본연구의 목적은 영어의 명사전승 동사(denominal verbs)의 의미 결정(meaning resolution) 알고리듬을 언어학적인 측면에서 기술하고 이를 전산언어학적으로 구현할 수 있는 방안을 연구하는데 있다.

본연구의 목적은 영어의 명사전승 동사(denominal verbs)의 의미 결정(meaning resolution) 알고리듬을 언어학적인 측면에서 기술하고 이를 전산언어학적으로 구현할 수 있는 방안을 연구하는데 있다.

이런 영어의 명사전승 동사의 의미결정을 위한 algorithm를 기술하는 것은 다음과 같은 측면에서 필요하다. 첫째, 더 나은 자연어처리 프로그램 구축을 위해서 이 명사전승 동사의 의미를 정확히 결정할 수 있는 알고리듬의 기술은 필수적이다. 둘째, 이 연구를 통하여 새 ...

이런 영어의 명사전승 동사의 의미결정을 위한 algorithm를 기술하는 것은 다음과 같은 측면에서 필요하다. 첫째, 더 나은 자연어처리 프로그램 구축을 위해서 이 명사전승 동사의 의미를 정확히 결정할 수 있는 알고리듬의 기술은 필수적이다. 둘째, 이 연구를 통하여 새로운 생겨나는 영어동사들이 어떤 의미구조를 띌 것인가를 예측할 수 있는 정보를 얻을 수 있다. 셋째, 정확한 의미결정 알고리듬을 이용하여, 영어를 외국어로 배우는 학생들에게 어떻게 하면 이들 명사전승 동사의 의미를 효과적으로 추측할 수 있는 지를 지도할 수 있다.

영어의 문장의 의미를 올바로 파악하려면 각 문장의 구조뿐만 아니라 그 문장을 구성하고 있는 개별 단어들의 어휘의미를 최소한 알아야한다. 그러나 때로는, 이 것만 가지고는 완전한 해석을 하는데 불충분한 경우가 있다. 가장 대표적인 문장이 대명사를 포함하고 있는 ...

영어의 문장의 의미를 올바로 파악하려면 각 문장의 구조뿐만 아니라 그 문장을 구성하고 있는 개별 단어들의 어휘의미를 최소한 알아야한다. 그러나 때로는, 이 것만 가지고는 완전한 해석을 하는데 불충분한 경우가 있다. 가장 대표적인 문장이 대명사를 포함하고 있는 문장이다. 이런 문장의 의미해석은 대명사의 선행사를 올바로 선정하여 대명사의 의미를 결정하는 것이 관건이다. 그리고 또 다른 한 예는 다음과 같은 예문에서 볼 수 있듯이 명사에서 전승한 동사를 가진 문장이다. 이들 문장의 의미해석은 이 동사들의 의미결정에 달려있다고 할 수 있다.
(i) a. Heather emailed John the message.
b. Lydia pocketed the change.
(ii) a. He tried to teapot a policeman.
b. f. She creamed the coffee.
(iii) a. Many wives have been O.J.'d.
b. The canoe Titanicked on a rock in the river.
영어화자들은 일반적으로 (i)에 주어진 예는 전형적으로 (conventionally) 그 의미를 쉽게 결정하여 해석한다. 그러나 (ii)의 예와 같은 명사전승 동사들은 사용된 맥락에 따라서 그 의미가 바뀔 수 있는 다의어적인 성격을 가진 단어들이다. 이들의 올바른 해석을 위해서 앞 뒤 문장의 내용을 바탕으로 추론을 하여야 한다. 가령, (iib)와 같은 경우 커피에 ‘크림을 타다’의미가 일반적이지만, 만약 앞 혹은 뒤 문장에 그녀가 Vienna Coffee를 좋아한다는 내용이 나오면 커피에 ‘whipped cream을 만들다’란 의미를 가질 수 있다. 그리고 명사전승 동사 의미결정에 더 문제가 되는 것은 (iii)과 같은 경우이다. O. J. Simpson의 살인사건과 Titanic에 대한 비극적인 종말에 대한 세상적인 지식이 없으면 이들이 동사로 사용된 의미를 결정할 수 없다.
따라서 본 연구는 다음과 같은 점에 초점을 두고자한다. 첫째, 영어로 된 최신의 많은 문장을 조사하여 가능한 많은 예를 채집하고 의미군 별로 분류한다. 둘째, 이들 부류를 바탕으로 의미를 결정할 수 있는 언어학적 규칙을 기술한다. 셋째, 이 언어학적 의미결정 규칙을 바탕으로 전산학적으로 구현할 수 있는 전형적 프로그램(prototype program)을 C++나 Prolog언어를 사용하여 구축하고자한다.