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https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10016453&local_id=10023741
센서 스트림의 시간연산을 위한 프레임워크에 관한 연구
Reports NRF is supported by Research Projects( 센서 스트림의 시간연산을 위한 프레임워크에 관한 연구 | 2008 Year 신청요강 다운로드 PDF다운로드 | 이정훈(제주대학교) ) data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number D00096
Year(selected) 2008 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2010년 08월 22일
Year type 결과보고
Year(final report) 2010년
Research Summary
  • Korean
  • UT에서 진행되어 온 스트림 데이터의 시간 관련 연산에 대한 연구를 위치 기반 데이터로 확장하기 위하여 기존의 스트림 연산에 대한 분석을 수행하고 제주 택시 텔레매틱스 시스템에서 축적된 위치기반 데이터를 활용하는 한 방안으로 이동체 그루핑에 의한 GPS 오차 보정에 대한 논문을 작성하였다. 이는 맵 매칭이 확실한 이동체들을 기반으로 타임스탬프별로 해당 GPS 오차를 부정방정식으로 계산하고 이 결과를 기반으로 일반 이동체들의 오차를 보정하여 맵 매칭의 정확도를 높인다. 이와 아울러 UT에서 개발중인 WirelessHART 프로토콜을 차량 네트워크에 적용하기 위하여 그리드 구조를 갖는 신호등망 위에서 센서 스트림 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 프로토콜을 연구하였다. 각 각 노드에서 제어기까지 경로와 대체 경로를 사전에 설정하고 타임 슬롯마다 채널 상태 평가를 수행하여 이 결과에 따라 동적으로 경로를 결정한다.
  • English
  • To the end of extending temporal operations on the stream data, which has been performed at the Real-time System Lab. in the University of Texas at Austin, to spatial data processing, we have cooperatively conducted the research on the analysis of the existing stream operation framework and characteristics of spatial data. Based on this, a group-based GPS correction scheme was designed using the location history collected from the Jeju taxi telemtaics system. With at least 3 affirmative points having just a single segment to match, the GPS deviation for each time instant can be estimated by solving an equation system which has more variables than equations, and the estimated term improves the accuracy of positioning data. In addition, for the sake of applying the WirelessHART network to the traffic light network, which can be integrated into the vehicular network, an efficient stream sensor data collection scheme was designed. This is facilitated by a split-merge operation that makes a sender node sense the primary channel (channel to the primary receiver) and take the secondary channel only if the first one is not free in a single slot, while making the receiver first listen to the primary sender and switch to the secondary sender.
Research result report
  • Abstract
  • 본 연구에서는 미국 오스틴 소재 텍사스 주립대학교 컴퓨터 과학과 실시간시스템 연구실의 알 목 교수 연구팀과 더불어 위치기반 스트림 데이터에 대한 처리와 WirelessHART를 기반으로 한 공정제어 프로토콜의 실시간 성능 향상 기법에 대한 연구를 수행하였다. 먼저 제주 택시 텔레매틱스에서 생성되는 차량들의 궤적 데이터를 기반으로 센서 스트림 연산을 적용하는 방안을 연구하였으며 이에 의해 이동개체의 그룹 관리에 의한 GPS 데이터 보정에 관련된 연구를 수행하였다. 이와 아울러, WirelessHART 프로토콜을 차량 네트워크에 적용하기 위하여 신호등망과 같은 정방형 네트워크를 대상으로 split-merge 연산을 제안하여 격자 단위로 메시지 전달 가능성을 개선하여 효율적인 차량 네트워크를 구성할 수 있도록 하였다.
  • Research result and Utilization method
  • 그룹관리에 의한 위치데이터 처리는 논문으로 작성하여 Journal of Information Science and Engineering (SCIE) 논문지에 출간되었으며 WirelessHART에 관련된 논문은 실시간 시스템 분야에서 Top conference 중 하나인 RTAS (Real-time and Embedded Technology and Application Symposium)에서 발표되었다. 이를 응용한 관련 논문들이 다수 심사 중에 있으며 2개의 관련 특허도 심사 중에 있다. 이러한 성과와 아울러 현재에도 계속 상호협력 중에 있으며 위치 기반 스트림 데이터를 차량 네트워크의 가로등 제어에 사용하는 연구가 진행되고 있고 또 WirelessHART에 빈 슬롯의 활용방안에 대한 연구가 진행 중이다.
  • Index terms
  • 실시간 스트림 데이터, 그룹간 위치데이터, WirelessHART, 차량 네트워크
  • List of digital content of this reports
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