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https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10027952&local_id=10048215
스쿼시 남자단식 우수선수의 경기기술 분석에 관한 연구
Reports NRF is supported by Research Projects( 스쿼시 남자단식 우수선수의 경기기술 분석에 관한 연구 | 2011 Year 신청요강 다운로드 PDF다운로드 | 최영철(한신대학교) ) data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
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  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number G00214
Year(selected) 2011 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2013년 02월 28일
Year type 결과보고
Year(final report) 2013년
Research Summary
  • Korean
  • 본 연구주제와 관련하여, 곽한병·박경실(1999)의 스쿼시 경기의 기술 요인분석, 양진아(2000)의 스쿼시의 대학․일반선수 및 동호인 경기내용분석, 박경실(2002)의 스쿼시 기술 훈련 방법 개선에 관한 연구와 그 외 국내·외 스쿼시에 기술 분석에 관한 연구(강민완·박경실, 1999; 김영근·박경실, 1999; 손재연·박경실, 1998; 박경실, 2000; Austin, 1995; Carolyn, 1997; Crawford W. Lindsay, 1996; David, 1990; Hughes &Franks, 1997; Jahangir, 1993; Mike, 1993; Philip, 1997; Pippa, 1996; Singer &Wilkinson, 1989) 등으로 대변할 수 있으나 매우 미미한 실정이다. Hughes와 Franks(1997)는 스쿼시 서비스와 사용기술에 관한 분석을 통해 객관적인 경기통계를 코치들에게 제공해줌으로써, 경기를 분석하는데 있어서 좀 더 의미있는 자료를 제공하고 도움을 줄 수 있다고 하였다. 이 연구들의 공통적인 관심은 경기 특성을 신뢰성과 타당성에 입각한 다양한 기술 및 추리 통계기법을 적용하여 운동 수행의 성공에 영향을 미치는 기술 요소를 파악함으로써 보다 효과적인 발전 방향을 제시하려고 하였다. 운동역학 연구들을 살펴보면 제한된 조건에서 단편적인 기술을 분석하여 변인을 계산한 연구들이 주를 이루고 있다. 안용환(2006)은 스쿼시 백핸드 동작 시 상지 분절에 3차원 영상 분석을 실시하여 국면별 스윙의 시간에서는 백스윙구간보다 팔로우 스로우 구간이 짧은 것으로 나타났으며, 이경일과 이희경(2007)은 스쿼시 포핸드 드라이브 동작에서 임팩트 시 운동학적 주요요인을 알아보기 위해 국면별 3차원 영상분석을 하여, 포핸드 드라이브 동작의 소요시간은 백스윙구간보다 팔로우 스로우구간이 짧은 것으로 나타나 안용환(2006)의 백스윙구간보다 팔로우 스로우 구간이 짧은 것과 비슷한 형태로 보고 하였다. 국외의 스쿼시 동작분석 연구를 살펴보면 Elliott, Marshall &Noffal(1996)은 여자선수 3명과 남자선수 5명의 선수들을 대상으로 스쿼시 포핸드 드라이브에서 포워드스윙과 임팩트 시 진행방향으로 라켓 헤드 속도를 향상시키는 상지분절의 기여도를 알아보았으며, 주요 기여도는 어깨관절에서 상완의 내측회전, 손목관절에서 손목굴곡, 전완에서의 회내의 순으로 나타났다고 보고하였다. Youlian, Wei-Ping &Danny(1995)는 국제 경기에서 높은 수준의 스쿼시 선수들의 백핸드 스트로크를 분석한 결과 백핸드 드라이브를 수행하는데 있어서 중요한 요소는 임팩트 된 볼의 속도라고 하였다. 이처럼 개인의 기술 비율이나 동작에 대한 단편적인 분석이 이루어지고 있으며, 선수들의 움직임 특성에 관계없이 전체적인 경기 흐름에 대한 분석에 그치고 있다. 라켓스포츠 종목의 경기분석 관련 연구를 살펴보면 탁구 경기내용분석 연구(배종환, 2003; 문영진, 안재형, 2004; 전윤수, 2006; 배종환, 윤양진 2008; 이순호, 2008; 강우용, 오원경, 이강헌, 2010; 김복희, 김진희, 2010; 이동헌, 정구인, 송창훈 2010), 테니스 경기를 분석한 연구(박해용, 이기청, 2001; 이기봉, 이영석, 이기청, 2004; 안지훈, 2005; 김혜진, 박재현, 강상조, 2006; 유경석, 2007; 최태훈, 최용성, 신상민, 2009; 조성미, 2010, 홍성진, 김주학, 노갑택, 2010), 배드민턴 경기 내용분석 및 기술 비교분석에 관한 연구(권승택, 2001; 구해모, 성봉주, 신정택, 이순호, 김연자, 한성귀, 2007; 이기청, 이창근, 홍성진, 2009; 안현석, 2009; 박문환, 박주봉, 2009; 하태권, 김홍기, 구해모, 박종철, 2010; 최형준, 정연성, 2010)등 최근 경기분석관련 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이처럼 스쿼시경기의 경우 아시안게임 정식 종목임에도 불구하고 경기기술을 분석하는 연구는 미비한 실정임을 알 수 있다. 지금까지 살펴본 국내․외 연구를 통해 실제 경기상황에서 기술적 장․단점을 파악하여 세부적인 데이터를 토대로 훈련방법 및 경기전략을 수립할 수 있는 경기분석은 매우 중요하다는 것을 알 수 있다. 따라서 스쿼시 경기 시 상대선수의 움직임과 전술을 파악하고 ,상황에 따른 상대 선수의 공격루트 예측이 가능하며, 수비와 함께 공격으로 연결시켜 득점의 확률을 높일 수 있는 스쿼시 경기분석에 대한 연구는 매우 의미 있음을 알 수 있다.
  • English
  • With regard to the subject of current study, there is an insignificant number of studies despite of notable examples as follows: Gwak Han-Byeong & Park Gyeong-Sil. 1999. Analysis on Determinants of Technique in Squash Matches; Yang Jin-A. 2000. Content Analysis of Squash Games between University/General Players and Those between Club Members; Park Gyeong-Sil. 2002. Study on the Improvement of Training Method for Squash Technique; and other domestic and foreign studies on the technique analysis of squash(Gang Min-Wan & Park Gyeong-Sil. 1999; Kim Young-Geun & Park Gyeong-Sil. 1999; Son Jae-Yeon & Park Gyeong-Sil. 1998; Park Gyeong-Sil. 2000; Austin, 1995; Carolyn, 1997; Crawford W. Lindsay, 1996; David, 1990; Hughes & Franks, 1997; Jahangir, 1993; Mike, 1993; Philip, 1997; Pippa, 1996; Singer &Wilkinson, 1989).
    According to Hughes and Franks(1997), offering the objective game statistics to coaches based on the service and technique analysis of squash provides help and more meaningful data for analyzing games. The common concern of these studies is to suggest a more effective development direction through understanding the technical element which has an influence on the success of exercise performance by applying various descriptive and inference statistics technique based on reliability and validity to characteristics of the game. The field of sports biomechanics is dominated by the studies in which variables have been calculated in accordance with the fragmentary technique analysis under limited conditions.
    Ahn Yong-Hwan(2006) confirmed that follow-through takes less time than backswing in terms of the swing time in each state from the 3D image analysis of upper extremity segments when performing backhand, and Lee Kyeong-Il & Lee Hee-Kyeong(2007) reported similar result to it of Ahn Yong-Hwan(2006), showing follow-through took less time than backswing when performing forehand drive based on the 3D image analysis of each state to investigate the kinematic main cause when impacting for the forehand drive of squash.
    In terms of foreign studies on motion analysis of squash, Elliott, Marshall &Noffal(1996) investigated the level of contribution of upper extremity segments which improve racket head speed in a heading direction on forward swing and impact when performing forehand drive, targeting 3 female and 5 male players; and reported that the major contribution is medial rotation of upper arms on shoulder, followed by wrist flexion on wrist and forearm pronation.
    Youlian, Wei-Ping &Danny(1995) found that the ball speed when impacting is the important factor in performing backhand drive based on the analysis of backhand stroke of high ranking squash players in the international games. As mentioned above, fragmentary analyses have been conducted on the motion and the technical rate of individual; however, they have been limited to the analyses on the overall flow of the game regardless of the motion characteristics of players.
    Active studies regarding game analysis are currently underway in regard to the racket sports as follows: the study on content analysis of table tennis game(Bae Jong-Hwan. 2003; Moon Young-Jin & Ahn Jae-Hyeong. 2004; Jeon Yoon-Su. 2006; Bae Jong-Hwan & Yoon Yang-Jin. 2008; Lee Soon-Ho. 2008; Kang Woo-Yong, Oh Won-Kyeong & Lee Kang-Heon. 2010; Kim Bok-Hee & Kim Jin-Hee. 2010; Lee Dong-Heon, Jeong Gu-In, & Song Chang-Hun. 2010), the analysis study on tennis game(Park Hae-Yong & Lee Gi-Cheong. 2001; Lee Gi-Bong, Lee Young-Seok, & Lee Gi-Cheong. 2004; Ahn Ji-Hun. 2005; Kim Hye-Jin, Park Jae-Hyeon, & Kang Sang-Jo. 2006; Yoo Kyoung-Seok. 2007; Choi Tae-Hun, Choi Yong-Seong, & Shin Sang-Min. 2009; Jo Seong-Mi. 2010; Hong Seong-Jin, Kim Ju-Hak, & Ro Gap-Taek. 2010), and the study on content analysis and comparison & analysis between techniques of badminton game(Gwon Seung-Taek. 2001; Goo Hae-Mo, Seong Bong-Joo, Shin Jeong-Taek, Lee Soon-Ho, Kim Yeon-Ja, & Han Seong-Gwi. 2007; Lee Gi-Cheong, Lee Chang-Geun, & Hong Seong-Jin. 2009; Ahn Hyeon-Seok. 2009; Park Moon-Hwan & Park Joo-Bong. 2009; Ha Tae-Gwon, Kim Hong-Gi, Goo Hae-Mo, & Park Jong-Cheol. 2010; Choi Hyeong-Jun & Jeong Yeon-Seong. 2010).
    The above studies show that there is something yet to study regarding the technical analysis of the game although squash is an official event in the Asian Games. It is indicated that the game analysis, which helps establish a game strategy and a training method based on detailed data by realizing technical strengths and weaknesses in the actual game conditions, is critical from the domestic and foreign studies examined above. Therefore, it is identified that the study on the squash game analysis, which allows to figure out the motion and tactics of the opponent, predict the attack route of the opponent depending on the situation, and improve the chance of scoring by the offense accompanied by the good defense in the squash games, is very meaningful.
Research result report
  • Abstract
  • 본 연구는 2012년 세계랭킹 4위인 R선수를 대상으로 2011년에서 2012까지 출전한 대회 중 8강이상의 46게임을 분석하였다. 각각의 경기별로 기록내용에 대한 빈도를 산출하고 46게임 전체에 대한 공격득실점 유형, 12가지 기술에 대한 등급점수를 산출하였다. 또한 승리한 경기, 패배한 경기에대한 경기기술 사용빈도와 등급점수를 산출하여 다음과 같은 결론을 얻었다.
    1. R선수의 전체경기에 대한 세부요인별 사용기술비율 순서는 BD(34.1%), FD(16.8%), BV(14.0%), FV(6.8%), BP(6.7%), FS(5.4%), FP(4.6%), BL(3.9%), BS(2.5%), BB(2.0%), FL(1.6%), FB(1.5%)의 순으로 나타났다.
    2. 전체경기에 대한 득점 비율이 순서는 BD(20.0%), BV(19.8%), BP(16.3%), FV(12.3%), FP(11.0%), FD(8.8%), BL(4.3%) FB(2.2%), BB(2.2%), FS(1.1%), FL(1.1%), BS(1.1%)순으로 나타났다.
    3. 전체경기에 대한 세부요인별 실점비율 순서는 BD(19.6%), FD(16.7%), BV(13.2%), BP(12.3%), FV(10.4%), FP(8.5%), FB(5.0%), BB(5.0%) 순으로 나타났다.
    4. R선수의 승리한 경기에 대한 사용기술 득점비율 순서는 BV(20.7%), BD(20.5%), BP(16.1%), FV(12.6%), FP(10.4%), FD(8.3%), BL(4.0%) 순으로 나타났다.
    5. 승리한 경기의 사용기술 중 기술등급3(Strong) 비율 순서는 BD(32.9%), FD(20.2%), BV(16.7%), BP(10.0%), FV(5.0%), FP(4.2%), 순으로 나타났다.
    6. 승리한 경기의 사용기술 중 기술등급1(Weak) 비율 순서는 BD(34.0%), FD(18.9%), BV(9.4%), BP(9.4%), FV(7.5%), FP(7.5%), FB(5.8%), FL(3.8%) 순으로 나타났다.
    7. 승리한 경기의 사용기술 중 실점비율 순서는 BD(19.8%), FD(15.5%), BV(13.5%), BP(12.1%), FV(11.1%), FP(9.7%), FB(5.3%) 순으로 나타났다.
    8. R선수의 패한 경기에 대한 사용기술 득점비율 순서는 BD(17.4%), BP(17.4%), BV(14.5%), FP(14.4%), FD(11.5%), FV(10.1%), BB(5.8%) 순으로 나타났다.
    9. 패한 경기의 사용기술 중 기술등급3(Strong) 비율 순서는 FD(41.7%), BD(25.0%), FV(16.7%), BP(8.3%), BV(8.3%) 순으로 나타났다.
    10. 패한 경기의 사용기술 중 기술등급1(Weak) 비율 순서는 BD(30.4%), FD(17.4%), BV(13.0%), FP(8.7%), FS(4.3%), BL(4.3%), FL(4.3%), BB(4.3%) 순으로 나타났다.
    11. 패한 경기의 사용기술 중 실점비율 순서는 BD(22.7%), FD(20.0%), BV(12.7%), FV(9.0%), BP(8.1%), BB(8.1%), FP(6.3%), FB(4.5%) 순으로 나타났다.
  • Research result and Utilization method
  • R선수의 전체경기에 대한 세부요인별 사용기술비율이 가장 높은 순서는 BD(34.1%), FD(16.8%), BV(14.0%), FV(6.8%), BP(6.7%), FS(5.4%), FP(4.6%), BL(3.9%), BS(2.5%), BB(2.0%), FL(1.6%), FB(1.5%)의 순으로 나타났다. 득점 비율이 높은 순서는 BD(20.0%), BV(19.8%), BP(16.3%), FV(12.3%), FP(11.0%), FD(8.8%), BL(4.3%) FB(2.2%), BB(2.2%), FS(1.1%), FL(1.1%), BS(1.1%)순으로 나타났으며, 실점율이 가장 높은 순서는 <그림 3>에서 보는 바와 같이 BD(19.6%), FD(16.7%), BV(13.2%), BP(12.3%), FV(10.4%), FP(8.5%), FB(5.0%), BB(5.0%) 순으로 나타났다.
    스쿼시는 기본적으로 드라이브를 가장 많이 사용하고 드라이브에서 득점과 실점도 가장 많이 나타나는것을 알 수 있다. 본 연구의 결과를 보면 서브가 경기는 경기시에 승패를 좌우하는데 큰 영향을 미치지 않은 것으로 나타났으며 가장 공격적인 기술은 드롭이었고 승리를 위해서는 발리를 많이 성공해야 승률을 높일 수 있음을 알수 있었다.
    본 연구를 통한 기대효과 및 활용방안을 구체적으로 제시하면 다음과 같다. 첫째, 경기분석을 통한 세트별 기술 집계와 총경기기술시도수, 기술별 득점, 기술수행능률은 취약점과 강점 등을 파악할 수 있는 기초자료를 제공할 수 있다. 둘째, 기술수행 능률은 각 세트별로도 분석이 가능하여 각세트당 기술사용의 효율성을 파악할 수 있어, 선수의 취약점, 강점과 더불어 선수의 체력저하에 따른 실수가 많이 나오는 기술 또는 성향등을 파악해 볼 수 있으며 경기전략수립을 위한 매우 유익한 자료로 활용할 수 있다. 셋째, 경기가 시작함과 완료된 시까지 모두 합하여 경기 통계를 누적시킨 자료로 경기의 전체적인 내용을 파악할 수 있는 자료로 선수의 경기결과에 대해 객관적으로 평가할 수 있는 자료가 될것이다.넷째, 선수 개개인의 종단적인 경기내용 데이터를 취합한다면 기술적 장․단점, 전술적 패턴, 습관적 플레이등 선수의 기술특성을 파악하여 실제 경기흐름을 예측하는 등 경기 기술분석의 과학화를 통해 경기력의 향상을 기대할 수 있을 것이다. 다섯째, 실시간으로 분석할 수 있는 체계를 도입하여 TV 해설자들이 활용하여 경기내용을 일반인들에게 전달 할 수 있는 계기가 될것으로 기대된다. 여섯째, 라켓스포츠(테니스, 배드민턴, 탁구, 라켓볼)의 후속연구를 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대한다.
  • Index terms
  • 스쿼시, 경기력, 경기분석, FS(포핸드서브), FD(포핸드 드라이브), FV(포핸드 발리), FP(포핸드 드롭), FL(포핸드 로브), FB(포핸드 보스트), BS(백핸드 서브), BD(백핸드 드라이브), BV(백핸드 발리), BP(백핸드 드롭), BL(백핸드 로브), BB(백핸드 보스트)
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