한국 사회는 21세기 들어 공동체 의식이 약화되면서 사회적 자본 수준의 하락으로 인한 경제적, 사회적 문제에 직면하고 있다. 스마트 기기의 보급으로 이러한 분열의 문제가 사이버 상으로 확산되면서 소셜미디어를 통한 사회적 분열 현상의 가속화를 초래하고 있다.
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한국 사회는 21세기 들어 공동체 의식이 약화되면서 사회적 자본 수준의 하락으로 인한 경제적, 사회적 문제에 직면하고 있다. 스마트 기기의 보급으로 이러한 분열의 문제가 사이버 상으로 확산되면서 소셜미디어를 통한 사회적 분열 현상의 가속화를 초래하고 있다.
소셜미디어가 단순히 기술이 아닌 사회 구성원들 간의 통합, 신뢰형성에까지 영향을 미칠 수 있는지. 만약 그렇다면 그 영향들에 대한 논의는 어떻게 전개될 수 있는지가 중요한 이슈로 부각되고 있으며 이에 관련된 연구가 절실히 필요한 시점이다.
본 연구팀은 소셜미디어를 통한 사회통합과 더불어 사는 사이버공동체 생태계 구현을 위한 방안 및 관련 정책 이슈를 연구하였다. 1년차에는 방법론에 대한 연구들을 통해 더불어 사는 사이버공동체 구현에 대한 연구의 기반을 마련하였으며, 공동체의 사회적 자본 증대 방안을 위한 연구 진행함으로써 더불어 사는 사이버공동체의 구현에 대한 기초 연구를 수행하였다. 대표적인 연구로는 빅데이터를 분석하기 위한 다양한 텍스트마이닝 기법과 토픽모델링 기법을 이용한 실험 연구[1,2], 트위터 데이터를 이용하여 소셜미디어의 토픽변화를 추적하는 연구[3,4]를 진행하였으며, 소셜미디어 사용자를 중심으로 한 시스템사고 접근을 통한 사회적 자본 증대 방안 연구[5,6]를 진행하였다. 2년차에는 토픽모델링 기법, 동시출현 단어 분석 및 내용기반 동시인용 기법 등 빅데이터 분석을 위한 다양한 기법을 이용한 연구를 진행하였으며 소셜미디어 기반 더불어 사는 사이버 공동체 구현방안 정립을 목표로 경제학적, 정보시스템적, 사회학적 관점의 다양한 연구를 진행하였다. 구체적인 연구들로는 2012년 한국 대선 관련 트위터 분석 연구[7,8], 사회분열 현상을 대처하기 위한 사회통합 방안 연구[9], 소셜네트워크 분석 접근법을 활용한 글로벌 금융시장 네트워크 분석 연구[10,11], 페이스북 유저들의 특징을 분석한 연구[12]가 있다. 3년차에는 더불어 사는 사이버공동체 구현을 위한 정책 마련 단계의 연구를 진행하였다. 사이버 공동체인 소셜 네트워크의 구조적 특성 및 이용자 행태에 대한 학제적인 연구[13,14,15,16]와 소셜 네트워크를 대상으로 경제적 분석 결과를 도출하는 연구[17,18]를 수행하였다.
3년 동안 활발하고 적극적인 연구 활동을 통해 SSCI급 논문 11편, 국내등재학술지(KCI급) 32편을 출판하는 고무적인 연구 성과를 이룰 수 있었다. 또한 국제적 수준의 학술대회를 성공적으로 개최하였으며, 이를 통해 구축된 글로벌 연구 네트워크를 통해 학제적 융합연구를 진행하고 중형단계로 성장하기 위한 기반을 마련하였다.

[1] 박자현, & 송민. (2013). 토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석. 정보관리학회지, 30(1), 7-32.
[2] Jeong, D. H., & Song, M. (2014). Time gap analysis by the topic model-based temporal technique. Journal of informetrics, 8(3), 776-790.
[3] 진설아, 허고은, 정유경, & 송민. (2013). 트위터 데이터를 이용한 네트워크 기반 토픽 변화 추적 연구. 정보관리학회지, 30(1), 285-302.
[4] 배정환, 한남기, & 송민. (2014). 토픽 모델링을 이용한 트위터 이슈 트래킹 시스템. 지능정보연구, 20(2), 109-122.
[5] Kwahk, K. Y. (2013). Exploring the Roles of Social Exchanges in Using Information Systems. World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering, 7(9), 2507-2510.
[6] 손정은, 장윤정, 이소현, & 김희웅. (2013). 시스템사고 접근을 통한 사회적 자본 증대 방안 연구: 소셜미디어 사용자를 중심으로. Information Systems Review, 15(2), 21-40.
[7] 배정환, 손지은, & 송민. (2013). 텍스트 마이닝을 이용한 2012 년 한국대선 관련 트위터 분석. 지능정보연구, 19(3), 141-156.
[8] Song, M., Kim, M. C., & Jeong, Y. K. (2014). Analyzing the political landscape of 2012 Korean Presidential Election in Twitter. Intelligent Systems, IEEE, 29(2), 18-26.
[9] Choi, H. (2013). Social integration and social media. Bangkok international conference on social science.
[10] 김대식, & 곽기영. (2013). 소셜 네트워크 분석 접근법을활용한 글로벌 금융시장 네트워크 분석. 한국경영과학회지, 38(4), 11-33.
[11] 김창식, & 곽기영. (2015). 지식공유 결정요인에 관한 연구. 경영연구, 30, 51-74.
[12] Choi, H. (2013). Interprétation théorique de l'exhibitionnisme sur Facebook: Lipovetsky, Goffman, Beck et Maffesoli. Sociétés, (3), 107-116.
[13] Song, M., Yang, C. C., & Tang, X. (2013). Detecting evolution of bioinformatics with a content and co-authorship analysis. SpringerPlus, 2(1), 1-11.
[14] Jeong, Y. K., Song, M., & Ding, Y. (2014). Content-based author co-citation analysis. Journal of Informetrics, 8(1), 197-211.
[15] Song, M., Kim, S., Zhang, G., Ding, Y., & Chambers, T. (2014). Productivity and influence in bioinformatics: A bibliometric analysis using PubMed central. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(2), 352-371.
[16] 김하진, & 송민. (2014). 동시출현단어 분석을 통한 국내외 정보학 학회지 연구동향 파악. 정보관리학회지, 31(1), 99-118.
[17] 박준형, & 곽기영. 특허 인용 관계가 기업 성과에 미치는 영향: 소셜네트워크분석 관점.
[18] 윤지현, & 곽기영. (2015). 연구논문: 기업 SNS 사용의 선행요인 및 결과요인에 관한연구. 지식경영연구, 16(1), 143-170.

In this 21st century, the sense of community of the Korean society has been weaken while facing the economic and social problems due to drop in the social capital standards. Due to the supply of smart devices, the problem of digital divide is diffuse ...

In this 21st century, the sense of community of the Korean society has been weaken while facing the economic and social problems due to drop in the social capital standards. Due to the supply of smart devices, the problem of digital divide is diffused in the cyberspace and is causing an acceleration of the social inequality phenomenon through social media.
This research project wants to know if the social media has effects to the sophisticated technology that integrates the society’s members and to the formation of trust between them. If that is the case, it is urgently the time for the research regarding the magnification as an important issue of whether the discussion about those influences can be developed.
The research team studied about the ways and related policies for the realization of the social integration and the cohesive ecology of the cyber community through social media. In the first year, through studies about the methodology, we prepared the research’s footing about the cohesive ecology of the cyber community and through studies regarding ways to increase the social capital of a community, we conducted early studies about the realization of the cohesive ecology of the cyber community. As representative researches, we proceeded with the experimental study using different text mining and topic modeling techniques in order to analyze big data[1,2], the study on the tracing of social media’s topic changes using Twitter data[3,4], and the study on methods to increase the social capital, primarily based on social media users, through systems thinking approach[5,6]. During the second year, we progressed with the studies on the usage of different techniques for analyzing big data such as topic modeling techniques, word co-occurrence analysis and content-based co-citation techniques, and diverse studies with a goal to establish ways for the realization of the cohesive ecology of the cyber community based on social media from the viewpoints of economics, information systems, and sociology. Specific studies include the Twitter analysis regarding the 2012 Korean Presidential Elections[7,8], methods on social unification to solve the social inequality phenomenon[9], network analysis on the global finance markets using social network analysis approach[10,11], and the analysis of the characteristics of Facebook users[12]. In the third year, we did studies on the planning phase of policies for the realization of the cohesive ecology of the cyber community. We also did interdisciplinary studies about the cyber community social network’s structural characteristics and user types[13,14,15,16] and study on the deduction of economic analysis results targeting social networks[17,18].

[1] 박자현, & 송민. (2013). 토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석. 정보관리학회지, 30(1), 7-32.
[2] Jeong, D. H., & Song, M. (2014). Time gap analysis by the topic model-based temporal technique. Journal of informetrics, 8(3), 776-790.
[3] 진설아, 허고은, 정유경, & 송민. (2013). 트위터 데이터를 이용한 네트워크 기반 토픽 변화 추적 연구. 정보관리학회지, 30(1), 285-302.
[4] 배정환, 한남기, & 송민. (2014). 토픽 모델링을 이용한 트위터 이슈 트래킹 시스템. 지능정보연구, 20(2), 109-122.
[5] Kwahk, K. Y. (2013). Exploring the Roles of Social Exchanges in Using Information Systems. World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering, 7(9), 2507-2510.
[6] 손정은, 장윤정, 이소현, & 김희웅. (2013). 시스템사고 접근을 통한 사회적 자본 증대 방안 연구: 소셜미디어 사용자를 중심으로. Information Systems Review, 15(2), 21-40.
[7] 배정환, 손지은, & 송민. (2013). 텍스트 마이닝을 이용한 2012 년 한국대선 관련 트위터 분석. 지능정보연구, 19(3), 141-156.
[8] Song, M., Kim, M. C., & Jeong, Y. K. (2014). Analyzing the political landscape of 2012 Korean Presidential Election in Twitter. Intelligent Systems, IEEE, 29(2), 18-26.
[9] Choi, H. (2013). Social integration and social media. Bangkok international conference on social science.
[10] 김대식, & 곽기영. (2013). 소셜 네트워크 분석 접근법을활용한 글로벌 금융시장 네트워크 분석. 한국경영과학회지, 38(4), 11-33.
[11] 김창식, & 곽기영. (2015). 지식공유 결정요인에 관한 연구. 경영연구, 30, 51-74.
[12] Choi, H. (2013). Interprétation théorique de l'exhibitionnisme sur Facebook: Lipovetsky, Goffman, Beck et Maffesoli. Sociétés, (3), 107-116.
[13] Song, M., Yang, C. C., & Tang, X. (2013). Detecting evolution of bioinformatics with a content and co-authorship analysis. SpringerPlus, 2(1), 1-11.
[14] Jeong, Y. K., Song, M., & Ding, Y. (2014). Content-based author co-citation analysis. Journal of Informetrics, 8(1), 197-211.
[15] Song, M., Kim, S., Zhang, G., Ding, Y., & Chambers, T. (2014). Productivity and influence in bioinformatics: A bibliometric analysis using PubMed central. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(2), 352-371.
[16] 김하진, & 송민. (2014). 동시출현단어 분석을 통한 국내외 정보학 학회지 연구동향 파악. 정보관리학회지, 31(1), 99-118.
[17] 박준형, & 곽기영. 특허 인용 관계가 기업 성과에 미치는 영향: 소셜네트워크분석 관점.
[18] 윤지현, & 곽기영. (2015). 연구논문: 기업 SNS 사용의 선행요인 및 결과요인에 관한연구. 지식경영연구, 16(1), 143-170.

한국 사회는 21세기 들어 공동체 의식이 약화되면서 사회적 자본 수준의 하락으로 인한 경제적, 사회적 문제에 직면하고 있다. 스마트 기기의 보급으로 이러한 분열의 문제가 사이버 상으로 확산되면서 소셜미디어를 통한 사회적 분열 현상의 가속화를 초래하고 있다.
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한국 사회는 21세기 들어 공동체 의식이 약화되면서 사회적 자본 수준의 하락으로 인한 경제적, 사회적 문제에 직면하고 있다. 스마트 기기의 보급으로 이러한 분열의 문제가 사이버 상으로 확산되면서 소셜미디어를 통한 사회적 분열 현상의 가속화를 초래하고 있다.
소셜미디어가 단순히 기술이 아닌 사회 구성원들 간의 통합, 신뢰형성에까지 영향을 미칠 수 있는지. 만약 그렇다면 그 영향들에 대한 논의는 어떻게 전개될 수 있는지가 중요한 이슈로 부각되고 있으며 이에 관련된 연구가 절실히 필요한 시점이다.
본 연구팀은 소셜미디어를 통한 사회통합과 더불어 사는 사이버공동체 생태계 구현을 위한 방안 및 관련 정책 이슈를 연구하였다. 1년차에는 방법론에 대한 연구들을 통해 더불어 사는 사이버공동체 구현에 대한 연구의 기반을 마련하였으며, 공동체의 사회적 자본 증대 방안을 위한 연구 진행함으로써 더불어 사는 사이버공동체의 구현에 대한 기초 연구를 수행하였다. 대표적인 연구로는 빅데이터를 분석하기 위한 다양한 텍스트마이닝 기법과 토픽모델링 기법을 이용한 실험 연구, 트위터 데이터를 이용하여 소셜미디어의 토픽변화를 추적하는 연구를 진행하였으며, 소셜미디어 사용자를 중심으로 한 시스템사고 접근을 통한 사회적 자본 증대 방안 연구를 진행하였다. 2년차에는 토픽모델링 기법, 동시출현 단어 분석 및 내용기반 동시인용 기법 등 빅데이터 분석을 위한 다양한 기법을 이용한 연구를 진행하였으며 소셜미디어 기반 더불어 사는 사이버 공동체 구현방안 정립을 목표로 경제학적, 정보시스템적, 사회학적 관점의 다양한 연구를 진행하였다. 구체적인 연구들로는 2012년 한국 대선 관련 트위터 분석 연구, 사회분열 현상을 대처하기 위한 사회통합 방안 연구, 소셜네트워크 분석 접근법을 활용한 글로벌 금융시장 네트워크 분석 연구, 페이스북 유저들의 특징을 분석한 연구가 있다. 3년차에는 더불어 사는 사이버공동체 구현을 위한 정책 마련 단계의 연구를 진행하였다. 사이버 공동체인 소셜 네트워크의 구조적 특성 및 이용자 행태에 대한 학제적인 연구와 소셜 네트워크를 대상으로 경제적 분석 결과를 도출하는 연구를 수행하였다.

활발하고 적극적인 연구 활동을 통해 SSCI급 논문 11편, 국내등재학술지 32편을 출판하는 고무적인 연구 성과를 이룰 수 있었다. 3년 동안 진행된 사회적 자본 측면에서의 사이버공동체 생태계 구현을 위한 방안에 대한 연구결과를 기반으로, 실제적용 및 후속 연구 주제 ...

활발하고 적극적인 연구 활동을 통해 SSCI급 논문 11편, 국내등재학술지 32편을 출판하는 고무적인 연구 성과를 이룰 수 있었다. 3년 동안 진행된 사회적 자본 측면에서의 사이버공동체 생태계 구현을 위한 방안에 대한 연구결과를 기반으로, 실제적용 및 후속 연구 주제를 발굴하고 중형과제로 성장할 수 있도록 “한국인 도덕성” SSK사업팀과의 협력을 통해 본 연구팀의 운영지속성을 확보할 계획이다. 한국인 도덕성에 대한 사회심리학적, 신경과학적, 발달심리학적 연구를 통합하여 다각적으로 파악하는 연구팀과 융합하여 넓게는 경제학적, 사회학적 관점까지 포함한 연구로 시너지 효과를 기대할 수 있다. 또한 소셜미디어 기반 접근 측면으로 집중하여 더 깊이 있는 학제적 연구를 진행 할 수 있을 것이다. 이를 통해서 문헌정보학, 사회학, 정보시스템학, 경영학, 심리학 분야에 걸친 사회과학적 융합분석 패러다임 제시하고, 연구 주제를 확장하여 다양한 후속연구를 창출하는 학술적 효과를 기대할 수 있다.