본 연구는 2수준에서 다중소속이 발생한 3수준 다층자료에 대한 명세화 오류의 영향력을 조사하였다. 모의실험연구를 통해 3수준 다중소속 다층자료를 모의 생성하여 자료의 구조를 적절히 반영하는 3수준 다중소속 다층모형을 준거모형으로 하여 잘못 명세화 된 모형(다 ...

본 연구는 2수준에서 다중소속이 발생한 3수준 다층자료에 대한 명세화 오류의 영향력을 조사하였다. 모의실험연구를 통해 3수준 다중소속 다층자료를 모의 생성하여 자료의 구조를 적절히 반영하는 3수준 다중소속 다층모형을 준거모형으로 하여 잘못 명세화 된 모형(다중소속과 관련된 임의효과의 분산을 무시하나, 고정효과에서는 다중소속을 반영한 모형)과 전통적 3수준 다층모형(다중소속과 관련된 임의효과 분산과 고정효과를 동시에 무시하는 모형)의 추정량의 상대편의성 및 신뢰구간을 비교하였다. 모의실험 결과 2수준에서 발생한 다중소속을 무시할 경우 다중소속과 관련된 고정효과의 과소추정을, 다중소속과 관련된 임의효과 분산의 과소추정을 보였으며, 하위수준의 임의효과 분산이 과대추정 되었으며, 조건에 따라 3수준 임의효과 분산도 과대 추정되는 경향을 보였다.

This study investigated the impact of mis-specifying facets of three-level multiple membership multilevel data structures where the multiple membership occurred at intermediate model. This simulation study compared relative parameter bias and coverage ...

This study investigated the impact of mis-specifying facets of three-level multiple membership multilevel data structures where the multiple membership occurred at intermediate model. This simulation study compared relative parameter bias and coverage rates of 95% credible intervals across three multilevel models that ignored one or more facets of three-level multiple data structure, including a conventional multilevel modeling (i.e. ignoring both random effect variance and fixed effects associated with multiple membership), a mis-specified multilevel modeling (i.e. ignoring random effect variance associated with multiple membership but correctly modeling fixed effects associated with multiple membership), and a multiple membership random effects modeling (i.e. correctly modeling both variance and fixed effects associated with multiple membership). Ignoring a multiple membership at the 2-level causes under-estimation of the predictor coefficient and variance components associated with the multiple membership, over-estimation of variance component at level 1 and slight over-estimation of variance component at level 3.

본 연구는 2수준에서 다중소속이 발생한 3수준 다층자료에 대한 명세화 오류의 영향력을 조사하였다. 모의실험연구를 통해 3수준 다중소속 다층자료를 모의 생성하여 자료의 구조를 적절히 반영하는 3수준 다중소속 다층모형을 준거모형으로 하여 잘못 명세화 된 모형(다 ...

본 연구는 2수준에서 다중소속이 발생한 3수준 다층자료에 대한 명세화 오류의 영향력을 조사하였다. 모의실험연구를 통해 3수준 다중소속 다층자료를 모의 생성하여 자료의 구조를 적절히 반영하는 3수준 다중소속 다층모형을 준거모형으로 하여 잘못 명세화 된 모형(다중소속과 관련된 임의효과의 분산을 무시하나, 고정효과에서는 다중소속을 반영한 모형)과 전통적 3수준 다층모형(다중소속과 관련된 임의효과 분산과 고정효과를 동시에 무시하는 모형)의 추정량의 상대편의성 및 신뢰구간을 비교하였다. 모의실험 결과 2수준에서 발생한 다중소속을 무시할 경우 다중소속과 관련된 고정효과의 과소추정을, 다중소속과 관련된 임의효과 분산의 과소추정을 보였으며, 하위수준의 임의효과 분산이 과대추정 되었으며, 조건에 따라 3수준 임의효과 분산도 과대 추정되는 경향을 보였다.

2수준 다중소속 다층자료에 적용해오던 다중소속 다중모형을 3수준 다중소속 다층자료로 시각을 넓혀서 교사/교실맥락 효과를 학교맥락과 구분하여 교육과정 수행의 주체인 교사/교실 맥락과, 학교맥락으로 구분하고 다수의 교사/교실의 특성을 동시에 반영한 평가가 가 ...

2수준 다중소속 다층자료에 적용해오던 다중소속 다중모형을 3수준 다중소속 다층자료로 시각을 넓혀서 교사/교실맥락 효과를 학교맥락과 구분하여 교육과정 수행의 주체인 교사/교실 맥락과, 학교맥락으로 구분하고 다수의 교사/교실의 특성을 동시에 반영한 평가가 가능하게 되어 보다 명확하게 교사 및 학교효과 측정이 가능하리라 기대한다