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https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10012181&local_id=10012919
이미지 및 동영상 정보검색시스템의 검색효율성에 관한연구
이 보고서는 한국연구재단(NRF, National Research Foundation of Korea)이 지원한 연구과제( 이미지 및 동영상 정보검색시스템의 검색효율성에 관한연구 | 2005 년 신청요강 다운로드 PDF다운로드 | 김성희(중앙대학교) ) 연구결과물 로 제출된 자료입니다.
한국연구재단 인문사회연구지원사업을 통해 연구비를 지원받은 연구자는 연구기간 종료 후 6개월 이내에 결과보고서를 제출하여야 합니다.(*사업유형에 따라 결과보고서 제출 시기가 다를 수 있음.)
  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템에 직접 입력한 정보입니다.
연구과제번호 H00016
선정년도 2005 년
과제진행현황 종료
제출상태 재단승인
등록완료일 2007년 05월 29일
연차구분 결과보고
결과보고년도 2007년
결과보고시 연구요약문
  • 국문
  • 본 논문에서는 먼저 이미지 및 비디오 내용기반 검색 시스템 개념 및 유형을 분석 한 후 현재 상용중인 내용기반 검색시스템 20개를 선정해서 기존의 선행연구 및 각 시스템 홈페이지를 방문하여 성능을 분석 하였다. 이 시스템들은 상업용, 연구용, 프로토타입형으로 구분해서 가능하면 다양한 시스템을 선정하도록 노력하였다. .내용기반 검색 시스템은 검색하고자 하는 데이터의 종류에 따라 크게 이미지와 비디오검색 시스템으로 나눌 수 있다. 이미지의 경우 검색 대상이 되는 이미지의 여러 특성을 추출하고, 이용자가 질의로 준 이미지의 특성과 유사한 특성을 가진 이미지를 검색 결과로 알려준다. 사용되는 이미지 특성에는 색상, 질감, 형상 등이 있다. 이미지에 텍스트로 설명을 붙이고 키워드를 사용하여 원하는 데이터에 대해 질의 할 수도 있다. 본 연구의 분석기준으로는 컬러, 모양, 텍스텨, 얼굴인식등이었다그 결과 멀티미디어 정보검색의 효율성을 개선하기 위해서는 내용기반 검색의 다양한 특징및 색인구조, 유저인터페이스를 제공해야 하는것으로 나타났다.
  • 영문
  • Most systems are products of research, and therefore emphasize one aspect of content-based retrieval. The paper examined the concepts and features of content-based Image and Video retrieval systems. It then analyzed the retrieval performance of on forty content_based retrieval systems in terms of retrieval features including color, textue, shape, face etc. The results showed that the combination of content_based retrieval techniques and meta-data based retrieval will be able to improve the retrieval effectiveness.
연구결과보고서
  • 초록
  • 본 논문에서는 먼저 이미지 및 비디오 내용기반 검색 시스템 개념 및 유형을 분석 한 후 현재 상용중인 내용기반 검색시스템 20개를 선정해서 기존의 선행연구 및 각 시스템 홈페이지를 방문하여 성능을 분석 하였다. 분석기준은 컬러, 텍스쳐, 모양, 레이아웃, 얼굴인식이었으며 시스템별로 각각의 특성이 다르게 나타났다.
  • 연구결과 및 활용방안
  • 본 연구에서 제시한 내용 기반 검색 기법은 이미지/비디오/오디오 데이터베이스(image/video/audio database) 및 의학 데이터베이스(Medical database)와 같은 다양한 응용에서 효율적이고 중요한 기술로 사용될 수 있다.
  • 색인어
  • 내용기반검색, 컬러, 텍스쳐, 모양, 얼굴인식
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