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https://www.krm.or.kr/krmts/link.html?dbGubun=SD&m201_id=10071189&local_id=10086553
운전자 모바일 네비게이션의 온오프라인 비즈니스: 온라인 사용자 리뷰, 준연결망 그리고 경험적 컴퓨팅
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
사업별 신청요강보기
  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number 2016S1A5A8019799
Year(selected) 2016 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2017년 10월 24일
Year type 결과보고
Year(final report) 2017년
Research Summary
  • Korean
  • 스마트폰이 널리 보급되면서 자동차 내에서 활용되는 경우도 크게 증가했다. 특히 차량 정보시스템의 일부로 모바일 앱을 활용하는 문화가 확산되고 있다. 스마트폰에 탑재된 내비게이션 앱은 사용자의 이동 경로를 알려주는 것 이외에도 관심사를 알려주는 기능을 수행할 수 있다. 본 연구는 내비게이션 앱 데이터와 온라인 상의 외식업체 리뷰 데이터를 결합한 준연결망을 구축하여 정보 추천에 적합한 정보 시스템 디자인 수립의 타당성에 대해 살펴본다.

    차량의 현재 위치는 스마트폰에 탑재된 각종 앱으로 쉽게 확인할 수 있고, 내비게이션 서비스가 점차 지능화되고 있으며 초고속 이동통신망이 보급되면서 오프라인 상의 사용자 행동 내지는 서비스와 온라인 상에 데이터가 결합될 가능성이 커졌다. 이러한 추세에 비추어 보아 본 연구의 사회적인 파급효과는 적지 않다고 본다.

    개인정보가 제거된 내비게이션 이력 데이터 4,343,938건 중 임의로 추출된 27,144건의 POI를 바탕으로 실험 환경을 추축하여 통제 실험을 수행했다. 그 결과, 내비게이션 앱의 POI를 기반으로 한 사용자 리뷰 정보 간의 준네트워크는 새로운 리뷰를 추천하는 알고리즘 개발에 도움이 될 수 있다는 점을 알 수 있었다. 또한 내비게이션 POI를 많이 공유한 사용자일수록 준네트워크로 연결된 리뷰 정보 추천이 도움이 될 가능성이 더욱 더 높아진다.
    온라인상에 존재하는 사용자 리뷰 데이터는 서비스나 상품에 관한 정보 탐색에 도움을 주며, 특히 외식산업에 많은 영향을 미친다. 오프라인상에서 사용자의 실질적인 구매 행동과 온라인상의 사용자 리뷰를 결합하는 연구는 마케팅 전략 수립과 추천 알고리즘 개발에 도움이 될 것이다. 본 연구는 내비게이션 앱에서 획득한 POI 정보를 기반으로 한 온라인 리뷰의 준연결망을 구축하고 이를 바탕으로 한 정보 추천 서비스가 유용한 결과를 낳을 수 있다는 점을 실험으로 보였다. 이와 같은 결과는 사용자의 립 추천 알고리즘을 개발하여 관련 서비스의 품질을 높이는 일에 기여할 것으로 본다.
  • English
  • Customers have adopted mobile applications for use in driving as mobile internet infrastructure is matured. Especially, those kinds of Apps are likely to be functioned as a part of car information systems such as navigation system and car-entertainment module. It should be posited that a navigation app on a smartphone is capable of capturing customer interests along with moving routes. In this study, a quasi-network creation approach is evaluated based on off-line data collected from a navigation app and on-line data from food service reviews in blog. Geographical positions of car can be recorded easily by a mobile phone recently, and navigation apps become smarter because of big data and machine learning algorithms. In addition, high-speed mobile internet like 5G enables a service connecting off-line data and on-line data.

    In this study, navigation route data of 4,343,938 lines were used after removing personal information. The number of 27,144 position of interest (POI, in short) were finally selected for making an experiment setting. The result from the control experiment showed that a quasi-network of user-generated review based on on-line and off-line integration is significantly helpful in developing a new algorithm for review recommendation. In addition, the possibility of positive reaction from a customer increases as the number of reviews increases.

    On-line review data influences information searching behavior in terms of food industry. The findings of this study will be beneficial in developing a new recommendation algorithm to add values in on- off-line data integration or creating a hybrid service.
Research result report
  • Abstract
  • 스마트폰이 널리 보급되면서 자동차 내에서 활용되는 경우도 크게 증가했다. 특히 차량 정보시스템의 일부로 모바일 앱을 활용하는 문화가 확산되고 있다. 스마트폰에 탑재된 내비게이션 앱은 사용자의 이동 경로를 알려주는 것 이외에도 관심사를 알려주는 기능을 수행할 수 있다. 본 연구는 내비게이션 앱 데이터와 온라인 상의 외식업체 리뷰 데이터를 결합한 준연결망을 구축하여 정보 추천에 적합한 정보 시스템 디자인 수립의 타당성에 대해 살펴본다. 차량의 현재 위치는 스마트폰에 탑재된 각종 앱으로 쉽게 확인할 수 있고, 내비게이션 서비스가 점차 지능화되고 있으며 초고속 이동통신망이 보급되면서 오프라인 상의 사용자 행동 내지는 서비스와 온라인 상에 데이터가 결합될 가능성이 커졌다. 이러한 추세에 비추어 보아 본 연구의 사회적인 파급효과는 적지 않다고 본다. 개인정보가 제거된 내비게이션 이력 데이터 4,343,938건 중 임의로 추출된 27,144건의 POI를 바탕으로 실험 환경을 추축하여 통제 실험을 수행했다. 그 결과, 내비게이션 앱의 POI를 기반으로 한 사용자 리뷰 정보 간의 준네트워크는 새로운 리뷰를 추천하는 알고리즘 개발에 도움이 될 수 있다는 점을 알 수 있었다. 또한 내비게이션 POI를 많이 공유한 사용자일수록 준네트워크로 연결된 리뷰 정보 추천이 도움이 될 가능성이 더욱 더 높아진다.
  • Research result and Utilization method
  • 온라인상에 존재하는 사용자 리뷰 데이터는 서비스나 상품에 관한 정보 탐색에 도움을 주며, 특히 외식산업에 많은 영향을 미친다. 오프라인상에서 사용자의 실질적인 구매 행동과 온라인상의 사용자 리뷰를 결합하는 연구는 마케팅 전략 수립과 추천 알고리즘 개발에 도움이 될 것이다. 본 연구는 내비게이션 앱에서 획득한 POI 정보를 기반으로 한 온라인 리뷰의 준연결망을 구축하고 이를 바탕으로 한 정보 추천 서비스가 유용한 결과를 낳을 수 있다는 점을 실험으로 보였다. 이와 같은 결과는 사용자의 립 추천 알고리즘을 개발하여 관련 서비스의 품질을 높이는 일에 기여할 것으로 본다.
  • Index terms
  • 내비게이션,준연결망,사용자 리뷰
  • List of digital content of this reports
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