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스마트공장의 도입에 따른 구매자의 공급자 전환 모델
Buyer’s Supplier Switching Model due to Introduction of Smart Factory
  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템에 직접 입력한 정보입니다.
사업명 우수논문지원사업 [지원년도 신청 요강 보기 지원년도 신청요강 한글파일 지원년도 신청요강 PDF파일 ]
연구과제번호 2017S1A5A2A02068708
선정년도 2017 년
연구기간 1 년 (2017년 11월 01일 ~ 2018년 10월 31일)
연구책임자 서창적
연구수행기관 서강대학교
과제진행현황 종료
공동연구원 현황 김종훈(서강대학교)
과제신청시 연구개요
  • 연구목표
  • 최근 우리나라 기업과 정부는 스마트공장을 제조업의 위기를 극복하기 위한 유일한 대안으로 인식하고 이를 실현하여 중국과 대만의 추격을 뿌리치는 새로운 출구 전략을 마련하고 있다(변대호, 2016). 스마트공장은 자원제약을 극복해 낼 수 있는 기술의 진보를 바탕으로 자동화와 첨단화를 뛰어넘는 것으로, 전통적 제조업의 가치창출영역인 생산성, 품질, 비용 및 납기뿐만 아니라 민첩성과 가시성에서까지 혁신과 가치창출을 가져다주기 때문이다(최정수와 이재후, 2014). 즉, 스마트공장은 자사의 가치창출 동인일 뿐만 아니라 공급사슬 전반의 가치를 한층 더 끌어 올리는 매력요인이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 스마트공장 도래에 따른 공급사슬관계의 변화를 예측하고자 제조 공급사슬관계에 대해 기존연구에서 시도되지 않았던 이주이론의 PPM모델을 적용하여 구매자의 공급자 전환원인을 규명하고자 한다.
    제조업 공급사슬관계에서 구매자의 성과는 공급자로부터 획득한 투입물에 따라 결정되기 때문에 공급사슬관리에서 공급자를 선정하고 유지하는 구매의 역할은 중요하다(Krause, Pagell and Curkovic, 2001). 구매와 관련한 의사결정단계는 3가지 행태로 구분할 수 있다. 첫째, 구매자가 기존 공급자와 관계를 유지하는 행태이다. 둘째, 구매자가 기존 공급자와의 거래 물량 일부를 다른 공급자로 이전하는 행태이다. 셋째, 기존 공급자와 관계를 단절하고 신규 공급자를 선정하는 행태이다. 구매의사결정 단계에 대한 선행연구는 주로 최초 공급자 선정 기준과 공급자 평가에 치중하였으며, 기존 공급자와의 거래물량 축소나 유지 혹은 전환에 대해서는 소홀하였다.
    이에 본 연구는 스마트공장 도입에 따른 구매자의 의사결정단계에 초점을 두고 기존 공급자와의 관계 유지 혹은 전환 결정의 선행요인을 규명하여 공급사슬관계에 대한 이해를 높이고자 한다.
    이 같은 연구는 앞으로 스마트공장의 개념이 빠르게 현장에 도입될 것으로 예상되기 때문에 시의적절하다. 또한, 구매자의 공급자 전환에 관한 연구가 필요한 이유는 다음과 같다. 첫째, 구매자가 기존 공급자 외에 대안이 될 수 있는 잠재적 공급자를 탐색하고 언제, 어떻게 대안 공급자로 전환하느냐의 문제는 모든 기업이 다루어야만 하는 필수적 이슈이다(Wagner and Friedl, 2007). 하지만 기존연구는 공급자와의 관계 유지나 발전에만 초점을 두어왔으며, 전환(교체)의 중요성과 구매자의 전환의도를 촉진시키거나 가로막는 요인을 규명한 연구는 미흡하였다. 둘째, 기업 간의 거래는 유연한 공급계약이 가능하다(Kamrad and Siddique, 2004). 즉, 관계의 유지와 발전에 관한 연구만으로 공급사슬관계의 역동성을 설명하는데 한계가 있기 때문에 공급자 전환에 관한 연구가 수반되어야 한다. 셋째, 기존 공급자와의 거래 경험은 공급자들 간 비교정보, 거래관습, 거래투자비용 등에 관한 정보를 발생시키므로 기존 공급자 유지 혹은 전환의 의사결정에서는 최초 공급자 선정에서 고려하였던 요인 이외에 새로운 영향 요인을 고려해야 한다.
    본 연구의 세부 연구목표는 다음과 같다. 첫째, 구매자가 기존 공급자를 전환하는 원인을 선행연구와 실무자 인터뷰를 통해 파악한다. 특히 인문지리학에서 발전한 이주이론의 PPM 모델을 적용한 연구모델을 도출하여 기존 연구와는 차별화된 접근방법을 제시한다. 둘째, 구매자에게 미치는 기존 공급자의 부정적 영향 요인을 Push효과로 정의한다. Push 효과의 세부요인은 가격, 품질, 납기, 민첩성, 서비스 및 기술력 등이며, 공급자의 경쟁력 저하가 구매자의 전환의도에 미치는 상대적 영향력의 크기를 비교한다. 셋째, 구매자가 대안 공급자로부터 지각하는 긍정적 요인은 Pull효과로서 세부요인인 대안 공급자의 평판과 공급자의 스마트공장 전환준비수준의 영향력을 파악한다. 넷째, 구매자의 공급자 전환에 대해 Push효과와 Pull효과가 미치는 영향력을 확인한다. 마지막으로, 구매자가 전환을 주저하는 Mooring효과로 기존 거래행태를 유지하려하는 현상유지편향과 공급자 전환비용을 검증한다.
  • 기대효과
  • 본 연구의 결과는 학문적 뿐만 아니라 사회적으로 많은 기여가 있을 것이다.
    먼저 학문적 기여점은 다음과 같다.
    첫째, 기업과 기업 간 거래 관계에 인문지리학에서 사용하는 이주이론의 PPM모델을 적용함으로써 학제 간 연구의 새로운 접근방법을 제시한다.
    둘째, 구매담당자의 현상유지편향인 관성과 전환으로 초래되는 전환비용의 조절역할을 통해 거래경험을 고려한 기존 공급자 유지 혹은 전환 의사결정모델을 제시함으로써, 기존연구의 내용과는 다른 학문적 차별점을 갖는다.
    셋째, 선행연구와는 달리 구매자의 기존 공급자 유지 혹은 전환 의사결정에서 기존 공급자의 영향력뿐만 아니라, 대안 공급자 영향력 및 구매자 자신의 영향력 모두를 고려함으로써 완결성을 한층 높인 재구매 의사결정시스템을 제시한다.
    마지막으로, 본 연구는 기존에 진행되어 왔던 공급자 선정 기준에 관한 연구나 구매자와 공급자 간 관계마케팅의 역할에 관한 연구에 새로운 방향을 제시하여 학문적 다양성을 향상시킨다.
    한편, 사회적 기여점은 다음과 같다.
    첫째, 4차 산업혁명 시대의 도래에 발맞추어 스마트공장으로의 전환에 따른 구매자의 의사결정 변화를 규명함으로써 스마트공장에서의 관리이슈에 대한 연구의 돌파구를 탐색한다.
    둘째, 구매자와 공급자 모두에게 올바른 공급사슬관계를 유지하기 위한 구체적인 노력 방안을 제시하고 지속적이고 협력적인 공급사슬관계를 위한 정보와 해결책을 제시한다.
    셋째, 구매자에게 부정적 영향을 미치는 Push요인을 규명함으로써 기존 공급자가 구매자와의 거래관계에서 우선시해야 할 경쟁우위의 순서를 밝힌다.
    넷째, 주거래 혹은 신규 공급자의 위치로 올라가기를 바라는 대안 공급자에게 매력적 요인이 무엇인지를 파악하게 하여, 구매자의 공급기반 경쟁력 향상에 도움이 된다.
    마지막으로, 공급자 유지 혹은 전환에 관한 구매자의 의사결정과정에 개입할 수 있는 개인적 특성과 사회적 요소를 규명하여 구매담당자의 의사결정에 실무적 도움을 준다.
    연구결과를 학술대회발표, 학술지 게재 등의 다양한 채널을 통해 학계와 현업에 전파하여 공유함으로써, 구매자의 재구매 성과 향상은 물론 재구매 의사결정을 위한 가이드라인을 제시할 것이다.
  • 연구요약
  • 본 연구는 스마트공장 도래에 따른 공급사슬관계의 변화를 예측할 수 있는 연구로써 제조 공급사슬관계에 대해 기존연구에서 시도되지 않았던 새로운 접근방법인 이주이론의 PPM모델을 적용하여 구매자의 공급자 전환원인을 규명하고자 한다. 이를 통해 본 연구는 학문적 다양성을 추구하고 기존연구의 틀을 확장한다.
    지금까지 기업 간 공급사슬관계에 관한 기존연구는 구매자와 공급자 간 관계의 형성과 발전에 초점을 두었으며(Wagner and Friedl, 2007), 구매자의 공급자 전환원인에 관한 연구에서는 주로 관계변수에 집중(Vigolo and Cassia, 2014)하였다. 또한 구매자의 공급자 선정 기준을 제시하거나(Ayhan and Kilic, 2015; Chai and Ngai, 2014; Xia and Wu; 2007) 기준을 조합하는 방법론을 제안하였다(Ho, Xu and Dey, 2009). 이러한 기존연구와 달리 본 연구는 구매자가 기존 공급자와 거래경험을 갖고 있는 환경에서 구매자의 기존 공급자 유지 혹은 전환 의사결정에 영향을 미치는 정량적·정성적 변수를 도출하고 실증적으로 검증한다.
    구매자의 기존 공급자 유지 혹은 전환 의사결정의 이론적 프레임워크는 인문지리학의 주요 패러다임으로 자리 잡은 이주이론을 적용한다. 이주이론은 인간의 거주지 이동을 설명하는 것으로 기업 간 거래관계에서 구매자의 기존 공급자 전환도 이동과 유사하기 때문에 이주이론의 PPM모델을 통해 설명할 수 있다.
    PPM모델은 초기 Bogue(1969)의 Push-Pull 개념에 개입변수(Speare, 1974)로 mooring 요인(Moon, 1995)이 더해져 만들어졌다. Push효과는 기존 정착지를 떠나게 하는 부정적 영향으로, 이를 기업 간 공급사슬관계에 적용하면 구매자의 거래비용 증가이다. 이에 본 연구는 거래비용을 증가시키는 요소로서 가격, 비용, 품질, 납기 및 민첩성 등을 제시하고, 구매자의 전환의도에 미치는 영향력의 크기를 비교한다. Pull효과는 목적지로부터 느끼는 매력적 영향으로, 이를 공급사슬관계에 적용하면 대안 공급자가 목적지이다. 본 연구에서는 구매자가 대안 공급자에게 느끼는 매력적 요인으로 대안공급자의 평판과 스마트공장 전환준비수준을 Pull요인으로 보고, 전환의도에 미치는 영향력을 규명한다. Mooring효과는 상황 또는 환경적 제약으로 이주결정을 약화시키는 것으로, 구매자와 공급자 간 관계에서 구매자의 전환의도를 주저하게 만드는 요인이다. 즉, 기존 관계를 유지하려는 현상유지편향과 전환비용을 들 수 있다.
    본 연구는 완전한 교체뿐만 아니라 부분적 교체도 전환에 포함한다. 완전한 교체는 기존 공급자와 거래단절이지만, 부분적 교체는 기존 공급자와 거래는 유지하지만 거래물량을 축소하는 것이다. 이는 구매자의 최초 공급자 선정 과정에서 채택된 기존 공급자라면 일정 수준 이상의 자격을 갖추고 있다는 점과 현실에서 구매자가 기존 공급자와 거래를 단절하기보다 거래규모를 줄이는 방향으로 이루어지기 때문이다.
    본 연구의 추진전략과 방법은 다음과 같다. 첫째, 선행연구에 대한 문헌고찰과 실무자 인터뷰를 통해 연구질문을 도출하여 연구모형을 설계하고 가설을 설정한다. 둘째, 문헌연구에서는 이주이론의 PPM모델을 거래관계에도 적용할 수 있는지에 관한 타당성을 제시하고 이후 공급자의 경쟁우위요소, 대안공급자의 평판, 스마트공장으로의 전환준비수준, 현상유지편향, 전환비용 및 전환의도에 관한 변수의 개념을 조작화하고 이러한 변수를 측정할 수 있는 구체적 문항을 개발한다. 셋째, 개발한 문항을 중심으로 예비조사를 실시하고 이후 최종 설문지를 작성, 배포 및 회수한다. 넷째, 온라인과 오프라인을 통해 수집된 자료를 토대로 기술통계와 상관관계분석을 실시하고, 다양하고 복잡한 구성개념들 간 인과관계 분석 시 동시추정이 가능한 구조방정식 모델을 활용한다. 마지막으로, 검증된 연구결과를 국내외 학술대회에서 발표하고 학술지에 게재하여 학계와 산업계에 전파하고 공유하는 노력을 한다.
결과보고시 연구요약문
  • 국문
  • 본 연구는 공급자의 스마트공장 도입이 구매자와 공급자 간 공급사슬관계에 미치는 영향을 실증적으로 규명한다. 즉, 공급자의 스마트공장 구축 수준, 구매자가 지각하는 공급자의 경쟁요소, 공급사슬만족 및 전환의도 간 관계를 규명하여 스마트공장의 도입에 따른 구매자의 공급자 전환 모델을 밝힌다. 스마트공장의 도입이 실질적 효과(경쟁요소 약화 상쇄)에 미치는 직·간접적 영향을 추론하기 위해 관련 선행연구를 검토하여 이를 토대로 구매자의 공급자 전환에 대한 연구모형과 가설을 도출하였다.
    가설의 내용은 다음과 같다. 첫째, 스마트공장의 구축이 제조기업의 본원적 경쟁력이라 할 수 있는 ‘가격, 품질, 납기 및 민첩성’ 에 의미 있는 영향을 미칠 것이다. 둘째, ‘가격, 품질, 납기 및 민첩성’ 의 경쟁요소 열위는 공급사슬만족에 부정적인 영향을 미칠 것이다. 셋째, 공급자의 ‘가격, 품질, 납기 및 민첩성’ 열위는 구매자의 전환의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 넷째, 구매자와 공급자 간 관계에서 기존 거래행태에 대한 만족을 구매자의 주거래 공급자에 대한 전환의도를 방해하는 요인으로 보고 공급사슬만족은 구매자의 전환의도에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
    이상의 가설을 검정하기 위해 온라인과 오프라인을 통해 스마트공장 구축 수준별로 총 167부의 유효설문응답을 받아 분산분석과 회귀분석을 수행했다.
    분석결과 구매자의 기존 공급자 전환의도에 영향을 미치는 선행요인을 규명하였으며 다음과 같은 결론과 시사점을 얻었다.
    공급자의 스마트공장 구축이 중간수준 이상인 경우에만 ICT미적용이나 기초수준 공급자보다 경쟁요소 열위를 의미 있는 수준에서 줄일 수 있는 것으로 나타났다. 이 같은 결과는 스마트공장 구축이 일정 수준 이상 도달하여야만 가시적인 성과가 나타날 수 있다는 것을 말해준다. 그리고 각 경쟁요소 열위는 공급사슬만족에 의미 있는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 각 경쟁요소 열위는 구매자의 전환의도를 높이는 것으로 나타났다. 특히 품질과 민첩성은 구매자의 전환의도를 높이는데 더 크게 작용할 수 있는 것으로 나타났다. 나아가 공급사슬만족은 구매자의 전환의도를 낮추는 것으로 나타났다. 이는 구매자의 행동변화가 관계에 대해 누적된 심리적 태도와 감정에 의해 나타날 수 있음을 보여준다.
    본 연구는 공급자의 입장에서 구매자와 지속적이고 장기적인 관계 구축을 위한 선제적 방안을 제시하고 있다는 점에서 실무적인 시사점을 제시한다. 즉, 공급자의 스마트공장 전환이 구매자가 지각하는 공급자의 경쟁요소, 만족 및 향후 거래관계 유지에 있어 일정 부분 의미 있는 영향을 미친다는 점을 고려하여 스마트공장 구축을 새로운 기회로 삼는 것이 필요하다.
  • 영문
  • This research addresses to investigate the effect of the introduction of smart factory in a unit factory on the supply chain. In other words, this study investigates the relationships among supplier's smart factory level, perceived competitive factor of supplier, supply chain satisfaction and switching intention. In order to deduce the direct and indirect effects of the introduction of smart factory on the practical affects(offsetting competitive disadvantage), a research model of buyer’s supplier switching and several hypotheses were built as follows: First, supplier's smart factory level positively affects competition factors such as price, quality, delivery, and agility. Second, competitive disadvantage of the factors negatively affects buyer’s supply chain satisfaction. Third, competitive disadvantage of supplier positively affects buyer’s switching intention. Fourth, in the relationship between buyer and supplier, satisfaction of existing transaction behavior is regarded as a factor that hinders buyer’s switching intention to mainstream supplier. Therefore, buyer’s supply chain satisfaction negatively affects buyer’s switching intention.
    For test above hypotheses, the analysis of variance and the regression analysis were conducted for collected data of 167 workplace.
    Consequently, The results of the analysis show the preceding factors that affect buyer’s switching intention. When the level of the smart factory is above middle, there is a significant difference in the competition factors. And each competition factor had a significant effect on both buyer’s supply chain satisfaction and switching intention. Especially, the perception of competitive disadvantage of quality and agility had a statistically significant positive effect on switching intention. Also, buyer’s supply chain satisfaction prevented a buyer’s switch to a supplier. This shows that a buyer’s switching could be affected by accumulated psychological attitude and emotion through continuous relationship.
    This study suggests practical implications in terms of providing preemptive solutions for establishing continuous and long-term relationship with buyer in supplier perspective. In other words, it is necessary to introduce the smart factory as a new opportunity considering that the supplier’s smart factory conversion has a meaningful impact on the supplier’s competitive factors, satisfaction, and future transactional relationship perceived by the buyer.
연구결과보고서
  • 초록
  • 본 연구는 스마트공장이 실현되는 시기에 구매자(완제품업체)의 전략적 구매 의사결정에 초점을 두고 공급자의 스마트공장 도입이 구매자와 공급자 간 공급사슬관계에 미치는 영향을 실증적으로 규명한다. 즉, 공급자의 스마트공장 구축 수준, 구매자가 지각하는 공급자의 경쟁요소, 공급사슬만족 및 전환의도 간 관계를 규명하여 스마트공장의 도입에 따른 구매자의 공급자 전환 모델을 밝힌다. 스마트공장의 도입이 실질적 효과(경쟁요소 약화 상쇄)에 미치는 직·간접적 영향의 추론을 위해 스마트공장의 목적, 기대효과 및 정보통신기술이 공급사슬에 미치는 영향에 관한 선행연구를 검토하여 이를 토대로 연구모형과 가설을 도출한다.
    가설의 내용은 다음과 같다. 첫째, 스마트공장의 구축이 제조기업의 본원적 경쟁력이라 할 수 있는 ‘가격, 품질, 납기 및 민첩성’ 에 유의한 영향을 미칠 것이다. 즉 공급자의 스마트공장 구축은 구매자에게 매력적 요인으로서 Pull요인으로 보고 Pull효과로서 스마트공장 도입수준은 공급사슬관계에서 기존 정착지를 떠나게 하는 부정적 영향인 Push요인들(가격, 품질, 납기 및 민첩성의 열위)에 영향을 미칠 것이다. 둘째, ‘가격, 품질, 납기 및 민첩성’ 의 경쟁요소 열위는 공급사슬만족에 부정적인 영향을 미칠 것이다. 셋째, 공급자의 경쟁요소 열위는 전환의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 넷째, 상황 또는 환경적 제약으로 전환을 어렵게 하는 것이 Mooring효과라는 측면에서 본 연구는 구매자와 공급자 간 관계에서 기존 거래행태에 대한 만족을 구매자의 주거래 공급자에 대한 전환의도를 방해하는 요인으로 보고 공급자의 만족은 전환의도에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
    이상의 가설을 검정하기 위해 온라인과 오프라인을 통해 스마트공장 구축 수준별로 총 167부의 유효설문응답을 받아 분산분석과 회귀분석을 수행했다.
    분석결과 구매자의 기존 공급자 전환의도에 영향을 미치는 선행요인을 규명하였으며 다음과 같은 결론과 시사점을 얻었다.
    공급자의 스마트공장 구축이 중간수준 이상인 경우만이 ICT미적용이나 기초수준 공급자보다 경쟁요소 열위를 유의한 수준에서 상쇄할 수 있는 것으로 나타났으며, 공급자의 스마트공장 구축은 구매자가 지각하는 공급자의 경쟁요소 열위에 유의한 부(-)의 영향을 미쳤다. 이 같은 결과는 스마트공장 구축이 일정수준 이상 도달하여야만 가시적인 성과가 나타날 수 있다는 것을 말해준다. 그리고 각 경쟁요소 열위는 공급사슬만족에 유의한 부(-)의 영향을 미쳤으며, 가격열위는 공급사슬만족을 경유해서 전환의도에 부분매개효과를 나타냈다. 이는 공급자를 선정하고 결정하는 과정에서 우선시되는 요인으로 ‘가격’을 강조한 전통적 생산운영관리의 실무적 및 학문적 관점을 뒷받침한다. 또한, 각 경쟁요소 열위는 전환의도에 부(-)의 영향을 미쳤다. 특히 품질과 민첩성이 여러 경쟁요소 열위 중 더 크게 작용할 수 있는 것으로 나타났다. 나아가 공급사슬만족은 전환의도에 부정적 영향을 미쳤다. 이는 구매자의 행동변화가 관계에 대해 누적된 심리적 태도와 감정에 의해 나타날 수 있음을 보여준다.
    본 연구는 공급자의 입장에서 구매자와 지속적이고 장기적인 관계 구축을 위한 선제적 방안을 제시하고 있다는 점에서 실무적인 시사점을 제시한다. 즉, 공급자의 스마트공장 전환이 구매자가 지각하는 공급자의 경쟁요소, 만족 및 향후 거래관계 유지에 있어 일정 부분 유의한 영향을 미친다는 점을 고려하여 스마트공장 구축을 새로운 기회로 삼는 것이 필요하다.
  • 연구결과 및 활용방안
  • 본 연구의 결과는 학문적으로뿐만 아니라 실무적으로 여러 기여점이 있으며 이의 활용방안은 다음과 같다.
    첫째, 스마트공장의 구축이 경쟁요소 형성의 선행요인으로 작용한다는 점을 밝혔다. 구체적으로 스마트공장 구축이 일정수준 이상 도달하여야만 가시적인 성과가 나타날 수 있음을 발견하였다. 따라서 정책입안자와 스마트공장 구축을 고민하는 경영진은 단기간에 스마트공장 구축에 따른 효과가 드러나지 않더라도 이를 꾸준히 고도화할 수 있는 추진 동력을 상실하여서는 안 된다고 할 수 있다.
    둘째, 스마트공장이 논의되는 현장에 스마트공장 구축의 효과를 검증함으로써 스마트공장으로의 전환을 촉진시키는데 기여한다. 이는 일선경영자뿐만 아니라 정책입안자에게도 스마트공장 구축사업의 타당성과 활성화의 필요성에 대한 실무적 근거를 뒷받침한다.
    셋째, 각 개별적 경쟁요소(가격, 품질, 납기 및 민첩성)의 열위가 공급사슬만족에 부정적인 영향을 미쳤고, 특히 가격은 공급사슬만족을 경유해서 전환의도에 부분매개효과를 나타냈다. 이 같은 결과는 공급자를 선정하고 결정하는 과정에서 우선시되는 요인으로 ‘가격’을 강조한 전통적 생산운영관리의 실무적 및 학문적 관점을 뒷받침한다.
    넷째, 각 개별적 경쟁요소의 열위가 구매자의 전환행동에 직접적인 부정적 영향을 미칠 뿐만 아니라 품질과 민첩성이 여러 경쟁요소 열위 중 더 크게 작용할 수 있다는 것을 규명하였다.
    다섯째, 공급사슬만족은 전환의도에 부정적 영향을 미쳤다. 이는 구매자의 행동변화가 관계에 대해 누적된 심리적 태도와 감정에 의해 나타날 수 있음을 보여준다. 또한, 공급사슬만족이 운영성과로서 일정한 역할을 수행할 수 있다는 것을 보여준다. 결과적으로, 공급자의 경쟁요소 열위, 공급사슬만족 및 전환의도 관계에 대한 실증적 규명은 공급자의 경쟁요소 열위에 대한 구매자의 지각이 만족이라는 태도와 감정뿐만 아니라 전환의도라는 행동의 일환에도 영향을 미칠 수 있음을 발견했다.
    마지막으로, 본 연구는 구매자 관점에서 접근하고 있지만 이는 오히려 공급자의 입장에서 구매자와 지속적이고 장기적인 관계 구축을 위한 선제적 방안을 제시하고 있다. 즉, 공급자의 스마트공장 전환이 구매자가 지각하는 공급자의 경쟁요소, 만족 및 향후 거래관계 유지에 있어 일정 부분 유의한 영향을 미친다는 점을 고려하여 스마트공장 구축을 새로운 기회로 삼아야 한다는 것이다.
    본 연구는 구매자의 거래에 대한 만족과 전환의도에 대한 동인(動因) 요인을 파악하기 위해 부득이하게 공급자의 경쟁요소와 스마트공장 구축수준을 공급자를 관리하는 구매기업의 담당자에게 평가하게끔 함으로써 공급자의 스마트공장 구축수준을 정확하게 평가 및 파악하는데 일정한 편의(bias)를 가질 수밖에 없다. 따라서 향후 스마트공장 관련 연구자 그리고 정책입안자가 스마트공장 구축 효과를 정밀하게 평가하기 위해서는 ‘공급자에게 자사의 스마트공장 구축수준을 평가하게 하고, 구매자는 해당 공급자의 경쟁요소를 평가하는 양방향 모델’을 개발하는 후속 연구가 필요한데 본 연구결과는 이 후속 연구의 기초로 활용될 수 있다.
  • 색인어
  • 스마트공장, 경쟁요소, 공급사슬만족, 공급사슬관계, 공급자 전환, 이주이론, 전환의도
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