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https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10019537&local_id=10023732
주문 생산 방식을 갖는 제조 시스템에서 일정계획을 고려한 실시간 납기 산정 방법에 관한 연구
Reports NRF is supported by Research Projects( 주문 생산 방식을 갖는 제조 시스템에서 일정계획을 고려한 실시간 납기 산정 방법에 관한 연구 | 2009 Year | 이근철(건국대학교) ) data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number B00181
Year(selected) 2009 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2011년 03월 30일
Year type 결과보고
Year(final report) 2011년
Research Summary
  • Korean
  • 본 과제에서는 주문 생산 방식을 갖는 제조 시스템에서의 실시간 납기 산정에 관한 연구를 수행하고자 한다. 납기 산정이란 고객 주문의 납기를 결정하는 것으로, ATP(Available-To-Promise), CTP(Capable-To-Promise) 등의 용어로도 알려져 있다. 주문 생산 방식(make-to-order)이란 주문이 발생된 제품만 생산하는 방식을 말하며, 주문이 도착하는 시점에 주문에 대한 정보를 알 수 있고, 납기 또한 도착 시점에 결정된다. 특정 주문에 대한 납기 산정을 적절히 하기 위해서는 해당 주문의 흐름 시간(flow time), 즉 해당 주문이 투입되어 제조 완료될 때까지 걸리는 시간을 정확하게 예측하는 것이 중요하다. 하지만, 복잡한 제조 프로세스를 갖는 제품을 생산하는 제조 시스템에서는, 같은 주문일지라도, 즉, 제품의 종류와 수량이 동일한 주문일 지라도, 제조 시스템의 재공 상황이나 공정별 일정 계획 규칙에 따라 흐름 시간 또한 다양하게 발생할 수 있다. 본 과제에서는 이러한 점을 충분히 고려하여 복잡한 제조 시스템에서도 주문의 정확한 흐름 시간을 예측하여 그 결과를 바탕으로 고객에 신뢰를 줄 수 있는 납기 산정 방법을 개발하고자 한다.

  • English
  • In this study, we consider an order promising problem at parallel machine shop where orders arrive dynamically. We develop a real-time due-date quoting method for the problem. In the method, the inventory status of the shop as well as the various scheduling methods used in the shop are taken into account. The quoting needs to be done very fast for the due-date negotiation between sales managers and customers, thus the proposed method should generate accurate quoting results in a few seconds. The results of the promptly quoted due-dates will be compared with the results of actual completion times of the orders which are obtained from the simulation experiments.
Research result report
  • Abstract
  • 본 과제에서는 주문 생산 방식을 갖는 제조 시스템에서의 실시간 납기 산정에 관한 연구를 수행하고자 한다. 납기 산정이란 고객 주문의 납기를 결정하는 것으로, ATP(Available-To-Promise), CTP(Capable-To-Promise) 등의 용어로도 알려져 있다. 주문 생산 방식(make-to-order)이란 주문이 발생된 제품만 생산하는 방식을 말하며, 주문이 도착하는 시점에 주문에 대한 정보를 알 수 있고, 납기 또한 도착 시점에 결정된다. 특정 주문에 대한 납기 산정을 적절히 하기 위해서는 해당 주문의 흐름 시간(flow time), 즉 해당 주문이 투입되어 제조 완료될 때까지 걸리는 시간을 정확하게 예측하는 것이 중요하다. 하지만, 복잡한 제조 프로세스를 갖는 제품을 생산하는 제조 시스템에서는, 같은 주문일지라도, 즉, 제품의 종류와 수량이 동일한 주문일 지라도, 제조 시스템의 재공 상황이나 공정별 일정 계획 규칙에 따라 흐름 시간 또한 다양하게 발생할 수 있다. 본 과제에서는 이러한 점을 충분히 고려하여 복잡한 제조 시스템에서도 주문의 정확한 흐름 시간을 예측하여 그 결과를 바탕으로 고객에 신뢰를 줄 수 있는 납기 산정 방법을 개발하고자 한다.

    In this study, we consider an order promising problem at parallel machine shop where orders arrive dynamically. We develop a real-time due-date quoting method for the problem. In the method, the inventory status of the shop as well as the various scheduling methods used in the shop are taken into account. The quoting needs to be done very fast for the due-date negotiation between sales managers and customers, thus the proposed method should generate accurate quoting results in a few seconds. The results of the promptly quoted due-dates will be compared with the results of actual completion times of the orders which are obtained from the simulation experiments.
  • Research result and Utilization method
  • 본 과제에서 개발할 첨단 제조 시스템에서의 납기 산정 절차는 전체 공정의 재공 상황을 고려하고 실제 사용 중인 일정 계획을 무엇인지 반영하므로 써 실제 제조 시스템에서 사용 가능성을 획기적으로 향상시킬 수 있다. 그리고, 개발될 납기 산정 절차는 국내 솔루션 기업들이 기 보유하고 있는 다른 솔루션 기능들과 유기적인 연결을 통해 전체 솔루션 패키지의 성능을 확장 및 향상 시키는 시너지 효과를 기대할 수 있다. 마지막으로 개발될 납기 산정 절차는 작업장(shop floor) 수준의 제조 현장에 적용되지만, 그 이상의 수준 즉, 생산계획, SCM 등의 운영 방법에도 긍정적인 영향을 줄 것으로 기대한다.
    반도체, TFT-LCD, PCB 등 전자 제품 제조업체들은, 특히 대기업일수록, i2, Adexa 등 외국 기업에서 제공하는 생산/일정 계획 솔루션을 많이 도입해 왔다. 본 과제에서 개발될 납기 산정 절차 알고리듬이 국내 솔루션 업체에 적용된다면, 외산 제품을 뛰어넘는 차별화된 성능으로 수입 대체 효과를 기대할 수 있다. 그리고, 개발될 납기 산정 방법과 같이 학문적인 연구를 통해 얻어진, 즉 성능이 검증된 아이디어를 바탕으로 실제 솔루션에 적용될 수 있다면, 국내 솔루션 개발 IT 업체의 경쟁력의 바탕이 될 것이라 기대된다.

    In this study, we proposed order promising methods for parallel machine shops. In the considered shop, the orders arrive dynamically and the scheduling is done by either FIFO or EDD. In the proposed methods, first, the flow times of orders are estimated considering the scheduling schemes and the inventory status, and then the due-date is quoted based on the estimated flow times and the release times of the orders. The results of the computational experiments show that the proposed order promising methods improve the due-date quotation performance while there is almost no loss in the scheduling performance. However, the performance is only valid when the dispatching rule is FIFO. There is still room to improve the methods with the dispatching rules other than FIFO.
    This study can be extended several ways. First, the proposed order promising methods need to be improved when the scheduling scheme is other than FIFO. Also, there needs to be similar methods for the extended production system from the parallel machine shop, such as hybrid flowshop, parallel machine shop with reentrant flows, and so on. As readers notice from the article, the order promising has much of relationship with the order releasing and the lot scheduling. Thus, consequently, there needs to be an integrated method that considers these issues simultaneously and can generate generally dominant solutions in terms of due-date quotation and scheduling performance measures.
  • Index terms
  • 주문 확약, 일정계획, 병렬기계, 시뮬레이션 order promising, scheduling, parallel machine shop, simulation
  • List of digital content of this reports
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