가. 연구과제의 중요성
∘ 본 연구팀은 1단계 3년간 학제간 융합과제를 수행하면서 경제·사회·금융 분야에서 나타나는 “쏠림현상(herding)”, “상전이현상(phase transition)”, “확산현상(diffusion)”의 다양한 사례를 연구하여 학술논문으로 게재하였고, 이러한 집단행동 ...
가. 연구과제의 중요성
∘ 본 연구팀은 1단계 3년간 학제간 융합과제를 수행하면서 경제·사회·금융 분야에서 나타나는 “쏠림현상(herding)”, “상전이현상(phase transition)”, “확산현상(diffusion)”의 다양한 사례를 연구하여 학술논문으로 게재하였고, 이러한 집단행동이 거대한 사회적 비용을 유발하는 것을 살펴 보았음. 예를 들어, 최근의 미국발 금융위기의 발생, 진행, 확산으로 인하여 세계경제의 침체와 국내경제의 불확실을 증폭시키고 부의 양극화, 계층간 양극화, 교육의 양극화, 정보확산의 양극화, 도시규모의 양극화를 촉진시키는 사례연구를 수행하였고 이러한 현상이 유발하는 사회적 갈등과 위험이 증대하는 과정을 분석하였음.
∘ 향후 2단계 과제에서는 이러한 집단행동의 발생을 조기에 예측하고 적절히 대응할 수 있는 방법에 대해서 연구를 하고자 함. “조기경보시스템”은 주로 금융시장에서는 시계열의 거듭제곱분포도(power law distribution)를 이용한 리스크 관리 연구[1-5] 그리고 생존분석법(survival analysis)을 이용한 금융기관 및 기업의 도산 가능성에 대한 연구[6-9]에 많이 활용되고 있지만. 경제·사회 분야에서는 아직 제대로 연구되지 못한 실정임. 이에 본 연구는 금융시장에서 활용되는 조기경보시스템 연구방법을 경제·사회분야에 적용하여 거시적 집단행동의 조기경보시스템 모형을 개발하고 이를 이용자(정책입안자, 기업, 투자자 등)가 쉽게 사용할 수 있도록 SW형태로 개발할 계획임. 그리고 집단행동이 발생할 경우 그것이 움직임을 예측하고 올바르게 대응할 수 있는 “대응 매뉴얼”을 개발할 계획임.
∘ 최근 들어 스마트폰의 대중화로 인하여 사회 구성원 간의 상호작용이 트위터나 SNS와 같은 소셜 네트워크(예; 카카오톡, 페이스북, 라인, 미투데이 등)를 통해서 이루어지고 있으며 이러한 소셜 네트워크를 통한 구성원간의 상호작용(정보전달 및 의사소통)은 사회의 복잡성을 증가시키고 다양한 집단행동들도 유발하고 있음[10-13]. 경제, 사회, 금융, 과학기술 시스템의 복잡성 및 상호 의존성이 강화되는 현실을 반영하여, 데이터 분석의 새로운 영역인 Big Data를 활용하는 연구들이 발표되고 있음[14-17].
∘ 본 연구도 학제간 융합연구를 통해서 거시적 집단행동을 미리 예측하고 대응할 수 있는 시스템을 구축하기 위해서 Big Data를 활용하는 연구를 추가할 계획임. 본 연구에서는 1단계에서 연구한 결과를 활용하여 Big Data를 이용하여 대규모 시뮬레이션을 실시함. 이를 바탕으로 집단행동의 확률분포를 탐색하고, 그 결과에 기초하여 집단행동을 예측하고 대응할 수 있는 시스템을 개발하고자 함. Big Data 시뮬레이션을 통해 거시적 집단행동을 사전적으로 예측하려는 연구는 선행연구에서 찾아보기 어려운 새로운 시도라는 점에서 학술적 의의가 크다고 할 수 있음.
다. 학제간 융합연구의 필요성 및 적합성
∘ 학제간 1단계 연구에서 경제·사회·금융의 급변현상 탐구를 목적으로 복잡성 사회 시스템 (complex social system)의 이해와 사회에서 나타나는 임계현상들을 이해하기 위해서 거시적 집단행동에 대하여 연구를 진행하였음. 기존의 데이터마이닝과 컴퓨터 시뮬레이션 작업을 통하여 사후적·경험적 결과를 도출하였음. 2단계에서는 연구영역을 확장하여 Big Data를 활용한 통계분석기법을 활용하는 연구를 추가하여 수행하고자 함. 그리고 집단행동 대응 매뉴얼을 개발하여 정부와 기업의 담당자들이 활용할 수 있도록 할 계획임.
∘ 이와 같은 연구는 어느 특정 학문분야의 연구만으로는 충분히 수행하기 어려우며 관련되는 여러 학문분야의 학제간 공동연구를 통해서만 소기의 연구목적을 달성할 수 있음. 본 연구팀은 사례별 정책(대응)에 대한 연구를 수행할 사회과학자(경제학자, 금융학자), 이론적 모형을 개발하는 연구를 수행할 자연과학자(수학자, 물리학자), 대용량의 데이터를 분석하는 연구를 수행할 컴퓨터과학자들이 연구팀을 구성하였음. 이러한 학문분야 안배를 통해서 연구목적을 충분히 달성할 수 있는 최적의 학제간 공동연구팀이 구성하고 있음.
나. 연구의 목적
∘ 학제간 1단계 연구에서는 경제·사회·금융 분야에서 쏠림현상, 상전이현상, 확산현상을 분석하였음. 2단계 연구 1차년도에는 여기서 한 걸음 더 나아가 세 가지 유형의 집단행동을 발생시키는 임계조건을 유형화하고 진행과정을 예측하기 위해 생존 확률을 계산할 뿐만 아니라 여기에 추가하여 Big Data를 활용하는 통게분석기법을 연구하여 집단행동 조기경보시스템 SW를 개발하고자함.
∘ 2차년도에는 1차년도 연구결과를 기초하여 경제·사회·금융 분야의 집단행동 대응 매뉴얼을 작성하여 정책에 반영할 수 있는 기초 자료를 작성할 계획임.