의미망 분석을 활용한 건강검진 서비스 구성에 관한 연구
A Study on Composition of Medical Examination Service by Semantic Network Analysis

Ⅰ. 서론
건강검진은 수검자에 내재된 질병을 조기에 발견하여 초기 단계에서 치료하기 위한 선별검사(screening)이다. 우 ...

의미망 분석을 활용한 건강검진 서비스 구성에 관한 연구
A Study on Composition of Medical Examination Service by Semantic Network Analysis

Ⅰ. 서론
건강검진은 수검자에 내재된 질병을 조기에 발견하여 초기 단계에서 치료하기 위한 선별검사(screening)이다. 우리나라의 국가검진은 한정적 항목으로 구성되어 있으며 민간검진 역비용으로 인해 검진항목의 선택 문제가 제기된다.
따라서 의료서비스 소비자의 만족도를 극대화하는 한편 질병의 조기 발견과 유병률 및 사망률의 저하를 꾀하고 의료서비스 소비자 가치를 극대화시키기 위해서 건강검진 항목의 근거를 마련하는 새로운 연구방법론이 필요하다.

Ⅱ. 연구목적 및 배경
우리나라의 건강검진은 크게 건강보험 급여로 제공되는 국가검진과 제도 외 검진으로 개인이 비용을 지불하는 민간검진으로 나누어진다. 최근의 국가검진은 연령별, 성별에 따라 검진항목이 일부 조정되어 있으나 전반적으로 검진항목에 대한 근거가 정확하지 않다. 따라서 체계적인 검진 항목 근거가 뒷받침되어 수진자의 특성에 맞춘 검진이 시행되어야 한다. 민간검진 역시 지나친 상업화로 인해 검진항목 근거가 약하며 평가도 제대로 시행되지 않는다. 따라서 본 연구는 전략적으로 의료서비스 상품으로서 건강검진 항목에 대한 소비자들이 만족하고 임상적으로 효과가 극대화될 수 있는 건강검진 서비스에 대한 연구 방법론을 제시하고 있다. 본 연구를 통해 첫째, 의료서비스 소비자인 수검자가 원하는 건강검진에 대한 정성적 분석을 실시하며 둘째, 수검자의 만족도가 높은 건강검진 서비스 항목의 구성 방법론을 모색한다.

Ⅲ. 연구내용 및 방법(범위)
본 연구의 연구 내용은 다음과 같다. 첫째, 건강검진 프로그램에 대한 전반적인 고찰을 한다. 둘째, 온라인 상의 건강정보들을 분석한다. 셋째, 정제된 데이터(형태소)들의 공출현빈도(co-occurrence)를 계산하여 그것을 바탕으로 의미망을 도출한다.
위와 같은 연구의 내용을 진행하기 위해 사용된 연구방법들은 다음과 같다. 첫째, 필요한 텍스트 정보들을 스스로 수집하는 웹 크롤러(web crawler)를 제작한 뒤 수집된 텍스트들을 대상으로 형태소 단위로 분류하는 텍스트 마이닝(text mining) 기술을 사용하였다. 이를 통해 텍스트에서 의료와 관련된 명사를 추출하였다. 둘째, 추출된 형태소에서 연어(collocation)를 찾아 핵심어(key word)를 도출하고, 분류된 형태소들을 바탕으로 연관규칙(association rule)을 발견하기 위한 연관성 분석을 실시하였다. 셋째, 발견된 연관규칙으로 형태소들의 공출현빈도(co-occurrence)계산, 각 형태소 간 네트워크 연결구조와 연결강도를 바탕으로 한 네트워크를 작성하였다.

Ⅳ. 연구결과
자료의 수집은 의료서비스 생산자 컨텐츠인 의료포털 사이트의 2003년 1월 14일부터 2016년 1월 18일까지 암과 관련된 기사 1002건과 의료서비스 소비자가 의료상담사이트에 남긴 상담 1000건을 크롤러가 실시하였다. 수집된 기사와 상담은 자연어 처리를 통해 형태소로 추출하였으며 추출된 형태소를 바탕으로 연어를 분석한 결과 암과 관련된 기사는 ‘발암물질’, ‘자궁경부’, ‘유방재건’, ‘방사선치료’, ‘항암치료’의 연어가 추출되었으며 의료상담 텍스트에서는 ‘비만 다이어트’, ‘지방분해’, ‘척추측만’, ‘항문 가려움’, ‘만성피로’, ‘검진결과’와 같은 연어가 추출되었다.
암에 관련된 기사의 연관분석 결과, 성별에 따른 주요암이 높은 비중으로 나타났으며 암 발병 이후 치료 방법에 대한 기사도 추출되었다. 유방암에 대한 기사의 연관성도 높게 나왔다. 의료상담 텍스트의 연관분석을 통해서는 근골격계, 건강검진 결과의 피드백, 비만, 치질 등의 문제가 많은 것으로 분석되었다.
의미망 분석 결과 암에 관련한 건강검진은 성별에 따른 특화된 검진이 필요하며 특히 40대 이후의 의료서비스 소비자들에 대한 집중적인 암 검진 항목 도입의 타당성이 나타났다. 한편, 의료상담에 대한 의미망 분석 결과 청소년기의 근골격계, 비만, 노화로 인한 관절통증, 호흡기 질환 등의 건강검진 항목에 대한 수요가 필요한 것으로 나타났다.

Ⅴ. 연구결과의 기대효과 및 활용방안
본 연구의 학문적 기여는 다음과 같다. 첫째, 통계를 이용한 가설검정이 아니라 기계적인 데이터 분석 방법이므로 소비자의 욕구 반영을 위한 연구에서 가장 적합한 연구방법론을 제시하였다. 둘째, 의미망 분석을 통해 연구 결과에 대한 학제 간 이견을 줄일 수 있다. 셋째, 의료와 경영 두 부분이 동시에 고려되는 학문 간 융합의 계기가 마련될 것으로 기대된다. 넷째, 의료서비스 소비자의 상담은 주목(attention)이나 흥미(interest)의 단계에 해당되므로 본 연구는 소비자행동에서의 연구의 폭을 늘려주는 좋은 예가 될 것이다.
또한 본 연구는 다음과 같이 활용될 수 있다. 첫째, 본 연구는 의료경영 연구 방향의 지침으로 활용될 수 있다.
둘째, 본 연구의 연구방법론을 실무적 교육커리큘럼으로 활용하여 기업이 원하는 실무역량을 가진 인력을 양성할 수 있는 기반을 조성 할 수 있다. 셋째, 산학협동의 좋은 매개체로 활용이 가능하다.

A Study on Composition of Medical Examination Service by Semantic Network Analysis

Ⅰ. Introduction
Medical examination is a screening for detecting diseases hidden in the examinees and treating in the early stages. National medical examination of Kor ...

A Study on Composition of Medical Examination Service by Semantic Network Analysis

Ⅰ. Introduction
Medical examination is a screening for detecting diseases hidden in the examinees and treating in the early stages. National medical examination of Korea is composed of limited items, and a problem of selecting items of medical examination is raised due to the costs for private medical examination.
Accordingly, a new study methodology is necessary to prepare the basis of medical examination items for seeking the early detection of diseases and decline of prevalence rate and death rate while maximizing medical service consumers’ satisfaction.

Ⅱ. Purpose and Background of Study
Medical examination of Korea is divided largely into national examination provided by health insurance benefits and private examination that individuals pay costs as examination outside of the system. Although examination items are partially adjusted by age and gender in recent national examination, the basis of examination items is unclear in general. Therefore, systematic basis of examination items should be supported for implementation of examination customized to the characteristics of examinees. The basis of examination items for private examinations is also weak and evaluation is not properly implemented as well. Thus, this study is suggesting a study methodology for medical examination service that consumers can be satisfied and effect can be maximized clinically as a strategic medical service product. Through this study, First, a qualitative analysis on the medical examination desired by examinees who are the medical service consumers is conducted and Second, this study seeks a composition methodology for items of medical examination service that examinees are highly satisfied with.

Ⅲ. Contents and Methods of Study(Scope)
Contents of this study are as follows. First, this study considers a medical examination program by and large. Second, this study analyzes online health information. Third, this study calculates co-occurrence of refined data (morphemes) and produces a semantic network based on the foregoing.
Study methods used for proceeding with aforementioned study contents are as follows. First, after manufacturing a web crawler designed to collect necessary text information by itself, this study used text mining technology that classifies collected data as a unit of morpheme. Through the foregoing, this study extracted medical-related nouns from the texts. Second, this study conducted association analysis to draw kew words by finding a collocation from extracted morphemes and discover an association rule. Third, this study calculated co-occurrence of morphemes based on the discovered association rule, and framed a network on the basis of structure and strength of network connection between morphemes.

Ⅳ. Results of Study
Crawler conducted data collection targeting 1,002 cancer-related articles and 1,000 cases of counseling request medical service consumers left on the medical consulting site from January 13, 2003 through January 18, 2016. Collected articles and counseling requests were extracted as morphemes through natural language processing, and as a result of analyzing collocations based on the extracted morphemes, collocations such as ‘carcinogenic substance’, ‘uterine cervix’, ‘breast reconstruction’, ‘radiotherapy’ and ‘anticancer therapy’ were extracted from cancer-related articles, and collocations like ‘obesity diet’, ‘adipolysis’, ‘scoliosis’, ‘itchy anus’, ‘chronic fatigue’ and ‘examination result’ were extracted from medical consultation texts.
As a result of association analysis on the cancer-related articles, major cancers according to the gender had high percentage, and articles on the methods of therapy after cancer incidence were also extracted. Association of articles on the breast cancer turned out to be high as well. Association analysis on the medical consultation texts shows that many people have problems such as musculoskeletal disease, feedback on the result of medical examination, obesity, hemorrhoids etc.
As a result of semantic network analysis, medical examination related to cancer needs a particularized examination for different gender, and validity of introduction of intensive cancer screening items for medical service consumers in their 40s or over was shown. Meanwhile, results of semantic network analysis on the medical consultation showed the necessity of demand for medical examination items such as muscloskeletal disease and obesity in the adolescent period, and joint pain or respiratory disease due to aging etc.

Ⅴ. Expected Effect of Study Results and Application Plan
Academic contributions of this study are as follows. First, because it is a mechanical data analysis method, not hypothesis test using statistics, this study suggested a study methodology which is best fitted for studies for reflecting consumers’ demands. Second, interdisciplinary different views on the study results can be narrowed through a semantic network analysis. Third, an opportunity for convergence between studies that both medical and management are simultaneously considered is expected to be prepared. Fourth, medical service consumers’ request for consultation fall under the purview of the stage of attention or interest, so this study can be a good example that widens the scope of studies on consumer behavior.
In addition, this study can be utilized as follows. First, this study can be utilized as guidelines for the direction of studies on the medical management.
Second, the foundation for training human resources with practical competence desired by companies can be established using the methodology of this study. Third, this study can be utilized as a good medium for academic-industrial collaboration.

의미망 분석을 활용한 건강검진 서비스 구성에 관한 연구
A Study on Composition of Medical Examination Service by Semantic Network Analysis


초록
건강검진은 수검자에 내재된 질병을 조기에 발견하여 초기 단계에서 치료하기 위한 선별검사(screening)이다. 따라 ...

의미망 분석을 활용한 건강검진 서비스 구성에 관한 연구
A Study on Composition of Medical Examination Service by Semantic Network Analysis


초록
건강검진은 수검자에 내재된 질병을 조기에 발견하여 초기 단계에서 치료하기 위한 선별검사(screening)이다. 따라서 체계적인 검진 항목 근거가 뒷받침되어 수진자의 특성에 맞춘 검진이 시행되어야 한다. 이를 위해 온라인 상의 건강정보와 의료상담 게시물들에 대해 의미망 분석을 실시한 결과 암에 관련한 건강검진은 성별에 따른 특화된 검진이 필요하며 특히 40대 이후의 의료서비스 소비자들에 대한 집중적인 암 검진 항목 도입의 타당성이 나타났다. 또한 청소년기의 근골격계, 비만, 노화로 인한 관절통증, 호흡기 질환 등의 건강검진 항목에 대한 수요가 필요한 것으로 나타났다.

자료의 수집은 의료서비스 생산자 컨텐츠인 의료포털 사이트의 2003년 1월 14일부터 2016년 1월 18일까지 암과 관련된 기사 1002건과 의료서비스 소비자가 의료상담사이트에 남긴 상담 1000건을 크롤러가 실시하였다. 수집된 기사와 상담은 자연어 처리를 통해 형태소로 ...

자료의 수집은 의료서비스 생산자 컨텐츠인 의료포털 사이트의 2003년 1월 14일부터 2016년 1월 18일까지 암과 관련된 기사 1002건과 의료서비스 소비자가 의료상담사이트에 남긴 상담 1000건을 크롤러가 실시하였다. 수집된 기사와 상담은 자연어 처리를 통해 형태소로 추출하였으며 추출된 형태소를 바탕으로 연어를 분석한 결과 암과 관련된 기사는 ‘발암물질’, ‘자궁경부’, ‘유방재건’, ‘방사선치료’, ‘항암치료’의 연어가 추출되었으며 의료상담 텍스트에서는 ‘비만 다이어트’, ‘지방분해’, ‘척추측만’, ‘항문 가려움’, ‘만성피로’, ‘검진결과’와 같은 연어가 추출되었다.
암에 관련된 기사의 연관분석 결과, 성별에 따른 주요암이 높은 비중으로 나타났으며 암 발병 이후 치료 방법에 대한 기사도 추출되었다. 유방암에 대한 기사의 연관성도 높게 나왔다. 의료상담 텍스트의 연관분석을 통해서는 근골격계, 건강검진 결과의 피드백, 비만, 치질 등의 문제가 많은 것으로 분석되었다.
의미망 분석 결과 암에 관련한 건강검진은 성별에 따른 특화된 검진이 필요하며 특히 40대 이후의 의료서비스 소비자들에 대한 집중적인 암 검진 항목 도입의 타당성이 나타났다. 한편, 의료상담에 대한 의미망 분석 결과 청소년기의 근골격계, 비만, 노화로 인한 관절통증, 호흡기 질환 등의 건강검진 항목에 대한 수요가 필요한 것으로 나타났다.
본 연구의 학문적 기여는 다음과 같다. 첫째, 통계를 이용한 가설검정이 아니라 기계적인 데이터 분석 방법이므로 소비자의 욕구 반영을 위한 연구에서 가장 적합한 연구방법론을 제시하였다. 둘째, 의미망 분석을 통해 연구 결과에 대한 학제 간 이견을 줄일 수 있다. 셋째, 의료와 경영 두 부분이 동시에 고려되는 학문 간 융합의 계기가 마련될 것으로 기대된다. 넷째, 의료서비스 소비자의 상담은 주목(attention)이나 흥미(interest)의 단계에 해당되므로 본 연구는 소비자행동에서의 연구의 폭을 늘려주는 좋은 예가 될 것이다.
또한 본 연구는 다음과 같이 활용될 수 있다. 첫째, 본 연구는 의료경영 연구 방향의 지침으로 활용될 수 있다.
둘째, 본 연구의 연구방법론을 실무적 교육커리큘럼으로 활용하여 기업이 원하는 실무역량을 가진 인력을 양성할 수 있는 기반을 조성 할 수 있다. 셋째, 산학협동의 좋은 매개체로 활용이 가능하다.