Search
Search

연구성과물 검색 타이틀 이미지

HOME ICON HOME > Search by Achievements Type > Reports View

Reports Detailed Information

https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10061230&local_id=10086869
점화효과와 정책결정 및 단어경쟁모형의 개발과 적용에 관한 연구
Reports NRF is supported by Research Projects( 점화효과와 정책결정 및 단어경쟁모형의 개발과 적용에 관한 연구 | 2015 Year 신청요강 다운로드 PDF다운로드 | 박기묵(대구대학교) ) data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
사업별 신청요강보기
  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number 2015S1A5A2A01012650
Year(selected) 2015 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2017년 08월 30일
Year type 결과보고
Year(final report) 2017년
Research Summary
  • Korean
  • 이 연구는 바로 지난 10년간 우리나라에서 관심을 집중시켰던 정치∙사회적 이슈, 교육이슈, 환경이슈, 기타 이슈들 중 50개를 선정하여 이들과 관련된 언론 보도를 언어분석을 통해 내용을 분석함으로써 언론의 점화 효과 이론이 어떻게 적용되는지를 설명하는 것이다. 본 연구의 첫 번째 목적은 특정 이슈에 대한 언론 보도의 내용을 KrKwic라는 언어분석 프로그램을 통해 통계적으로 언어를 분석함으로써 언론의 점화 효과 이론이 어떻게 적용되는 지를 설명하는 것이다. 본 연구의 두 번째 목적은 점화 효과를 설명하기 위해 도입한 언어 분석을 통해 특정 이슈와 관련된 기사에 사용된 단어들의 빈도를 분석함으로써 그 이슈와 관련된 여론을 추적하고 그 여론과 관련된 정부의 정책 변화, 국정 지지도 변화, 정당 지지율 변화 등을 추적하는 것이다. 세 번째 목적은 국민들의 기억 장치 속을 차지하려고 서로 경쟁하는 관계를 단어들이 일반 대중의 기억 속에서 경쟁하는 하나의 모형인 “단어경쟁모형”을 통해 설명하는 것이다. 이 연구의 네 번째 목적은 언론아젠다 내에서 아젠다 공간을 차지하기 위한 이슈들의 경쟁 관계를 모형화하고, 이슈 확장과 이슈 경쟁에 관한 “단어경쟁모형”에서 제시된 단어들 사이의 시차를 확인하여 공통점과 차이점을 찾아내고, 일반화 가능성을 진단하는 것이다. 이상의 연구목적들 중 3개를 달성하였고, 하나는 논문으로 한국행정논집에 출판하였다. 그리고 나머지 연구목적을 달성한 내용도 논문으로 작업하는 중에 있으며, 곧 출판할 것이다.
  • English
  • This research explains the priming effect of the press by the word analysis for the reports of national newspapers on 50 issues which were concentrated by the public during last ten years. The first end of this research is to investigate the priming effect of the press by the content analysis on the reports through KrKwic program. The second purpose of the research is to investigate the public opinion on an issue, and pursuit policy changes, president support, and party support by it’s change using the content analysis on the reports through KrKwic program. The third purpose is to develop the key word competition model in the public agenda area and to investigate the relation of the competition of words on an issue. The last purpose of the research is to find the common points and differences of the competition relations of issues by the difference of the time, and then to diagnose the possibility of the generalization of them. I published one paper on the journal already which includes the contents on achieving the first and second purpose on this research. I also prepare for the next paper by the achievement of the third and forth purpose of the research.
Research result report
  • Abstract
  • 본 연구의 당초의 연구목적은 다음과 같이 요약된다.
    (1) 이 연구는 바로 지난 10년간 우리나라에서 관심을 집중시켰던 정치∙사회적 이슈, 교육이슈, 환경이슈, 기타 이슈들 중 50개를 선정하여 이들과 관련된 언론 보도를 언어분석을 통해 내용을 분석함으로써 언론의 점화 효과 이론이 어떻게 적용되는지를 설명하는 것이다.
    (2) 본 연구의 첫 번째 목적은 특정 이슈에 대한 언론 보도의 내용을 KrKwic라는 언어분석 프로그램을 통해 통계적으로 언어를 분석함으로써 언론의 점화 효과 이론이 어떻게 적용되는 지를 설명하는 것이다.
    (3) 본 연구의 두 번째 목적은 점화 효과를 설명하기 위해 도입한 언어 분석을 통해 특정 이슈와 관련된 기사에 사용된 단어들의 빈도를 분석함으로써 그 이슈와 관련된 여론을 추적하고 그 여론과 관련된 정부의 정책 변화, 국정 지지도 변화, 정당 지지율 변화 등을 추적하는 것이다.
    (4) 세 번째 목적은 국민들의 기억 장치 속을 차지하려고 서로 경쟁하는 관계를 단어들이 일반 대중의 기억 속에서 경쟁하는 하나의 모형인 “단어경쟁모형”을 통해 설명하는 것이다.
    (5) 이 연구의 네 번째 목적은 언론아젠다 내에서 아젠다 공간을 차지하기 위한 이슈들의 경쟁 관계를 모형화하고, 이슈 확장과 이슈 경쟁에 관한 “단어경쟁모형”에서 제시된 단어들 사이의 시차를 확인하여 공통점과 차이점을 찾아내고, 일반화 가능성을 진단하는 것이다.

    이상의 당초의 연구목적 중 현재 3개의 목적을 달성하였고, 첫번째 목적을 달성한 내용을 논문으로 발표하였고, 이를 한국행정논집에 게재하였다. 그리고 두번째와 세번째 목적을 달성하여 이들을 논문으로 정리하는 작업을 진행하고 있다.
  • Research result and Utilization method
  • 1) 언론의 점화효과 증명 활용계획

    ○ 이 시대에는 모든 뉴스 내용들이 데이터베이스에 저장되고 검색프로그램을 이용하여 모든 뉴스기사들을 검색할 수 있게 되었다. 이 연구는 특정 이슈를 구성하고 있는 핵심단어들 간 연결밀도 도출 방식을 개발하였다. 그리고 이 핵심단어들 간 주 별 비교를 위하여 단어들 간 연결밀도노출도를 조사하였다. 이는 본 연구에서 개발한 방법론을 통해 모든 이슈의 각 핵심단어들간 연결밀도노출도를 조사할 수 있다는 것을 의미한다. 모든 이슈를 분석할 수 있는 방법론을 개발하였기 때문에 이들에 적용될 수 있을 것이다.

    ○ 이 연구에서 비대칭매트릭스 방법과 Ucinet의 언어연결망 분석을 이용하여 개발된 네트워크모형은 이 연구에서 처음 개발한 것으로 앞으로 수많은 일반 뉴스를 포함한 모든 글자로 된 내용물들을 분석하여 그 내용을 구성하고 있는 핵심단어들 간 연결의 정도를 숫자로 계산해내는데 이용될 수 있을 것으로 기대한다. 이 모형을 이용하면 방대한 양의 내용물 분석도 가능하기 때문에 내용물들의 핵심단어들 간 연결의 정도를 숫자로 표현할 수 있게 되었다.

    ○ 이 연구에서 개발된 언론의 점화효과를 설명하는 모형은 사실을 왜곡하여 보도하고 싶어 하는 일부 언론들을 경고하는 연구가 될 수도 있을 것이다. 언론의 잘못된 보도는 거대한 사회적 비용을 초래할 수도 있다. 사실상, 이 시대에 상당히 많은 언론들이 사실보도에 객관성을 잃어버리는 경향이 있다. 이런 잘못된 언론 보도들이 이 연구에서 개발된 연구모형에 의하여 탐지될 수 있다면 이 연구는 이 분야에서 상당한 의미가 있을 것으로 기대한다.


    2) 규제개혁이슈와 세월호이슈 관련 연구결과 활용계획

    ○ 이 연구에서는 규제개혁이슈의 키워드별 뉴스보도량과 내용분석을 진행하였다. 이는 규제개혁이슈를 구성하는 세부이슈들이 어떤 것인가를 구체적으로 알려준다. 그리고 규제개혁에 대한 키워드별 뉴스보도량이 새롭게 나타난 이슈의 키워드들과 경쟁하여 대중의 기억에서 밀려난 뉴스분량을 계량화하였기 때문에 어느 키워드들이 어느 정도 감소되었으며, 그 감소된 뉴스기사의 내용이 규제개혁의 찬성, 중립, 반대 중 어느 쪽에 속하는가를 알아낸 것은 이 연구의 새로운 성과라 할 수 있다. 이를 통해 이 연구에서는 규제개혁 찬성에 대한 여론점수를 계량화하여 세월호 사고로 인해 잃어버린 점수를 각 키워드별로 계산할 수 있을 것이다. 한 이슈에 대한 잃어버린 여론점수의 계산은 구체적으로 그 이슈와의 경재이슈로 인한 여론의 소멸 분량을 파악할 수 있도록 해 주기 때문에 의미 있는 연구의 성과로 생각된다.

    3) 해양이슈와 관련된 연구결과 활용계획

    ○ 해양수산부의 정책기능이 ‘해양환경의 보전’ 보다는 ‘산업 중심의 개발’ 방향이 강조되면서, ‘보전’이슈 보다는 ‘개발’이슈가 해양․수산 분야의 사회이슈의 중심에 있는 것이 확인된다. 이는 정권별 해양 관련 이슈들에 대한 정책방향이 다르다는 것을 의미함, 이는 다른 이슈들에도 이와 같은 분석을 통해 적용할 수 있을 것이다.

    ○ 진보정권의 경우 새만금 이슈를 중심으로 갯벌을 중심으로 한 해양환경보전의 가치와 중요성을 강조하는 측면의 언론기사들이 많이 존재함, 그러나 보수정권의 경우 ‘보전’ 이슈 보다는 ‘개발’ 이슈를 중심으로 한 주제어들이 중심을 이루고 있음을 발견하였다. 이는 진보와 보수 정권별로 하나의 이슈에 대한 정책의 방향이 다르다는 것을 의미하는 것이다. 이를 미래의 정책방향을 결정하는데 도움이 될 것이다.

    ○ 2000년대 이후 해양이슈에서 나타나는 새로운 현상은 해양패권 중심의 국가 간 관계를 중심으로 한 주제어들이 지속적으로 증가하고 있는 현상을 보이고 있다. 이는 해양과 관련된 국제적 질서와 관련된 이슈들이 증가할 것이 예측된다. 이는 미래의 국가정책방향을 결정하는데 도움이 될 수 있을 것이다.

    ○ 마지막으로 최근으로 올수록 한미 FTA 등 국제관계 질서 속에서 발생할 것으로 예상되는 해양․수산 분야의 영향에 관한 이슈도 주요 이슈로 등장하였음을 발견하였다. 이 이슈와 관련된 한미 FTA협상으로 인한 국제질서의 변화가 올 수 있다는 것을 예고하는 것이다.
  • Index terms
  • 점화효과, 언론, 중심단어경쟁, 언어분석, 빅데이터, 운형함수
  • List of digital content of this reports
데이터를 로딩중 입니다.
  • This document, it is necessary to display the original author and you do not have permission
    to use copyrighted material for-profit
  • In addition , it does not allow the change or secondary writings of work
데이터 이용 만족도
자료이용후 의견
입력
트위터 페이스북
NRF Daejeon
(34113) 201, Gajeong-ro, Yuseong-gu, Daejeon, Korea
Tel: 82-42-869-6114 / Fax: 82-42-869-6777
NRF Seoul
(06792) 25, Heonreung-ro, Seocho-gu, Seoul, Korea
Tel: 82-2-3460-5500 / Fax: 82-2-3460-5759
KRM Help Center
Tel : 042-710-4360
E-mail : krmcenter@nrf.re.kr / Fax : 042-861-4380