본 연구는 디지털 이미지의 위, 변조여부를 판별하기 위한 주관적 측면에서의 분석방법을 정리하고자 하였으며 이를 근거로 하여 주관적 분석방법을 객관화할 수 있는 방법에 관하여 알아보았다. 그 결과 디지털 이미지를 합성할 경우 가장 빈번하게 발생하는 것이 바로 ...

본 연구는 디지털 이미지의 위, 변조여부를 판별하기 위한 주관적 측면에서의 분석방법을 정리하고자 하였으며 이를 근거로 하여 주관적 분석방법을 객관화할 수 있는 방법에 관하여 알아보았다. 그 결과 디지털 이미지를 합성할 경우 가장 빈번하게 발생하는 것이 바로 크기의 조절이라는 사실을 확인하였으며 디지털 이미지의 크기 변화가 발생할 경우 필수적으로 수반되는 처리과정이 보간이라는 사실에 주목하였다. 이는 Popescu와 Farid (2005)가 주장한바와 같이 디지털 이미지에서 보간이 발생한 영역을 판별하는 하나의 기준으로 사용될 수 있으며 이미지 프로세싱과 관련된 연구자 모두가 바라는 절대적인 분석 기준에 근접한 결과라고 할 수 있다. 그러나 Popescu와 Farid (2005)의 연구를 검증한 결과 1차 보간 이외의 경우에서는 분석이 불가능하다는 사실을 확인하였다. 이와 같은 문제점을 해결하고자 1차보간과 2차보간에 의한 디지털 이미지의 정보 변화를 어도비 포토샵에서 비교 분석하였으며 이를 근거로 하여 2차보간을 판별할 수 있는 알고리즘을 제안하고자 하였다.

Photography has been approval its value as documentary of truth since its birth. people usually put faith in photography as a fact when they receive it. It means that photography concerned on a certain circumstance archives as a clear record of trut ...

Photography has been approval its value as documentary of truth since its birth. people usually put faith in photography as a fact when they receive it. It means that photography concerned on a certain circumstance archives as a clear record of truth. The faith of photography has been threatened since the digital imaging era began. Easily manageable imaging softwares enable to retouch and compose photographs which are not taken simultaneously, therefore images can be reproducible. This can be worthy in art area as a creative work, on the other hand photography as a true record recognizes that can be confusing. As more people strongly believe in photography as a truth, more people try to distort the truth. Specially, the machinery of law and state organization confront that digital imaging system adjusts practical affairs at once. For this reason, some area admit analog photographs as the original, and the others do not accept digital images. This temporary expedient ignores realities completely which digital images can be an analog film through a certain process. Therefore, we need a standard to do right according to its purposes, but in reality, We do not have an objective standard to judge forgery photographs. This study arranges the objective analysis method. As results, when digital imaging goes to forgery and composition, the main problem is the control of size, and we focus on the interpolation to adjust imaging size. To solve this problem, it compare and analyze changed digital imaging informations by the 1st and 2nd interpolations in Adobe Photoshop. based on this, we suggest the algorism to recognize the 2nd interpolation.
Synthetically, to distinguish digital image forgery and composition, the interpolation, not absolutely, is the important factor and the proposed algorism is useful to distinguish digital imaging composition.

본 연구는 디지털 이미지의 위, 변조여부를 판별하기 위한 주관적 측면에서의 분석방법을 정리하고자 하였으며 이를 근거로 하여 주관적 분석방법을 객관화할 수 있는 방법에 관하여 알아보았다. 그 결과 디지털 이미지를 합성할 경우 가장 빈번하게 발생하는 것이 바로 ...

본 연구는 디지털 이미지의 위, 변조여부를 판별하기 위한 주관적 측면에서의 분석방법을 정리하고자 하였으며 이를 근거로 하여 주관적 분석방법을 객관화할 수 있는 방법에 관하여 알아보았다. 그 결과 디지털 이미지를 합성할 경우 가장 빈번하게 발생하는 것이 바로 크기의 조절이라는 사실을 확인하였으며 디지털 이미지의 크기 변화가 발생할 경우 필수적으로 수반되는 처리과정이 보간이라는 사실에 주목하였다. 이는 Popescu와 Farid (2005)가 주장한바와 같이 디지털 이미지에서 보간이 발생한 영역을 판별하는 하나의 기준으로 사용될 수 있으며 이미지 프로세싱과 관련된 연구자 모두가 바라는 절대적인 분석 기준에 근접한 결과라고 할 수 있다. 그러나 Popescu와 Farid (2005)의 연구를 검증한 결과 1차 보간 이외의 경우에서는 분석이 불가능하다는 사실을 확인하였다. 이와 같은 문제점을 해결하고자 1차보간과 2차보간에 의한 디지털 이미지의 정보 변화를 어도비 포토샵에서 비교 분석하였으며 이를 근거로 하여 2차보간을 판별할 수 있는 알고리즘을 제안하고자 하였다.

분석의 기준이 모호한 위, 변조된 디지털 이미지를 분석할 수 있는 근거를 제시함으로서 향후 발생할 수 있는 디지털 이미지의 위, 변조와 관련한 문제점을 해결할 수 있는 분석의 기준을 제시하였으며 합성으로 인하여 보간의 차이가 발생한 이미지를 분석할 수 있게 되 ...

분석의 기준이 모호한 위, 변조된 디지털 이미지를 분석할 수 있는 근거를 제시함으로서 향후 발생할 수 있는 디지털 이미지의 위, 변조와 관련한 문제점을 해결할 수 있는 분석의 기준을 제시하였으며 합성으로 인하여 보간의 차이가 발생한 이미지를 분석할 수 있게 되었다.