편하게 표현 할 수 있었다는 것은 연구적 가치가 있었다고 여겨진다.


  • 색인어
  • 한국프로야구, 전력분석, 플레이오프, 한국시리즈, 판별분석, 로지스틱 회귀분석, 인공신경망
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