본 연구의 목적은 확률론의 철학적 기초를 연구하는 것이다. 연구 대상으로서의 확률론은 수학적 측면과 철학적 측면을 갖고 있다. 기존의 연구에서 확률론의 수학적 측면에 대해서는 일반적인 합의가 있는데 반하여 철학적 측면에 대해서는 상당한 의견 차이가 있다. 확 ...

본 연구의 목적은 확률론의 철학적 기초를 연구하는 것이다. 연구 대상으로서의 확률론은 수학적 측면과 철학적 측면을 갖고 있다. 기존의 연구에서 확률론의 수학적 측면에 대해서는 일반적인 합의가 있는데 반하여 철학적 측면에 대해서는 상당한 의견 차이가 있다. 확률론의 수학적 측면은 일반적으로 수용되고 있는 표준적인 형식 체계로 구성되어 있지만 그 체계에서 등장하는 개념들의 의미와 적용에 대해서는 근본적으로 서로 다른 이론들이 경쟁 대립하고 있다.

우리가 연구하려는 대상은 확률론의 철학적 측면이다. 확률론의 철학적 측면을 연구하기 위하여 우리는 두 단계를 설정한다. 먼저 우리는 "확률적 추리의 기초"를 연구하고 그러한 이해를 바탕으로 "확률과 과학적 추론의 관계"를 연구한다. 두 번째 연구 단계에서는 확률론의 철학적 측면을 구성하는 중요한 두 요소인 확률적 추리의 본성과 그러한 추리가 과학적 추론을 분석하는 데 사용될 적용가능성을 탐구한다.

이를 위해서 우리는 일차적으로 확률적 추리의 본성에 관하여 기존의 유력한 입장들을 검토한다. 연구되는 대상은 카르납(Carnap)의 논리적 확률(logical probability), 객관적 해석에 해당하는 포퍼(Popper)의 성향적 확률(propensity probability), 메이요(Mayo)의 빈도주의적 오차통계학(error statistics), 베이즈주의(Bayesianism)이다. 두 번째 단계에서 우리는 위에서 제시된 입장들을 이용하여 과학적 추론을 분석하고 설명할 수 있는 방식을 중점적으로 검토한다.

우리는 확률론에 관한 기존의 철학적 연구를 바탕으로 확률적 추리의 기초와 확률론과 과학적 추론이라는 두 가지의 연구 과제를 통합적으로 수행하고자 한다. 이러한 과제들을 수행함으로써 우리는 귀납추리와 과학 방법론에서 필수불가결한 확률 개념에 관한 보다 심도 있은 이해를 제공함으로써 확률론의 인식론적, 논리학적, 과학철학적 기초를 제시한다.

The purpose of our research is to study the philosophical foundation of probability. The theory of probability as the object has not only the mathematical aspect but also the philosophical aspect. Those two aspect show the fact that there are consider ...

The purpose of our research is to study the philosophical foundation of probability. The theory of probability as the object has not only the mathematical aspect but also the philosophical aspect. Those two aspect show the fact that there are considerably disagreements about the philosophical aspect while there is a general consensus concerning the mathematical aspect. The mathematical aspect of probability consists of a generally accepted standard formalism of probability but of the meaning and application of concepts there are some fundamentally different theories.

The object of our research is to explicate clearly the philosophical aspect of probability. We shall set the two steps in order to study those aspects. First, we study the foundation of probabilistic inference and then on those understanding we study the relation between probabilistic inference and scientific reasoning. In those two steps we study two important elements, the nature of probabilistic inference and the applicability of those inference in analyzing scientific reasoning.

First, we examine some important positions so far suggested for the nature of probabilistic inference, i.e., R. Carnap's logical probability, K. Popper's propensity probability, D. Mayo's error statistics, and Bayesianism. At the second step we examine the ways of analyzing and explaining scientific reasoning by using those theories. It is anticipated that through those examinations we can explicate the main characteristics and nature of probabilistic inference.

Traditionally, philosophers have been interested in the foundation of probability since the origin of probability theory. The discussion of probability in philosophy has occurred its main sub-fields such as epistemology as the study of the origin and justification of knowledge, inductive logic as the counterpart of deductive logic, and philosophy of science as the study of scientific reasoning. The main aim of the research is to study the foundation of probabilistic inference and scientific reasoning by using the results of our studying those philosophical theories. In more clear and profound understanding of the concept of the probability as an indispensible element in inductive inference and the scientific methodology we shall suggest the epistemological, logical, and philosophy of science foundation of probability.

본 연구의 주제는 “확률적 추리의 기초”이다. 이 주제를 연구하기 위해서 우리는 두 가지의 사항에 초점을 두었다. (1) 기존의 확률 해석 이론들이 자체적으로 갖고 있는 문제점들을 성공적으로 극복할 수 있는가를 평가했다. (2) 확률계산 체계로의 정리와 원리들이 함 ...

본 연구의 주제는 “확률적 추리의 기초”이다. 이 주제를 연구하기 위해서 우리는 두 가지의 사항에 초점을 두었다. (1) 기존의 확률 해석 이론들이 자체적으로 갖고 있는 문제점들을 성공적으로 극복할 수 있는가를 평가했다. (2) 확률계산 체계로의 정리와 원리들이 함축하는 것을 귀납추리의 틀에서 평가될 수 있는가를 검토했다.

확률의 의미에 관해 이론은 크게 논리적 해석, 객관적 해석, 주관적 해석으로 구분된다. 그러한 해석들은 확률의의미를 밝히는 작업에 치중한다. 본 연구는 확률 해석 자체가 아니라 기존의 확률 해석이론이 갖는 문제점을 중점적으로 검토함으로써 확률의 기초를 모색했다. 이러한 접근 방식은 한편으로는 논리적, 객관적, 주관적 해석과 마찬가지로 확률의 의미에 관한 연구를 바탕으로 하지만 다른 한편으로는 그 해석들에서 나타나는 문제점들을 귀납추리의 맥락에서 구체적으로 논의했다. 그 결과 우리의 접근은 확률론의 기초에 대한 새로운 접근 방식이며 효과적으로 확률론의 기초를 구축할 수 있는 방식에 해당한다.

1차년도 연구 결과는 학술대회에서 발표되었고, 5편의 논문으로 학술지에 게재되었다.
"카르납의 두 가지 확률 개념",
"확률의 상관 빈도이론과 포퍼",
"오차 통계학적 접근과 실험적 추론",
"베이즈의 베이즈주의",
"베이즈주의와 제거적 귀납 ...

1차년도 연구 결과는 학술대회에서 발표되었고, 5편의 논문으로 학술지에 게재되었다.
"카르납의 두 가지 확률 개념",
"확률의 상관 빈도이론과 포퍼",
"오차 통계학적 접근과 실험적 추론",
"베이즈의 베이즈주의",
"베이즈주의와 제거적 귀납주의".

2차년도 연구결과는 학술대회에서 발표되었고, 그중 다음 2편은 학술지에 게재되었다
"카르납의 전체증거의 원리",
"포퍼의 확률의 성향 이론",

다음의 3편은 투고준비 중에 있다.
"메이요의 엄격한 시험 개념과 그 철학적 의의",
"베이즈주의에서의 실험의 역할".
"베이즈주의의 사전 확률과 과학적 객관성",

연구 결과를 활용하는 방법은 다음과 같이 두 방향으로 집약된다
(1) 학술지에 게재된 논문을 쉽게 정리하여 "연구결과 논문집"으로 간행하여 학부 강의 및 연구 교재로 활용한다.

(2) 연구논문 및 연구과정에서 발생한 연구 자료들을 활용하여 "확률론의 기초"(가칭)에 관한 학부 수준의 교재를 개발한다.