방대한 정보는 대체로 복잡하고 밀도가 높아 정보 인지를 난해하게 만들고 사용자로 하여금 원하는 정보를 찾기 어렵게 만든다. 트리구조로 명명되는 ‘위계’는 정보의 복잡성을 감소시키고 구조를 드러내 보이며 나아가 정보에 포함된 추상적, 집합적 개념을 여러 단계로 ...

방대한 정보는 대체로 복잡하고 밀도가 높아 정보 인지를 난해하게 만들고 사용자로 하여금 원하는 정보를 찾기 어렵게 만든다. 트리구조로 명명되는 ‘위계’는 정보의 복잡성을 감소시키고 구조를 드러내 보이며 나아가 정보에 포함된 추상적, 집합적 개념을 여러 단계로 나누어 이해하도록 도움을 주기 때문에 방대한 정보를 시각화하는데 매우 효과적이고 유용한 자원이다. 본 연구는 멀티미디어 환경에서 위계의 개념을 적용한 정보 시각화 방식에 대해 고찰하고 나아가 그것이 정보 찾기 활동에서 사용자 테스크 유형과 어떻게 연계되는지 파악하여 그 활용 가능성을 탐색하였다. 본 연구에서는 최종적으로 4가지 정보 위계 표출 방식을 적용 사례별로 고찰하고 그 활용상의 장단점을 ‘시각화 측면’과 ‘사용자 조작 측면’으로 나누어 제안하였다. 또한 사용자 정보 찾기 활동과 결부된 핵심 테스크와 주요 관련 테스크가 무엇인지를 구체적으로 제안하였다. 사용자 정보 찾기 활동과 결부된 핵심 테스크는 전체를 총괄적으로 조망하기(overview), 관심 있는 대상을 확대해서 보기(zoom), 관심 없는 대상을 걸러내기(filter), 특정 대상에 대한 세부적인 디테일 정보 얻기(details-on-demand), 정보 객체 및 대상들 사이의 관계를 파악하기(relate), 발생한 이벤트의 히스토리를 유지하기(history), 수집결과물을 추출하고 발췌하기(extract) 등이다. 본 연구에 기초하여 향후에는 사용자 멘탈모델(user's mental model)에 좀 더 부합할 수 있도록 찾은 정보에 대한 검증(verifying)과 같은 진보된 사용자 테스크 유형에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다.

Users feel difficulties in exploring and recognizing information when it provided with a vast amount. Forming hierarchies is an appealing technique for reducing these difficulties by visualizing a large amount of information. Hierarchy is often used t ...

Users feel difficulties in exploring and recognizing information when it provided with a vast amount. Forming hierarchies is an appealing technique for reducing these difficulties by visualizing a large amount of information. Hierarchy is often used to reduce complexity and show primitive structures of complicated information. It also helpful for understanding connoted abstract and vague idea at various levels. This paper aims at explaining information visualization techniques using hierarchies in multimedia domains and prospecting the possible applications by examining how they affect to the user’s tasks involved in information seeking activities. As a result, four types of information visualization techniques, which employed in multimedia domain, are presented and pros and cons of each method are explained in this paper. Another important part is defining the very core tasks and other related tasks in information seeking activities, such as overview, zoom, filter, details-on-demand, relate, history, and extract. This paper also introduce several challenges, related to ‘users’ mental models’, in future work, such as ‘verifying’ for providing feedbacks and cues to check the accuracy of information users find.

앨버트 라츨로(Albert-Laszlo Barabasi)는 2000년에 출간된 그의 책 “Linked: The New Science of Networks”에서 미래의 핵심 화두로 “링크와 노드(Links and Nodes)”를 제시한 바 있다. 링크와 노드의 개념은 사회 활동에서 인간과 인간의 관계, 인간과 정보의 관계 더 ...

앨버트 라츨로(Albert-Laszlo Barabasi)는 2000년에 출간된 그의 책 “Linked: The New Science of Networks”에서 미래의 핵심 화두로 “링크와 노드(Links and Nodes)”를 제시한 바 있다. 링크와 노드의 개념은 사회 활동에서 인간과 인간의 관계, 인간과 정보의 관계 더 나아가 가상공간에서의 정보와 또 다른 정보의 관계로 대변되고 결과적으로 네트워크 기술 발달과 연계된다. 디지털이 중심이 되는 가상공간에서 정보는 역동적이며 집합적이고 복잡한 경우가 많다. 양적인 면에서도 과거와 달리 대용량이며 그것이 표출되는 양상도 다차원적이다. 이 같은 고밀도 정보(High-density Information)는 그 안에 내재된 수많은 링크와 노드로 말미암아 사용자 접근을 어렵게 만들 뿐 아니라 정보 찾기 과정에서 사용자가 불안, 좌절 등의 심리적 부담을 느끼게 만든다. 위의 배경에서 출발한 본 연구는 멀티미디어 환경에서 정보에 대한 사용자의 지각적 또는 인지적 부담을 감소시킬 수 있는 정보 시각화 방안의 하나로 고밀도 정보의 계층적 위계 표출 방식에 대해 탐구하고 인간의 정보 찾기 활동과 결부시켜 그 활용에 대한 시사점을 발췌하였다. 문헌연구를 통해 정보 시각화 의미성과 정보와 위계의 관계를 규명하였으며, 사례연구를 통해서는 현재 대표적으로 소개되고 있는 정보 위계 표출 방식의 분야별 활용 사례와 나아가 그것이 사용자 정보 찾기 활동과정과 어떻게 연계되어 있는지 살펴보았다. 본 연구의 주요내용은 다음사항을 포함하고 있다. 첫째, 정보 시각화의 개념과 위계(hierarchies)의 효용성 둘째, 위계를 채용한 정보 시각화 방식의 원리 및 사례 셋째, 정보 위계 표출방식의 분야별 활용사례 및 활용상의 장단점 넷째, 정보위계 표출방식에서 적용되고 있는 사용자 정보 찾기 활동 주요 테스크 유형이 파악되었다.

본 연구는 정보위계 표출방식의 유형과 그 활용상의 장단점을 파악하여 제시하였다. 특히, 4가지의 대표적인 정보위계 표출방식인 Treemap, Hyperbolic, Cone Tree, DOI Tree 의 분야별 활용사례를 통해서 각각의 특징과 활용상의 장단점을 '시각화 측면'과 '사용자 조작 ...

본 연구는 정보위계 표출방식의 유형과 그 활용상의 장단점을 파악하여 제시하였다. 특히, 4가지의 대표적인 정보위계 표출방식인 Treemap, Hyperbolic, Cone Tree, DOI Tree 의 분야별 활용사례를 통해서 각각의 특징과 활용상의 장단점을 '시각화 측면'과 '사용자 조작 측면'으로 구분하여 파악하였다. 이 결과는 향후 보다 실험적이고 진보적인 정보위계 표출방식을 연구하는데 기초자료로 활용 가능하다. 또한 본 연구에서는 각각의 정보위계 표출방식에서 파악되는 7가지의 사용자 정보 찾기 활동과 각각의 정보 찾기 활동과정에서 중요하게 다루어져야 하는 핵심 테스크 및 기타 주요 관련 테스크를 정리하여 제시하였다. 각각의 정보 찾기 활동 및 핵심 테스크로는 "전체를 총괄적으로 조망하기(overview), 관심있는 대상을 확대해서 보기(zoom), 관심없는 대상을 걸러내기(filter), 특정 대상에 대한 세부적인 디테일 정보 얻기(details-on-demand), 정보 객체 및 대상들 사이의 관계를 파악하기(relate), 발생한 히스토리를 유지하기(history), 수집 결과물을 추출하고 발췌하기(extract)" 이다. 이 결과는 향후 사용자 "길 찾기(way finding)" 개념과 사용자의 "의미 만들기(sense-making)" 개념을 지원하고 확장시키기위한 가이드라인으로 활용가능하다.

본 연구는 그 진행과정 중에 2회에 걸쳐 국내외학술대회에 발표되었다. 첫회는 2005년 5월 '한국디자인학회 춘계학술대회(주최: 한국디자인학회, 장소: 이화여자대학교)'에서 "멀티미디어디자인에서 정보위계 표출방식"의 제목으로 발표되었으며 두번째회는 2005년 7월 International Conference in Asia Society of Art Science(주최: Asia Society of Art Science, 장소: 上海多媒体産業會館)에서 Display Methods of Information in Multimedia Design with emphasis on Division Principles of Information and Phenomenal Characteristics of the Display Methods 제목으로 발표되었다.