본 논문은 비교우위를 측정하는 데 가장 보편적으로 이용되는 RCA지수, 즉 Balassa지수를 계산하고 RCA지수의 비모수적 성격을 고려하여 기술적 통계, 커널밀도함수, 그리고 마르코프 전이행렬 등의 도구들을 채택하였으며, 이를 통해 한국과 중국의 비교우위의 상태와 동 ...
본 논문은 비교우위를 측정하는 데 가장 보편적으로 이용되는 RCA지수, 즉 Balassa지수를 계산하고 RCA지수의 비모수적 성격을 고려하여 기술적 통계, 커널밀도함수, 그리고 마르코프 전이행렬 등의 도구들을 채택하였으며, 이를 통해 한국과 중국의 비교우위의 상태와 동태적 특징에 대해 분석하였다. 전체산업에 대해 커널밀도곡선이나 중앙값을 이용하여 한․중․일 3국의 총체적인 부문별 비교우위분포를 비교한 결과에 의하면 평균적인 수준에 있어서는 중국이 한국이나 일본에 비해 높은 상태에 있었다. 동태적인 관점에서 1997년, 2001년, 그리고 2005년의 분포(커널밀도함수)를 비교함으로써 중국의 비교우위분포가 다른 두 나라에 비해 심한 변화를 겪었다는 것을 알 수 있었고, 중심위치(중앙값)를 비교함으로써 세 나라의 평균적인 비교우위수준이 유사해지는 추세를 확인할 수 있었다.
그리고 무역패턴과 비교우위의 관계를 추정결과는, 3국의 산업내 분업은 주로 수직적 분업일 가능성이 높다는 것을 암시했다. 그 중에서도 한국과 중국의 산업내 분업에서 특히 그러한 경향이 강하게 드러났다.
본 연구에서 교역패턴과 비교우위의 변동과 그 원인에 대한 분석하는 것은 우리나라의 경제구조가 무역의존적임을 감안할 때 향후 경제발전과 지역발전을 위한 정책수립에 상당한 의미를 가진다.
따라서 본 연구는 먼저 다음과 같은 학문적 측면에서 공헌할 수 있을 것이다.
첫째, 비교우위의 동학적 변동과 국경효과 모형 등에 의한 교역패턴의 동학적 추이에 대한 심층적 계량적 국내연구는 아직까지 전혀 없다. 둘째, 비교우위의 동학적 추이변동을 확률밀도함수, 로렌쯔곡선, 그리고 마르코프 전이모형 등으로 분석한 국내연구는 더더욱 없으며 아직 도입되고 있지도 않은 실정이다.
따라서 본 연구는 학문적 희소성이 있으며 본 연구를 수행함으로써 학문의 균형발전에도 이바지 할 수 있다. 우리나라에서 교역패턴과 수출경쟁력, 그리고 교역패턴의 변동과 교역량 감소의 원인에 대한 새로운 접근과 해석으로서 본 연구는 국내의 많은 후발연구를 촉발하게 될 것이다.
또한 본 연구의 결과는 다음과 같이 교육 및 산업, 그리고 수출을 통한 경제성장 및 무역정책에 활용될 수 있을 것이다.
첫째, 학생을 연구보조원으로 연구에 참여시키고 연구자료 수집과 조사에 보조원으로 연구와 참여시킬 예정이므로 연구와 교육을 연계시키고자 한다. 아울러 이론적으로 치우치기 쉬운 국제경제학, 국제무역론 등의 수업시간에 실제로 수출경쟁력 및 비교우위, 교역의 패턴 등의 사례를 분석하고 이에 대한 실증분석을 통하여 교실수업을 현실감 있고 설득력 있게 학생들에게 이해시킬 수 있어 현장감을 매우 높일 수 있다.
둘째, 대학원 박사과정에 실제 중소무역업체를 운영하고 있는 많은 학생 등이 있는데, 실제 자기가 경영하고 있는 무역업체의 비교우위와 수출경쟁력과 교역패턴을 본 연구와 접목시킴으로서 본 연구는 무역에 관한 이론연구뿐만 아니라 교육과 학습을 통해서도 당장 실제 기업경쟁력에 시사점과 도움을 줄 수 있을 것이다.
셋째, 실제 국제무역과 무역정책에 관한 수업과 강의를 통해 이론과 실질 연구 참여를 통해 학부 및 대학원생의 인력을 양성하는데 도움을 준다.
넷째, 1990년대 이래 급변하는 국제경제의 환경속에서 본 연구의 참여와 자료수집과 실증분석을 통하여 수출과 교역패턴이 어떻게 변동되어 왔으며, 미래의 경제충격이 경제와 교역패턴에 미치는 어떻게 영향을 미치는 지에 대한 강의의 현장감을 높일 수 있다,
다섯째, 본 연구는 우리나라 제품의 수출경쟁력과 현재 및 미래의 교역패턴의 변동추정에 의해서 향후 우리나라 제품의 수출경쟁력과 비교우위의 변동에 대한 정확한 인식과 전문적 지식을 통해 대학원에 다니고 있는 많은 학생들의 기업들뿐만 아니라 우리나라의 기업의 경쟁력과 경제성장에도 기여할 수 있으며 아울러 비교우위를 통한 경제혁신과 성장을 위한 발전전략에도 도움을 줄 수 있을 것이다.