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https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10011434&local_id=10018367
거래상황 변화에 따라 지능적인 대응전략 선택이 가능한 다자간 전자거래 로봇 개발
Reports NRF is supported by Research Projects( 거래상황 변화에 따라 지능적인 대응전략 선택이 가능한 다자간 전자거래 로봇 개발 | 2006 Year 신청요강 다운로드 PDF다운로드 | 하성호(경북대학교) ) data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
사업별 신청요강보기
  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number D00280
Year(selected) 2006 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2007년 08월 29일
Year type 결과보고
Year(final report) 2007년
Research Summary
  • Korean
  • 기업간 전자상거래 (B2B EC)는 인터넷을 활용하는 새로운 형태의 거래방식이고 점차 중요성이 더해지고 있다. 기업간 전자상거래는 구매자와 판매자가 거래 비용을 줄일 수 있도록 도움을 준다. 기업간 전자상거래가 중요한 전자상거래 영역으로 부상함에 따라 전자협상이 중요한 연구 주제가 되고 있다.
    협상은 거래 조건 (가격, 수량)에 대해 거래 당사자가 합의에 이르는 과정이다. 협상은 기본적으로 거래 당사자 모두에게 혜택이 돌아가도록 진행된다. 하지만, 인간이 개입된 협상은 비용측면에서 효율적이지 못하고 최상의 결과를 가져오지 못한다. 인간이 개입된 협상은 다음과 같은 단점이 있다. 거래 당사자가 양보를 하지않을 경우, 합의에 이르는 시간이 더 길어질 수 있다. 따라서 자동화된 협상이 전자상거래 환경에서는 특별히 유용하다.
    소프트웨어 에이전트는 인간을 대신하여/인간을 위하여 최상의 결과를 도출하기 때문에 자동화된 협상 플랫폼으로 에이전트 기술을 선택하는 것은 적절하다. 협상에이전트는 협상모델/협상전략에 대한 명확한 정의를 가지고 있어야 한다. 현재 다양한 형태의 협상모델이 존재하고 많은 연구자들이 이들 모델을 활용하는 정보시스템을 개발하고 있다. 하지만 대부분의 시스템은 오로지 하나의 협상모델만을 지원한다. 따라서 본 연구에서는 협상이 진행되는 동안 협상전략을 거래 당사자의 취향에 따라 변경 선택할 수 있는 모바일멀티에이전트시스템을 개발한다. 통계적, 인공지능 기반의 협상모델을 협상전략라이브러리에 저장하고 협상 결과에 따라 협상전략을 재사용할 수 있도록 설계한 뒤 프로토타입 시스템을 개발한다.
  • English
  • Business-to-business electronic commerce (B2B EC) is a new way of trading on the increasingly popular computer network, Internet, and it has rapidly become a major player in the business market. B2B EC helps buyers and sellers reduce business costs and it enables the customized delivery of goods and services. As B2B EC emerges as one of the most important EC areas, electronic negotiation is becoming an important research subject.
    Negotiation is a process of reaching an agreement on the terms of a transaction, including price or quantity, for two or more parties. It tries to reach a deal to maximize the benefits for all parties concerned. Human-based negotiation, however, could be an expensive and non-optimal method, even though beneficial to the participants, due to its potential in trying to yield the best results.
    Human-based negotiation has several shortcomings. More time may be needed to reach a consensus, if some of the human parties involved do not concede in order to maximize their own benefits/goals. It could be difficult for novice negotiators to mimic experts who have skillful negotiation tactics. Therefore, automated negotiation is particularly useful in an e-commerce environment.
    The negotiation process is competitive and in general, is totally independent of negotiation counterparts. Thus, choosing agent technology is appropriate for an automatic electronic negotiation platform, since autonomous software agents strive for the best deal on behalf of the human participants. In addition, mobile agents strive to become a key concept in the distribution of information.
    In order to achieve the best results, a negotiation agent needs a clear-cut definition of what capabilities it can provide-negotiation models or strategies. Currently, there are several types of negotiation models for automated bargaining and many researchers have designed systems using the models. Nevertheless, most bargaining systems embody nearly one negotiation model. In this research, I present negotiation architecture that allows agents to dynamically embed a favorite negotiation strategy which can be preinstalled as a component in the system.
    The MANS/RANS has a mobile agent system framework that allows agents to travel from one server to another on the network and it allows buyer agents to negotiate autonomously and automatically with seller agents regarding offers. It mainly focuses on using mobile agents for negotiations in an e-marketplace and integrating negotiation capabilities??in particular, components that implement negotiation strategies??into the mobile agents. That is, the MANS/RANS has a mechanism, which enables negotiating agents to combine pluggable strategy components.
    This research describes a set of similarities and differences between the MANS/RANS framework and a popular mobile agent system, Nomad, which was integrated with either eAuctionHouse or eMediator.4, 5 The benefits of using the MANS/RANS, especially the benefits of improving buyers? and sellers? satisfaction while preserving the system?s performance, will be explained.
Research result report
  • Abstract
  • 하루가 다르게 발전하고 있는 최근의 전자상거래는 오프라인 기반의 기업들이 간과할 수 없을 만큼 시장의 크기나 거래 규모가 현저하게 급증하고 있습니다. 이러한 경향에 따라 전자시장 참가자(구매자, 공급자)들을 대신하여 네트워크로 연결된 전자시장의 동적인 컴퓨팅 환경을 기반으로 전자시장 참가자들의 거래를 성사시킬 수 있는 지능형 에이전트의 필요성이 크게 대두되고 있습니다.
    지능형 에이전트는 전자시장 참가자들 사이에서 재화나 서비스의 거래를 위해 기존에 수동적으로 처리되었던 많은 작업을 지능적으로 자동화하기 위한 중요한 기술이 되고 있습니다. 또, 거래를 위한 상호작용의 전자적 표현을 전자시장 참가자들에게 대화형 서비스로 제공할 수 있기 때문에 지능형 에이전트를 전자상거래 영역에 적용하기 위한 많은 연구가 진행되고 있습니다. 특히 기업 간 거래의 경우에는 협상이 일어날 가능성이 많기 때문에 협상에이전트가 각 상거래 주체의 거래 비용을 감소시키는 역할을 할 수 있습니다.
    이와 같이 에이전트 기반의 전자상거래에서 협상에 대한 중요성이 다시 부각되고 있습니다. 하지만 지능형 에이전트를 이용한 협상에 대한 지금까지의 연구들은 대부분 지나치게 분석적인 방식에 의존하거나 실험실 상의 연구에 그쳐왔고 단일한 협상전략을 사용하는 협상에이전트 연구에 초점이 맞추어져 왔습니다. 따라서 전자시장 참가자의 다양한 요구를 충족시키지는 못하고 있는 실정입니다. 앞으로의 연구에서는 거래 상황의 변화에 따라 지능적으로 다양한 협상모델을 취사선택하고 대응 협상전략을 구사하는 협상에이전트시스템이 절실하게 필요하고 본 과제의 필요성은 여기에서 출발하고 있습니다.
    카네기멜론대학교는 2005년 US News & World Report의 대학 평가에서 정보시스템 분야 전미 2위에 랭크된 명문 대학으로 인공지능, 데이터마이닝, e-Business 분야에서 자타가 공인하는 세계 초일류 대학입니다. 특히 전자상거래와 관련하여 하인즈 스쿨 내에 "Computational Analysis of Social and Organizational Systems (CASOS)" 센터를 포함하여 여러 개의 선도적인 연구센터를 운영하고 있습니다. CASOS는 전자상거래 분야에서 "IBIZA", "LeMans", "Virtual Monopolies" 프로젝트를 수행하고 있는데 "IBIZA"는 중개인 기반의 전자시장에서의 예측 모델을 개발하는 프로젝트이고, "LeMans"는 전자상거래 에이전트시스템을 시뮬레이션하기위한 툴 키트를 제작하는 프로젝트이며, "Virtual Monopolies"는 웹에서 독점의 효과를 분석하고 검색엔진 시장에 실험적으로 적용하는 프로젝트입니다. 이처럼 전자상거래 프로젝트에서 얻은 기술력과 경험을 바탕으로 컴퓨터공학과와 연계 전공으로 운영하는 "전자상거래 석사학위 과정" (Master of Electronic Commerce)이 2004년 전미 1위에 랭크되기도 했습니다.
    이 중에서 전자상거래에이전트시스템 시뮬레이션 툴 키트는 제가 카네기멜론대학교에서 개발한 전자거래로봇의 작동 유무를 실험하고 검증하며 결함을 보완하는 추가 연구에 유용하게 이용할 수 있는 훌륭한 소프트웨어였습니다. 카네기멜론대학교에서 자체적으로 개발하여 보유하고 있는 상기 시스템을 활용하기 위해 방문 연구의 필요성이 있었습니다.
  • Research result and Utilization method
  • - 지능형 협상전략(Game theory, machine learning 계열을 포함)을 컴포넌트 라이브러리로 구축함으로써 기존에 발표된 우수한 협상모델 및 협상전략을 종합하였습니다.
    - 새로운 협상모델(협상전략)이 개발되면 언제든지 라이브러리에 추가하여 재사용할 수 있도록 환경을 제공하는 실용적인 연구를 하였습니다.
    - FIPA 표준 사양을 준수하는 모바일에이전트를 AUML을 적용하여 모델링하고 구축함으로써 모바일 도구(휴대전화, PDA 등)를 통한 전자거래가 가능하도록 하였습니다.
    - 전자상거래 원천 기술 분야에서 카네기멜론대학교가 축적해 놓은 선도적인 연구 결과를 습득하는 계기가 되었습니다.
    - 거래상황 변화에 따라 지능적으로 대응전략을 선택할 수 있는 전자거래 로봇을 개발하고 여타 에이전트시스템과 성능을 비교한 뒤 과제 수행 결과를 국제 학술지에 게재할 예정입니다.
    - 국내 전자상거래 솔루션 업체의 기술력을 향상시킬 수 있는 원천 요소 기술을 확보하고 아울러 새로운 전자상거래 비즈니스 모델을 탐색하는 계기가 되었습니다.
    - 향후 기업과 소비자간 혹은 기업간 전자상거래 시장의 성장 가능성은 재론의 여지가 없고 또한, 정부도 차세대 성장 동력 산업 중 하나로 전자상거래 분야를 선정하여 집중 육성하고 있습니다.
    - 전자상거래를 촉진시킬 차세대 기술로 손꼽히는 분야는 XML(eXtensible Markup Language), 소액 지불(Micropayment), 에이전트 기술 등인데, 특히 모바일에이전트 기술과 시스템은 영향력이 가장 큰 기술로 국내외 학계와 산업계의 주목을 받고 있습니다.
    - 하지만, 국내 전자상거래 솔루션 업체의 기술력은 일천하여 자체 솔루션을 개발할 경제적 여건이나 기술력을 갖춘 업체는 손에 꼽을 정도입니다. 대부분의 솔루션 업체가 국외 솔루션을 수입하여 판매를 대행하는 대리점으로 전락하고 있는 현실에서 국내 솔루션 업체의 개발력을 제고하고 국내 소프트웨어 산업의 발전을 위해서도 원천 기술의 개발은 현 시점에서 대단히 중요한 과제였다고 판단합니다.
    - 전자거래를 지원하는 에이전트시스템의 개발은 국내외를 통틀어 전자상거래 시장의 활성화에 기폭제 역할을 할 수 있습니다. 거래상황 변화에 따라 지능적으로 대응전략 선택이 가능한 전자거래 로봇의 개발은 기업과 소비자간 혹은 기업 간의 거래 성사를 증대시킬 수 있으므로 전자상거래에서 가장 중요한 에이전트시스템 중 하나가 됩니다.
  • Index terms
  • Negotiation, Negotiation strategy, component-based development, mobile multi-agent system, reusable negotiation strategy
  • List of digital content of this reports
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