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보고서 상세정보

https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10013928&local_id=10017414
효율성의 그룹별 시간변동을 고려한 확률적 생산변경모형
이 보고서는 한국연구재단(NRF, National Research Foundation of Korea)이 지원한 연구과제( 효율성의 그룹별 시간변동을 고려한 확률적 생산변경모형 | 2006 년 | 이영훈(한성대학교) ) 연구결과물 로 제출된 자료입니다.
한국연구재단 인문사회연구지원사업을 통해 연구비를 지원받은 연구자는 연구기간 종료 후 6개월 이내에 결과보고서를 제출하여야 합니다.(*사업유형에 따라 결과보고서 제출 시기가 다를 수 있음.)
  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템에 직접 입력한 정보입니다.
연구과제번호 B00278
선정년도 2006 년
과제진행현황 종료
제출상태 재단승인
등록완료일 2007년 12월 05일
연차구분 결과보고
결과보고년도 2007년
결과보고시 연구요약문
  • 국문
  • 본 논문은 보다 현실에 적합한 확률적 생산변경모형을 개발하려는 목적을 갖고 있다. 소위 기술적 효율성의 'group-specific" 시간변동 패턴을 추정하기에 적합한 계량모형을 개발한다. 기존에 그룹별 시간변동을 고려한 확률적 생산변경모형은 Lee(2006)에 의하여 발전되었으나 이 모형의 경우 횡단면 관찰치가 많고 시계열은 짧은 패널자료에 적합한 모형이다. 따라서 비교적 시계열이 긴 경우의 패널자료가 있는 경우에는 효율성의 그룹별 시간변동 패턴을 추정하여 비교하기에 적합한 계량모형이 없었다. 이에 본 연구에서는 장기 시계열과 횡단면 자료가 적은 패널자료에 적합한 효율성의 변동추세를 추정할 수 있는 계량모형인 확률변경모형을 설정하였다.. 그리고 이 모형에 대한 추정방법 및 추정랴의 특설을 도출하였으려 실제 데이터에 적용하여 기존 모형과 비교분석 함의로써 본 연구에서 개발한 모형의 유용성을 보여주었다.
  • 영문
  • In this paper, we have considered a stochastic frontier model which allows not only for group-specific temporal pattern of technical efficiency, but also for parametric function of the temporal pattern. This model is straight-forward extension of the BC model in the way to allow for a group-specific parameter in the exponential function. Unlike the Lee (2006) model which requires a data set with large N and small T, this model is also useful for a panel data set with large T. We treat the individual effects as "fixed." Following Lee (2006), the concentrated least squares estimator is developed along with its asymptotic properties.
    We also apply this stochastic frontier model along with other previous introduced models to the measurement of efficiency by using the Penn World data. Our empirical results can be summarized as follows. First, the four group-specific models (G-LS1, G-LS2, G-BC1 and G-BC2) generate similar production function estimates for this panel data set, but somewhat different estimates from the rest of the models (SS, LS and BC). Nonetheless, our specification tests suggest the G-BC1 model to be the most useful for this sample data. Second, the estimated efficiency scores are substantially different across different models with respect to not only average measures but also individual temporal pattern of efficiency. However, the four group-specific models generate similar estimates of efficiency score, indicating that the efficiency measures are not sensitive to grouping and to the assumption of (unrestricted parameter or parametric function). The insensitiveness to the assumption of is expected since the parametric function of G-BCs can not be rejected and the specification of G-LSs nests that of G-BCs. A somewhat eye-opening finding is that G-LSs with completely unrestricted specification of which has been known to yield unreasonably variable efficiency measures, present quite stable efficiency scores. Third, overall empirical results show the group-specific models yield much more variation in temporal pattern of efficiency across countries. This application demonstrates that the group-specific stochastic frontier model with a parametric function of temporal pattern can feasibly be applied in a real empirical analysis
연구결과보고서
  • 초록
  • This paper develops a stochastic frontier model that not only focuses more on group-specific temporal variations in technical efficiency rather than the individual temporal variations, but also allows a parametric function of the time-varying coefficient of the efficiency factor. We derive the concentrated least square estimator and its asymptotic properties. When applied to the Penn World dataset, the group-specific models yield much more variation in the temporal pattern of efficiency across countries. This application demonstrates that a group-specific stochastic frontier model with a parametric function of temporal pattern can feasibly be applied in a real empirical analysis.
  • 연구결과 및 활용방안
  • 장기 시계열과 횡단면 자료가 적은 패널자료에 적합한 효율성의 변동추세를 추정할 수 있는 계량모형인 확률변경모형을 설정하였음. 그리고 이 모형에 대한 추정방법 및 추정랴의 특설을 도출하였음. 현대 SCI학술지인 European Journal of Operational Research에 투고하여 심사중임.
  • 색인어
  • time-varying technical efficiency, group-specific temporal pattern, stochastic frontiers, panel data,
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