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https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10012878&local_id=10019226
SAR 위성 영상처리기술의 이해
Reports NRF is supported by Research Projects( SAR 위성 영상처리기술의 이해 | 2006 Year | 임동훈(경상대학교) ) data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
사업별 신청요강보기
  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number C00002
Year(selected) 2006 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2007년 11월 09일
Year type 결과보고
Year(final report) 2007년
Research result report
  • Abstract
  • 본 교육은 SAR (Synthetic Aperture Radar) 영상처리 기술에 대한 이론, 실습 그리고 견학으로 구성되어있다. SAR 영상은 위성 또는 항공기로부터 관심 있는 표적에 전자기파를 발사하고 그 표적으로부터 반사된 신호를 합성하여 레이더 영상을 획득하는 능동센서(active sensor)로서 일반적인 광학센서(optical sensor)와는 달리 주야간이나 악천후에 관계없이 전천후 영상정보를 획득할 수 있는 레이더 영상의 일종이다.
    본 과제에서는 학생들에게 다음의 SAR 영상처리 기술에 관한 기본적인 이론에 대해 학습하였다.
    ①영상데이터에 대한 이해 : 이진영상, 흑백영상, 컬러영상
    ②픽셀기반 영상처리 :산술연산, 영상반전, 흑백영상을 이진영상으로 변환하기, 컬러영상을 흑백영상으로 변환하기, 히스토그램
    ③마스크 기반 영상처리: 잡음영상, 영상의 컨벌루션, 평활화한 영상, 평균필터링, 중앙값 필터링, 미분을 이용한 에지검출
    ④기하학적 변환에 의한 영상처리: 영상 확대 및 축소, 회전영상, 대칭영상
    ⑤수학적 형태학에 의한 영상처리: 침식연산과 팽창연산, 열림연산과 닫힘연산
    ⑥동영상처리: 동영상 파일 재생하기, PC 카메라로부터 영상다루기
    우리는 인텔사에서 만든 영상처리 라이브러리인 OpenCV를 이용하여 영상처리 기술을 구현하였다. OpenCV를 보다 원활하게 사용하기위해 마이크로소프트사의 비주얼 C++ 6.0에 대해 학습한 후 OpenCV에 대해 학습하였다. 그리고 영상처리를 구현함에 있어서 학생들이 이해할 수 있도록 쉽게 가공 및 변환하여 교육하였다.
    상용화되어있는 영상프로그램인 포토샵을 사용하여 영상편집 기술- 포토샵 이해하기, 다양한 선택방법 익히기, 문자 벡터 도구 활용하기, 이미지를 내 맘대로 변경하기 등에 대해 교육하였다.
    교육은 1인 1 컴퓨터를 가지고 실습 위주로 진행되었으며 교육 후 교육내용과 관련된 대전에 있는 첨단과학관과 한국전자통신연구원 견학을 통하여 교육시간에 배운 것을 직접 현장에서 체험하고 일일이 원리를 설명하고 터득하게 함으로서 학생들로부터 자신감과 학습에 대한 만족감을 느낄 수 있었다.
  • Research result and Utilization method
  • (1) 교육결과
    ① 교육을 통해 배운 영상 처리 기술과 상용화 프로그램인 포토샵을 사용하여 처리한 결과와 비교를 통하여 학생들 스스로 성취감을 느낄 수 있도록 교육하였다.
    ② 지금까지 영상처리는 전문가만이 할 수 있는 분야로 인식되었으나 교육을 통하여 우리 학생들도 가정과 학교에서 손쉽게 접할 수 있는 분야로 인식하게 되었다.
    ③ 영상획득에서부터 획득된 영상을 직접 처리하는 기술을 익힘으로서 영상처리에 대한 지식이 많이 향상되었고 관심 또한 많이 높아졌다.
    ④ 급속하게 발전하고 있는 정보화 사회에서 정보화의 마인드를 학생들에게 심어줌으로서 미래 사회에 쉽게 적응 할 수 있는 창의성 있는 학생으로 변화할 수 있는 여건이 조성되었다.

    (2) 활용방안
    영상처리는 좁게는 웹사이트의 컨텐츠 개발에서부터 넓게는 의학, 군사, 생물학, 문서, 공장 자동화, 영화, 우주 항공, 통신 등 영상처리가 쓰이지 않는 곳이 없을 정도로 광범위하게 활용분야가 넓다.
    ① 의료 분야
    X선, 초음파, CT, MRI 등의 의료 방사선 영상
    ② 생물학 분야
    DNA검사나 세포의 분열, 증식 등을 연구하기 위하여 현미경의 고성능, 다기능으로 원하는 정보를 얻어내는데 영상처리 기술이 필요하다.
    ③ 군사적 분야
    SAR 위성사진을 분석하여 군사적으로 위협적인 시설 및 관심대상이 되는 목표물을 미사일 유도 장치를 이용하여 추적한다.
    ④공장 자동화 분야
    공장의 생산현장에서 자동 품질검사나 생산라인을 모니터링한다.
    ⑤ 영화 산업분야
    영상의 워핑(warping)과 모핑(morphing) 등을 이용하여 특수시각 효과를 낸다.
  • Index terms
  • 영상처리, 픽셀, SAR 영상, 능동센서, 레이더, 광학영상, OpenCV, 이진영상, 흑백영상, 컬러영상, 잡음영상, 컨벌루션, 평활화한 영상, 평균필터링, 중앙값 필터링, 에지검출, 확대 영상, 축소 영상, 회전영상, 대칭영상, 형태학적 영상처리, 침식연산, 팽창연산, 열림연산, 닫힘연산, 동영상, 화상카메라, 포토샵, 첨단 과학관, 한국전자통신연구원
  • List of digital content of this reports
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