- 연구성과물검색
- 유형별/분류별 연구성과물 검색
HOME > Search by Achievements Type > Reports View
Reports Detailed Information
https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10012181&local_id=10012919
이미지 및 동영상 정보검색시스템의 검색효율성에 관한연구
Reports NRF is supported by Research Projects(
이미지 및 동영상 정보검색시스템의 검색효율성에 관한연구
|
2005 Year
|
김성희(중앙대학교)
)
data is submitted to the NRF Project Results
|
김성희(중앙대학교)
)
data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
- Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
| Project Number | H00016 |
| Year(selected) | 2005 Year |
| the present condition of Project | 종료 |
| State of proposition | 재단승인 |
| Completion Date | 2007년 05월 29일 |
| Year type | 결과보고 |
| Year(final report) | 2007년 |
Research Summary-
Korean
-
본 논문에서는 먼저 이미지 및 비디오 내용기반 검색 시스템 개념 및 유형을 분석 한 후 현재 상용중인 내용기반 검색시스템 20개를 선정해서 기존의 선행연구 및 각 시스템 홈페이지를 방문하여 성능을 분석 하였다. 이 시스템들은 상업용, 연구용, 프로토타입형으로 구분해서 가능하면 다양한 시스템을 선정하도록 노력하였다. .내용기반 검색 시스템은 검색하고자 하는 데이터의 종류에 따라 크게 이미지와 비디오검색 시스템으로 나눌 수 있다. 이미지의 경우 검색 대상이 되는 이미지의 여러 특성을 추출하고, 이용자가 질의로 준 이미지의 특성과 유사한 특성을 가진 이미지를 검색 결과로 알려준다. 사용되는 이미지 특성에는 색상, 질감, 형상 등이 있다. 이미지에 텍스트로 설명을 붙이고 키워드를 사용하여 원하는 데이터에 대해 질의 할 수도 있다. 본 연구의 분석기준으로는 컬러, 모양, 텍스텨, 얼굴인식등이었다그 결과 멀티미디어 정보검색의 효율성을 개선하기 위해서는 내용기반 검색의 다양한 특징및 색인구조, 유저인터페이스를 제공해야 하는것으로 나타났다.
-
English
-
Most systems are products of research, and therefore emphasize one aspect of content-based retrieval. The paper examined the concepts and features of content-based Image and Video retrieval systems. It then analyzed the retrieval performance of on forty content_based retrieval systems in terms of retrieval features including color, textue, shape, face etc. The results showed that the combination of content_based retrieval techniques and meta-data based retrieval will be able to improve the retrieval effectiveness.
Research result report -
Abstract
-
본 논문에서는 먼저 이미지 및 비디오 내용기반 검색 시스템 개념 및 유형을 분석 한 후 현재 상용중인 내용기반 검색시스템 20개를 선정해서 기존의 선행연구 및 각 시스템 홈페이지를 방문하여 성능을 분석 하였다. 분석기준은 컬러, 텍스쳐, 모양, 레이아웃, 얼굴인식이었으며 시스템별로 각각의 특성이 다르게 나타났다.
-
Research result and Utilization method
-
본 연구에서 제시한 내용 기반 검색 기법은 이미지/비디오/오디오 데이터베이스(image/video/audio database) 및 의학 데이터베이스(Medical database)와 같은 다양한 응용에서 효율적이고 중요한 기술로 사용될 수 있다.
- Index terms
- 내용기반검색, 컬러, 텍스쳐, 모양, 얼굴인식
-
List of digital content of this reports
-
This document, it is necessary to display the original author and you do not have permission
to use copyrighted material for-profit - In addition , it does not allow the change or secondary writings of work
|
|
|
|