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연구과제 상세정보

경제·사회·금융 현상의 분석과 예측을 위한 융합연구: 미시적 상호작용과 집단행동을 중심으로
Interdisciplinary Study for Analysis and Forecasting of Economic, Social and Financial Events:Microscopic Interactions and Mass Behavior
  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템에 직접 입력한 정보입니다.
사업명 학제간융합연구사업 [지원년도 신청 요강 보기 지원년도 신청요강 한글파일 지원년도 신청요강 PDF파일 ]
연구과제번호 2013S1A5B6053791
선정년도 2013 년
연구기간 2 년 (2013년 09월 01일 ~ 2015년 08월 31일)
연구책임자 강상훈
연구수행기관 부산대학교
과제진행현황 종료
공동연구원 현황 박성균(부산대학교)
류수열(안동대학교)
김수도(부산대학교)
조성진(부경대학교)
윤성민(부산대학교)
조환규(부산대학교)
우균(부산대학교)
이윤정(부산대학교)
과제신청시 연구개요
  • 연구목표
  • 가. 연구과제의 중요성
    ∘ 본 연구팀은 1단계 3년간 학제간 융합과제를 수행하면서 경제·사회·금융 분야에서 나타나는 “쏠림현상(herding)”, “상전이현상(phase transition)”, “확산현상(diffusion)”의 다양한 사례를 연구하여 학술논문으로 게재하였고, 이러한 집단행동이 거대한 사회적 비용을 유발하는 것을 살펴 보았음. 예를 들어, 최근의 미국발 금융위기의 발생, 진행, 확산으로 인하여 세계경제의 침체와 국내경제의 불확실을 증폭시키고 부의 양극화, 계층간 양극화, 교육의 양극화, 정보확산의 양극화, 도시규모의 양극화를 촉진시키는 사례연구를 수행하였고 이러한 현상이 유발하는 사회적 갈등과 위험이 증대하는 과정을 분석하였음.
    ∘ 향후 2단계 과제에서는 이러한 집단행동의 발생을 조기에 예측하고 적절히 대응할 수 있는 방법에 대해서 연구를 하고자 함. “조기경보시스템”은 주로 금융시장에서는 시계열의 거듭제곱분포도(power law distribution)를 이용한 리스크 관리 연구[1-5] 그리고 생존분석법(survival analysis)을 이용한 금융기관 및 기업의 도산 가능성에 대한 연구[6-9]에 많이 활용되고 있지만. 경제·사회 분야에서는 아직 제대로 연구되지 못한 실정임. 이에 본 연구는 금융시장에서 활용되는 조기경보시스템 연구방법을 경제·사회분야에 적용하여 거시적 집단행동의 조기경보시스템 모형을 개발하고 이를 이용자(정책입안자, 기업, 투자자 등)가 쉽게 사용할 수 있도록 SW형태로 개발할 계획임. 그리고 집단행동이 발생할 경우 그것이 움직임을 예측하고 올바르게 대응할 수 있는 “대응 매뉴얼”을 개발할 계획임.
    ∘ 최근 들어 스마트폰의 대중화로 인하여 사회 구성원 간의 상호작용이 트위터나 SNS와 같은 소셜 네트워크(예; 카카오톡, 페이스북, 라인, 미투데이 등)를 통해서 이루어지고 있으며 이러한 소셜 네트워크를 통한 구성원간의 상호작용(정보전달 및 의사소통)은 사회의 복잡성을 증가시키고 다양한 집단행동들도 유발하고 있음[10-13]. 경제, 사회, 금융, 과학기술 시스템의 복잡성 및 상호 의존성이 강화되는 현실을 반영하여, 데이터 분석의 새로운 영역인 Big Data를 활용하는 연구들이 발표되고 있음[14-17].
    ∘ 본 연구도 학제간 융합연구를 통해서 거시적 집단행동을 미리 예측하고 대응할 수 있는 시스템을 구축하기 위해서 Big Data를 활용하는 연구를 추가할 계획임. 본 연구에서는 1단계에서 연구한 결과를 활용하여 Big Data를 이용하여 대규모 시뮬레이션을 실시함. 이를 바탕으로 집단행동의 확률분포를 탐색하고, 그 결과에 기초하여 집단행동을 예측하고 대응할 수 있는 시스템을 개발하고자 함. Big Data 시뮬레이션을 통해 거시적 집단행동을 사전적으로 예측하려는 연구는 선행연구에서 찾아보기 어려운 새로운 시도라는 점에서 학술적 의의가 크다고 할 수 있음.

    다. 학제간 융합연구의 필요성 및 적합성
    ∘ 학제간 1단계 연구에서 경제·사회·금융의 급변현상 탐구를 목적으로 복잡성 사회 시스템 (complex social system)의 이해와 사회에서 나타나는 임계현상들을 이해하기 위해서 거시적 집단행동에 대하여 연구를 진행하였음. 기존의 데이터마이닝과 컴퓨터 시뮬레이션 작업을 통하여 사후적·경험적 결과를 도출하였음. 2단계에서는 연구영역을 확장하여 Big Data를 활용한 통계분석기법을 활용하는 연구를 추가하여 수행하고자 함. 그리고 집단행동 대응 매뉴얼을 개발하여 정부와 기업의 담당자들이 활용할 수 있도록 할 계획임.
    ∘ 이와 같은 연구는 어느 특정 학문분야의 연구만으로는 충분히 수행하기 어려우며 관련되는 여러 학문분야의 학제간 공동연구를 통해서만 소기의 연구목적을 달성할 수 있음. 본 연구팀은 사례별 정책(대응)에 대한 연구를 수행할 사회과학자(경제학자, 금융학자), 이론적 모형을 개발하는 연구를 수행할 자연과학자(수학자, 물리학자), 대용량의 데이터를 분석하는 연구를 수행할 컴퓨터과학자들이 연구팀을 구성하였음. 이러한 학문분야 안배를 통해서 연구목적을 충분히 달성할 수 있는 최적의 학제간 공동연구팀이 구성하고 있음.


    나. 연구의 목적
    ∘ 학제간 1단계 연구에서는 경제·사회·금융 분야에서 쏠림현상, 상전이현상, 확산현상을 분석하였음. 2단계 연구 1차년도에는 여기서 한 걸음 더 나아가 세 가지 유형의 집단행동을 발생시키는 임계조건을 유형화하고 진행과정을 예측하기 위해 생존 확률을 계산할 뿐만 아니라 여기에 추가하여 Big Data를 활용하는 통게분석기법을 연구하여 집단행동 조기경보시스템 SW를 개발하고자함.
    ∘ 2차년도에는 1차년도 연구결과를 기초하여 경제·사회·금융 분야의 집단행동 대응 매뉴얼을 작성하여 정책에 반영할 수 있는 기초 자료를 작성할 계획임.
  • 기대효과
  • 가. 연구결과의 학문적 기여도
    ∘ 본 연구는 거시적 집단행동들의 발생을 사전에 감지하고 진행 패턴을 예측하는 연구를 통하여 새로운 학제간 연구의 패러다임을 보일 것으로 기대함. 이러한 연구방법은 경제·사회·금융 관련 학문이 자연과학 및 공학과의 융합연구를 통하여 시야와 관점을 넓히고 학문적 진보를 이룰 수 있다는 것을 보여줄 것으로 기대함.

    나. 연구결과의 사회적 기여도
    ∘ 미시적 상호작용이 유발하는 거시적 집단행동의 발생 조건과 진행과정 예측에 관한 연구는 사회적으로 유용하게 활용될 수 있고 또 상호작용을 조절하기 위한 적절한 제도, 법률, 정책을 마련하는데 이론적 기초를 제공할 수 있을 것으로 기대함. 특히 조기경보시스템 SW 및 활용(대응) 매뉴얼은 사회적으로 중요하게 활용될 수 있을 것으로 기대함.

    다. 인력양성 방안 및 교육과의 연계 활용 방안
    ∘ 본 연구는 정기세미나에 참여하고 있는 다양한 학문영역의 대학원생(물리학, 정보컴퓨터공학, 수학, 경제학, 경영학 소속 석․박사 과정)들의 연구활동에 많은 자극을 주고 그들에게 연구기법을 전수하는 데 큰 도움을 주고 있음.
    ∘ 대학원에 융합연구 협동과정을 개설하는 것을 목표로 하여 교육과정 개발 및 교재 개발을 준비해 나갈 계획임. 2차년도 중에 융합대학원 교육과정이 실제로 운영될 수 있도록 단계별로 준비해 나갈 계획임.
  • 연구요약
  • 가. 연구의 내용 및 범위
    <2단계 1차년도 연구 목표 및 내용> 집단행동 조기경보시스템 개발
    ∘ 학제간 융합과제 2단계의 1차년도에서는 세 가지 유형의 집단행동 이론모형을 활용하여 집단행동 발생을 사전에 감지할 수 있는 조기경보시스템을 개발하고자 함. 더 나아가 사용자가 컴퓨터 시뮬레이션 수행의 매개변수 값을 상황에 맞게 조절하게 하여 집단행동이 나타날 확률을 스스로 추정할 수 있는 컴퓨터 SW를 개발하고자 함.

    <2단계 2차년도 연구 목표 및 내용> 집단행동 대응(활용) 매뉴얼 개발
    ∘ 2차년도에서는 외국의 사례를 광범위하게 조사하여 한국 사회에서 미래에 발생 가능한 집단행동의 목록을 작성하고, 그러한 집단행동 현상을 유용하게 활용하거나 적절히 대응하는데 참고할 수 있는 매뉴얼을 개발하고자 함.

    나. 연구의 방법
    <1차년도 연구방법> 집단행동 조기경보시스템 개발
    ∘ 본 연구의 성과를 개인들, 기업과 단체들, 정부 등이 쉽게 활용할 수 있도록 사용자 위주의 컴퓨터 SW를 개발하고자 함. 이러한 집단행동 조기경보시스템 SW 개발하기 위해 1단계 연구결과와 Big Data를 활용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행할 계획이며, 그 결과로부터 세 가지 유형의 집단행동에 대한 확률분포를 작성하고 유형별 매개변수에 따른 집단행동 발생 및 생존 확률을 계산하여 조기경보시스템 SW에 내장시킬 계획임.

    <2차년도 연구방법> 집단행동 대응(활용) 매뉴얼 개발
    ∘ 한국 사회에서 미래 발생 가능한 집단행동의 목록을 작성하기 위해 국내·외 집단행동 사례를 광범위하게 조사하고 한국 사회의 발전 정도를 토대로 수집된 사례들을 분석할 계획임. 또 집단행동 활용(대응) 매뉴얼을 개발하기 위해 선진국의 관련 제도, 법률, 정책, 인프라 등을 조사하여 분석할 계획임.
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