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제휴 포트폴리오의 유대 강도 집중도가 지식 전파에 미치는 영향
Reports NRF is supported by Research Projects( 제휴 포트폴리오의 유대 강도 집중도가 지식 전파에 미치는 영향 | 2016 Year 신청요강 다운로드 PDF다운로드 | 박철순(숙명여자대학교) ) data is submitted to the NRF Project Results
Researcher who has been awarded a research grant by Humanities and Social Studies Support Program of NRF has to submit an end product within 6 months(* depend on the form of business)
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  • Researchers have entered the information directly to the NRF of Korea research support system
Project Number 2016S1A5A8017441
Year(selected) 2016 Year
the present condition of Project 종료
State of proposition 재단승인
Completion Date 2017년 10월 06일
Year type 결과보고
Year(final report) 2017년
Research Summary
  • Korean
  • 두 기업 간 유대 강도의 세기에 따라 지식이 어떻게 전파되는지에 대한 연구가 대부분이었다. 하지만, 하나의 기업은 여러 기업과의 제휴를 맺는 제휴 포트폴리오 형태로 존재한다. 그러므로 기존의 연구들은 기업이 여러 형태의 제휴를 맺는 상황에서의 지식 전파에 대한 답을 제시해주지 못했다. 이에 본 연구에서는 제휴 포트폴리오를 어떤 방식으로 맺어야 높은 지식수준을 얻을 수 있는지 탐구하였다. 시뮬레이션 모형을 통해 모의 실험한 결과 유대강도의 집중도가 높을수록 기업의 지식수준은 낮아졌다. 다시 말해, 특정한 기업과 강한유대를 맺고 다른 기업과는 약한 유대를 맺는 경우 기업의 지식수준은 낮아졌다. 반대로 여러 기업들과 고른 유대 강도로 유대를 맺는 경우 기업의 지식수준은 높아졌다. 이러한 유대강도의 집중도의 지식 감소 효과는 상황에 따라 다소 다르게 나타났다. 기업의 내부적인 혁신 역량이 낮은 경우, 기업의 흡수 역량이 큰 경우, 지식의 감모율이 낮은 산업의 경우, 형식지가 전파되는 경우 지식 감소 효과는 더욱 크게 나타났다.
  • English
  • Most of the literature on how knowledge is transferred according to the tie strength between two firms. However, a firm usually exists in the form of an alliance portfolio that partners with several firms. Therefore, previous studies have failed to provide answers to knowledge transfer in the context of various types of alliances. Therefore, this study explored the ways in which an alliance portfolio can achieve a high level of knowledge. As a result of simulation through an agent-based model, the higher the concentration of tie strength, the lower the knowledge level of the firm. In other words, if you have a strong tie with a particular firm and weak ties with another, your knowledge decreases. On the contrary, when the relationship is established with uniform strengths with many neighbor firms, the knowledge level of the focal firm has increased. The effect of knowledge reduction on the degree of concentration of tie strength was somewhat different according to the situation. In the case of firms with low internal innovation capability, or firms with high absorptive capacity, or industries with low knowledge depreciation rate, or knowledge with less tacitness, the reduction effect is strengthened.
Research result report
  • Abstract
  • 본 연구는 제휴 포트폴리오의 형태가 지식 전파에 미치는 영향을 살펴본다. 연구모형을 간단히 요약하면, 제휴 포트폴리오의 형태가 지식 전파에 영향을 미치고, 그 관계를 중심기업의 속성, 파트너의 속성, 네트워크의 속성, 지식의 속성이 조절하는 관계임을 주장한다. 주요 설명 변수인 제휴 포트폴리오의 형태는 본 연구가 새롭게 제시하는 “유대 강도 집중도”와 파트너 수로 측정하는 제휴의 규모를 고려한다. 종속 변수는 지식 전파의 성과인데 안정 상태에서 중심기업의 누적 지식의 양으로 측정한다. 설명 변수와 종속 변수의 관계를 조절할 수 있는 변수로는 중심기업의 내부 혁신 역량, 흡수 역량, 학습 곡선 효과 등의 중심기업 속성을 포함한다. 더불어 파트너의 누적 지식, 지식의 감모율, 지식의 암묵성과 같은 중심 기업 외의 속성을 포괄한다. 이 변수들의 관계를 여섯 개의 가설로 제시하고 모의실험을 통해 얻은 데이터를 기반으로 검정하였다.

    본 연구에서 사용하는 모의실험은 기존의 지식 경영 이론들에 바탕을 둔 행위자 기반 모형을 수립하여 타당성을 확보하고자 한다. 행위자 기반 모형은 개별 기업을 행위자로 지정하고 행위자의 의사결정 규칙을 설정함으로써 자율적인 행위자들의 상호작용이 네트워크 전체에 어떤 영향을 미치는지 살피기에 적합하다. 특히 다양한 변수들을 포함하는 의사결정 과정을 바탕으로 기업 간 상호작용을 통해 지식이 전파되는 모습을 모형화하기에 적합할 것으로 판단하여 행위자 기반 모형을 선택하였다.

    본 연구의 행위자 기반 모형은 각 기업(노드)이 서로 제휴 관계(링크)로 연결되어 있는 네트워크를 구성한다. 중심 기업 입장에서 보면 자신과 직접 연결되어 있는 에고 네트워크가 바로 제휴 포트롤리오가 된다. 본 연구에서는 노드 100개를 선호적 연결 방식으로 연결하여 척도 없는 네트워크를 구성하였다. 본 연구에서 척도 없는 네트워크를 선택한 이유는 두 가지다. 첫째, 많은 지식 네트워크가 척도 없는 네트워크 형태를 하고 있다. 둘째, 네트워크를 구성하는 이웃들끼리 클러스터링이 되지 않으므로 지식 전파에 있어 중복된 간접 전파를 배제할 수 있기 때문이다. 각 기업(노드)의 지식은 내부 혁신과 누적된 지식을 바탕으로 학습이 이뤄지는 내부 조달 지식과 제휴 관계의 파트너로부터 흡수한 외부 조달 지식으로 구성된다. 유대 강도가 강한 기업일수록 외부 조달을 위한 선택 확률이 높아지도록 한다. 나아가 지식의 암묵성과 감모율을 반영하여 지식의 수명주기 전반을 반영한다. 지식의 암묵성이 높을수록 지식이 전달될 확률이 낮도록 한다. 시간이 지날수록 지식은 감모되는데 이는 지식의 감모율로 반영한다.

    타당성이 확보된 행위자 기반 모형을 바탕으로 다양한 매개변수의 조합으로 구성된 대규모 모의실험을 실행하였다. 시스템이 안정 상태에 접어들면 각 기업의 누적 지식수준을 비롯한 각종 변수들의 값을 저장한다. 저장된 대규모 데이터를 바탕으로 본 연구의 가설을 검정하기 위해 위계적 회귀 분석을 사용하였다. 각 기업의 누적 지식수준을 종속변수로 하고, 제휴 포트폴리오의 유대 강도 집중도, 제휴 포트폴리오의 규모, 내부 혁신 역량, 흡수 역량, 학습 곡선 효과, 지식의 감모율, 지식의 암묵성을 포함한 회귀식의 계수들을 최소자승법으로 추정한다. 가설 검정 결과 유대 강도 집중도가 높을수록 중심 기업의 누적 지식수준은 줄어들었다. 즉, 몇 몇 이웃 기업과의 유대강도를 강하게 가질 경우 더 낮은 누적 지식을 가졌다. 또한 가설에서 제시한 대로 기업의 내부 혁신역량, 흡수역량, 지식의 감모율, 지식의 암묵성에 의해 그 감소 효과가 조절됨을 확인하였다.
  • Research result and Utilization method
  • 본 연구는 제휴 포트폴리오와 지식 전파 간의 관계를 새롭게 조명함으로써 제휴 포트폴리오, 지식 경영 분야에 다음과 같은 학문적 기여를 하였다. 첫째, 유대 강도 집중도라는 새로운 지표를 제시하였다. 기존에 제휴 포트폴리오와 기업 성과 간의 관계를 설명하는데 있어 제휴 파트너의 다양성, 제휴의 규모, 파트너의 속성, 유대 강도 등으로 한정되어 있는 차원을 유대 강도의 집중도라는 새로운 차원을 추가하였다. 이는 기존에 유대 강도와 제휴 포트폴리오 다양성이라 언급됐던 개념이 융합된 새로운 개념으로 기업의 성과를 설명하는 새로운 변수다. 둘째, 지식 전파와 제휴 포트폴리오 형태의 관계를 새롭게 탐구했다. 기존의 제휴 포트폴리오 형태에 관한 연구들에서 기업의 성과는 대부분 재무적인 성과로 측정하였다. 하지만, 본 연구는 지식 학습 곡선이론을 바탕으로 지식의 생성과 전달, 소멸까지를 포함하는 지식 수명 주기를 반영하였다. 이에 지식 경영 분야와 제휴 포트폴리오라는 전략 분야의 융합에 기여했다고 할 수 있다. 셋째, 연구 방법론에 있어 네트워크를 기반으로 한 행위자 기반 모형을 사용함으로써 네트워크 시뮬레이션 분야의 응용 범위를 확장시켰다. 제휴 포트폴리오에 관한 선행 연구들은 실증 연구가 대부분을 차지했는데, 실증 데이터가 갖는 한계를 극복하고자 본 연구는 행위자 기반 모형을 통한 모의실험을 사용하였다. 그 결과 제휴 포트폴리오 분야에서 명확하지 않았던 분석 단위의 문제, 시간적 관점의 문제 등을 극복할 수 있었다.

    본 연구는 유대 강도 집중도와 기업 성과의 관계를 규명함으로써 기업 수준에서는 제휴 및 협력 관련 실무자, 산업 수준에서는 정책 입안자에게 다음과 같은 실무적 기여를 하였다. 첫째, 유대 강도 집중도가 기업의 지식 성과의 관계를 밝혀 기업이 제휴 포트폴리오를 어떻게 설계하고 운영할 것인지에 대한 전략적 방향을 제시하였다. 예를 들어, 제품 개발에 있어 구매 기업의 연구소는 여러 공급 업체들의 연구소들과 제휴를 맺고 협력하는데 있어 유대 관계를 어떻게 만들지를 판단할 수 있다. 본 연구 결과에 따르면 유대 강도 집중도가 낮을수록 지식 성과는 높아진다. 그러므로 구매 기업은 한 기업에 집중하지 않고 되도록 여러 공급업체와 균일한 강도로 협력하는 것이 좋다. 둘째, 기업 외적 변수들과의 상호작용을 밝힘으로써 상황에 따른 전략을 제시한다. 예를 들어, 가설 H5가 지지되었으므로 지식의 감모율이 작을수록 유대강도 집중도의 지식 감소 효과는 커진다. 즉, 기술의 변화 속도가 느린 안정기에 접어든 산업의 경우 기술 발전이 빠른 산업보다 유대 강도 집중도 관리에 더 노력해야 함을 시사한다. 셋째, 지식의 속성과 제휴 포트폴리오의 상호작용을 밝힘으로써 지식 속성에 따른 산업별 전략을 제시한다. 예를 들어, 가설 H6가 지지되었으므로 지식의 암묵성이 작을수록 유대강도 집중도의 지식 감소 효과도 커진다. 그러므로 형식지가 많이 통용되는 산업은 암묵지가 많은 산업보다 유대 강도 집중도를 더욱 신경 써서 관리해야 함을 시사한다. 요컨대, 본 연구의 결과를 통해 제휴 포트폴리오의 상황별 전략을 제시하였다.

    본 연구의 연구 결과는 두 가지 방향으로 활용될 계획이다. 먼저 학문적 연구에 활용하는 방법으로서 학술지에 투고하여 연구 결과의 타당성과 효과성을 다른 연구자들과 공유하고 전파할 것이다. 이 연구 결과를 경영 전략 분야, 지식 경영 분야 외에도 방법론 측면에서 기업 간 네트워크 연구, 행위자 기반 모형 연구에 공헌하고 있다. 이에 향후 관련 분야의 연구와 방법론에 있어 참고할 만한 연구로 자리매김 되길 기대한다. 다음으로 교육에 활용하는 방법으로서 대학원 과정과 학부 과정 학생들을 위한 학습 자료로 활용할 계획이다. 연구 책임자의 대학원 교육 과정 중 <생산전략 세미나>, <공급사슬 세미나>, <경영과학> 등의 과목에 활용하여 대학원생들의 연구역량을 높일 수 있는 학습 자료로 활용할 수 있다. 나아가 학부 과정 중 <경영과학> 또는 <시뮬레이션으로 보는 세상>과 같은 과목에서도 시뮬레이션의 활용 예로서 소개할 계획이다.
  • Index terms
  • 제휴 포트폴리오, 유대 강도, 지식 전파, 행위자 기반 모형
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