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감성검색법을 기초로 한 정보기기 콘텐츠 디자인 연구
이 보고서는 한국연구재단(NRF, National Research Foundation of Korea)이 지원한 연구과제( 감성검색법을 기초로 한 정보기기 콘텐츠 디자인 연구 | 2007 년 | 김돈한(울산대학교) ) 연구결과물 로 제출된 자료입니다.
한국연구재단 인문사회연구지원사업을 통해 연구비를 지원받은 연구자는 연구기간 종료 후 6개월 이내에 결과보고서를 제출하여야 합니다.(*사업유형에 따라 결과보고서 제출 시기가 다를 수 있음.)
  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템에 직접 입력한 정보입니다.
연구과제번호 G00042
선정년도 2007 년
과제진행현황 종료
제출상태 재단승인
등록완료일 2009년 05월 24일
연차구분 결과보고
결과보고년도 2009년
결과보고시 연구요약문
  • 국문
  • 감성검색법을 기반으로 하여 정보기기 콘텐츠를 개발하기 위해서는 정보기기 이용자의 감성에 영향을 미치는 시각적 감성유발자극과 감성반응패턴과의 상관관계를 규명하여 지식베이스로 구축하고 이를 이용하여 사용자가 필요로 하는 최적의 형태로 정보를 제공하기 위한 방법이 필요하다.
    본 연구에서는 휴대폰이나 PDA 등 모바일 정보기기에 탑재되는 콘텐츠 가운데서 보행자 내비게이션 지원을 위한 콘텐츠를 대상으로 감성검색법을 개발하고 이를 적용하여 감성검색시스템의 프로토타입을 제작하였다.

    먼저, 콘텐츠의 이용자인 보행자의 감성적 요구를 검색과정에 반영하기 위하여 종래의 언어를 이용한 감성 검색법 외에, 1) 단일 색상 자체를 검색 키워드로 선택하는 감성검색, 2) 하나의 감성유발자극에 포함되어 있는 복수의 단일색상에 대한 감성 이미지를 언어형식의 검색 키워드로 선택하는 감성검색의 두 가지 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 감성검색법은 감성을 유발하는 시각적 자극에 대한 사용자의 감성반응을 정량적으로 분석하여 구축한 ‘감성정보 지식베이스’를 기반으로 이루어진다는 데에 그 특징이 있다.

    다음으로, 감성유발자극의 물리적 속성과 사용자의 감성 파라미터를 매핑시켜 지식베이스를 자동적으로 갱신하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 감성에 영향을 미치는 요인 중 색채정보에 주목하여 감성유발자극으로부터 물리적 파라미터를 자동적으로 추출한 후, 이를 감성 파라미터와 매핑시키는 방법을 제안하였다.

    마지막으로, 보행자의 감성적 취향과 내비게이션에 주어지는 제약조건에 따라 검색모드를 분류하고 각각의 유형에 적합한 감성검색방법을 시뮬레이션을 통하여 검토하였다.

    본 연구에서 제안한 감성검색법은 향후 다양한 정보기기 콘텐츠의 개발에 있어 사용자의 감성기능을 구현하는 방법으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
  • 영문
  • To develop the contents for the information appliance based on the emotion retrieval method the method is necessary, which prove the relationship between the visual stimulus and emotional reacting pattern that effect the information appliance user's emotion, and build the knowledge base, and provide the optimum information for use's need.

    This paper develops the emotion retrieval method on the contents to support the pedestrian navigation and suggests the prototype of the emotion retrieval system.

    First, to reflect the pedestrian's sensuous need on the retrieval process, two kinds of methods are proposed; 1) the emotion retrieval method to select single color as a retrieval keyword, 2) the emotion retrieval method to select sensuous image on the multiple colors as a verbal retrieval keyword. The emotion retrieval method proposed in this research is characterized by 'sensuous information knowledge base'. The sensuous information knowledge base is built on the quantitative analysis on the user's sensuous reaction on the visual stimulus causing sensibility.

    Secondly, the method is proposed which automatically renews the knowledge base by mapping the concrete character of human sensibility cause stimulus and user's emotional parameter. The physical parameter is extracted from the visual stimulus causing emotion on the focus of color information that affects the user's emotion . The extracted physical parameter is corresponded to the sensuous parameter.

    Last, the retrieval mode is classified by the pedestrian's sensuous tastes and the navigating condition. The suitable emotion retrieval method for each pattern is examined by simulation.

    The emotion retrieval method proposed in this research is expected to be applied to comply with the user's emotional need for developing the contents of information appliance.
연구결과보고서
  • 초록
  • 감성검색법을 기반으로 하여 정보기기 콘텐츠를 개발하기 위해서는 정보기기 이용자의 감성에 영향을 미치는 시각적 감성유발자극과 감성반응패턴과의 상관관계를 규명하여 지식베이스로 구축하고 이를 이용하여 사용자가 필요로 하는 최적의 형태로 정보를 제공하기 위한 방법이 필요하다.
    본 연구에서는 휴대폰이나 PDA 등 모바일 정보기기에 탑재되는 콘텐츠 가운데서 보행자 내비게이션 지원을 위한 콘텐츠를 대상으로 감성검색법을 개발하고 이를 적용하여 감성검색시스템의 프로토타입을 제작하였다. 본 연구의 상세한 내용 및 결과는 아래와 같다.

    1. 감성정보검색법
    1) 정보기기콘텐츠의 이용자인 보행자의 감성적 요구를 검색과정에 반영하기 위하여 종래의 언어를 이용한 감성 검색법 외에, 1) 단일 색상 자체를 검색 키워드로 선택하는 감성검색, 2) 하나의 감성유발자극에 포함되어 있는 복수의 단일색상에 대한 감성 이미지를 언어형식의 검색 키워드로 선택하는 감성검색의 두 가지 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 감성검색법은 감성을 유발하는 시각적 자극에 대한 사용자의 감성반응을 정량적으로 분석하여 구축한 ‘감성정보 지식베이스’를 기반으로 이루어진다는 데에 실용상의 이점이 있다. 감성정보 지식베이스는 상업공간에 있어서 인간이 심리적으로 받아들이는 감성적 특징량 사이의 관련성을 기술한 상관관계 데이터, 감성적 특징량과 시각적 특징량 사이의 관련성을 기술한 상관관계 데이터, 시각적 특징량을 물리적 특징량으로 추출한 변환 데이터로 구축된다.
    2) 감성유발자극의 물리적 속성과 사용자의 감성 파라미터를 매핑시켜 지식베이스를 자동적으로 갱신하는 방법을 제안하였다.
    본 연구에서와 같이 상업공간에서의 감성검색을 목적으로 하는 콘텐츠를 개발할 경우 대규모의 데이터베이스 구축이 예상되며, 따라서 감성검색시스템의 실용화를 위해서는 지식베이스를 자동적으로 갱신하기 위한 방법의 개발이 필수적이다. 상업공간의 경우 점포의 수가 많고 그 자체가 가변적이기 때문에 신규 데이터의 등록 시 데이터베이스 관리자의 주관적 판단에 의지할 수밖에 없는 실용상의 문제점을 지니고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 연구에서는 시각적 특징량인 색채와 감성어 사이의 상관관계에 주목하여 시각적 특징량과 감성어, 물리적 특징량과 감성어, 물리적 특징량과 시각적 특징량 사이의 상관관계를 분석하여 지식베이스의 갱신을 자동화 하는 방법을 개발하였다.

    2. 터치스크린 모바일 기기 사용자의 멘탈모델 특징분석
    종래의 키패드 조작방식에 익숙해진 모바일 폰 사용자들이 새로운 터치스크린 조작 형식의 모바일 폰으로 기종변경을 할 경우 다양한 오조작의 문제에 직면하고 있는 것으로 보고되고 있다. 본 연구에서는 종래의 키패드 방식 모바일 폰의 사용자가 터치스크린 모바일 폰으로 기종변경을 할 경우 경험하게 되는 오조작의 멘탈모델을 유형별로 고찰하고, 이러한 오조작을 수정하여 새로운 멘탈모델로 변용하여가는 사용자의 사고과정의 특징을 밝혀 터치스크린 모바일 환경에서 인터페이스를 구현하기 위한 사용성 개선방향을 추출하여 감성검색용 콘텐츠의 프로토타입 디자인에 적용하였다.

    3. 감성검색시스템의 프로토타입 개발
    감성검색시스템의 프로토타입은 내비게이션 과정에서 검색자가 필요로 하는 정보를 효율적으로 검색할 수 있도록 다음과 같은 세 가지 기능을 제공하도록 고려하였다.
    (1) 내비게이션 유형에 따른 감성정보 검색 기능
    (2) 내비게이션 상황을 고려한 검색정보 프리젠테이션 기능
    (2) 보행자의 감성학습을 통한 지식베이스의 자동갱신 기능
    검색시스템을 구축하기 위하여 웹서버는 Apache Tomcat 5.5, 데이터베이스는 Microsoft Office Access 2007, 서버 측 프로그래밍은 JSP, Client 측 User Interface 프로그래밍은 JAVA를 사용하였다. 감성검색시스템이 탑재되어 있는 웹서버에의 접근은 SK Telecom의 Nate를 통하여 이루어지도록 하였다.
  • 연구결과 및 활용방안
  • 1). 본 연구를 통해 개발되는 ‘감성검색법’, ‘감성정보 지식베이스’, ‘모바일 기기 이용자의 멘탈모델’, ‘감성검색시스템의 프로토타입’은 다양한 문화적 속성을 지닌 사용자의 감성구조 모델링과 이를 적용한 정보기기의 콘텐츠 개발을 위한 새로운 방법론으로서 활용할 계획이다.
    2). 본 연구를 통한 연구 성과는 보행자 내비게이션, 자동차 내비게이션, 휴대용 기기를 이용한 인간의 행동지원 등과 관련된 정보기기의 콘텐츠 개발을 위한 지식기반으로서 활용할 계획이다.
    3) 디자인 학문분야에 있어서 감성공학과 인지과학의 학문적 기술체계를 도입하여 감성디자인 연구개발을 위한 학제적 접근 방법론으로서의 학문적 파급효과가 기대된다. 현재까지 학문적 이론기반이 확립되고 있지 못한 정보디자인의 현실을 감안한다면 본 과제를 통하여 연구 개발되는 방법론은 정보디자인분야에 있어서 학제적 접근방법으로서의 새로운 모형으로 활용할 계획이다.
    4). 본 연구를 통한 성과는 정보기기의 콘텐츠 디자인과 감성 인터페이스 디자인의 분야의 교육 방법이나 관련학계의 연구자료로서의 활용가치를 지닌다.
    5). 디자인과학, 인지과학과, 감성공학이 융합된 새로운 학제간 통합연구를 위한 연구 및 교육기반을 조성할 수 있다.
    6). 유비쿼터스 환경 하에서의 정보기기 콘텐츠 디자인 전문인력 양성을 위한 교육영역 확대를 꾀할 수 있다.
    7). 본 연구를 통하여 도출한 성과는 국내에는 감성과학회나 디자인학회, 국외에는 일본의 모바일 학회나 감성공학회 등의 학술지나 학술대회에 게재 혹은 발표할 예정이다.
    8)연구결과물인 감성검색시스템의 실용화를 위하여 산학연구를 활성화 할 예정이다.
  • 색인어
  • 감성검색법, 모바일 콘텐츠, 정보기기, 지식베이스, 색채정보, 보행자 내비게이션 Emotion Retrieval Method, Mobile Contents, Information Appliances, Knowledge-Base, Color Information, Pedestrian Navigation
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