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https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10012224&local_id=10014305
영상처리 및 컴퓨터 그래픽스를 활용한 문화재 문자복원 전문가시스템 개발
Reports NRF is supported by Research Projects( 영상처리 및 컴퓨터 그래픽스를 활용한 문화재 문자복원 전문가시스템 개발 | 2005 Year 신청요강 다운로드 PDF다운로드 | 손명호(명지전문대학) ) data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
사업별 신청요강보기
  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number B00205
Year(selected) 2005 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2007년 05월 15일
Year type 결과보고
Year(final report) 2007년
Research Summary
  • Korean
  • 본 연구에서는 팔만대장경의 많은 탁본과 세월로 인한 훼손된 글자를 복원하는 알고리즘을 제안하였다. 문화재 글자 복원에 대한 연구는 많이 진행되고 있는 분야는 아니다. 기존 연구도 훼손된 글자를 표준 글자들로 교환하는 정도의 연구로 범용적으로 적용될 수 있는 것은 아니고 또 표준 글자가 없거나 대상이 다를 경우에는 적용하기가 제한되는 것이다. 본 논문에서 제안하는 방법은 이러한 부분을 보강하고 팔만대장경을 대상으로 했으나 다른 문화재에 적용할 수 있는 방법이었다.
    표준 글자들과 복원해야할 데이터를 비교하기 위해서 본 연구에서는 3D로 변환된 데이터를 Z-map을 이용해서 2D 데이터로 변환한 후에 두 변환된 데이터간의 차이의 특징을 분석하여 보다 적용 가능한 영상처리 필터를 발견하였다. 이에 모폴로지 확장(dilation) 필터와 고주파 강조필터가 사용되었다. 이를 바탕으로 복원해야될 문화재의 2차원 데이터를 제안하는 필터를 이용하여 영상처리를 하였고, 영상처리된 2차원 Z-map데이터를 3차원 데이터로 변환하여 글자들을 복원하는 알고리즘을 제안하였다.
  • English
  • In this research, we propose a new algorithm for recovering the broken letters of relics into an original form by using computer graphics and image processing. The letters of relics may have been broken by a lot of rubbed copy and a long time and tide. They need to be restored. In classic methods, the manual reconstruction has been used. But these are a very tedious and laborious task. Thus, it is necessary to automate the restoration process. This research presents a realistic algorithm with an application to Tripitaka Koreana by using Z-map(computer graphic method) and morphological filter(image processing method).
Research result report
  • Abstract
  • 본 연구는 컴퓨터 그래픽스와 영상처리 기술로 목조 경판 문자를 추출하여 훼손된 부분을 원형대로 복원하는 전문가 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 글자가 새겨져 있는 마모된 문화재의 글자를 복원하는 새로운 알고리즘을 제시한다. 문화재에 새겨져 있는 글자는 많은 탁본을 통해서 또는 세월이 흐름에 따라 마모되어 최초의 상태와 다른데, 마모된 부분을 찾고 보강하는 작업이 필요하다. 이 작업을 수동으로 하게 되면 여러 가지 문제점이 발생하게 되는데, 자동으로 복원하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 글자 복원에 대한 구현 가능한 알고리즘을 제안하였다. 본 연구에서는 대상은 마모된 팔만대장경의 글자들이다.
  • Research result and Utilization method
  • 본 연구에서는 팔만대장경의 많은 탁본과 세월로 인한 훼손된 글자를 복원하는 알고리즘을 제안하였다. 문화재 글자 복원에 대한 연구는 많이 진행되고 있는 분야는 아니었다. 기존 연구도 훼손된 글자를 표준 글자들로 교환하는 정도의 연구로 범용적으로 적용될 수 있는 것은 아니고 또 표준 글자가 없거나 대상이 다를 경우에는 적용하기가 제한되는 것이다. 본 논문에서 제안하는 방법은 이러한 부분을 보강하고 팔만대장경을 대상으로 했으나 다른 문화재에 적용할 수 있는 방법이었다.
    표준 글자들과 복원해야할 데이터를 비교하기 위해서 본 연구에서는 3D로 변환된 데이터를 Z-map을 이용해서 2D 데이터로 변환한 후에 두 변환된 데이터간의 차이의 특징을 분석하여 보다 적용 가능한 영상처리 필터를 발견하였다. 이에 모폴로지 확장(dilation) 필터와 고주파 강조필터가 사용되었다. 본 연구에서는 원본 데이터의 부족과 새로운 분야의 연구로 인해서 많은 실험을 실시하지 못하고 알고리즘을 제안하는 수준이었으나 앞으로 많은 데이터를 수집하여 분석하고 실험한다면 다양한 분야에서 문화재 복원에 기여할 수 있을 것으로 본다.
  • Index terms
  • Z-map, 문화재 복원, 팔만대장경, 모폴로지 필터
  • List of digital content of this reports
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