가. 연구의 최종 목표
본 연구는 혁신의 동인에 있어 기술 주도와 시장(수요) 견인의 두 가지 측면을 모두 통합적으로 고려하는 새로운 방법론인 다차원 분석법(Multidimensional Analysis)을 본 연구에 적용함으로서 학문적 시사점을 제공하고자 함. 더불어 이러한 새 ...

가. 연구의 최종 목표
본 연구는 혁신의 동인에 있어 기술 주도와 시장(수요) 견인의 두 가지 측면을 모두 통합적으로 고려하는 새로운 방법론인 다차원 분석법(Multidimensional Analysis)을 본 연구에 적용함으로서 학문적 시사점을 제공하고자 함. 더불어 이러한 새로운 분석 방법론을 사물인터넷(IoT:Internet of Things) 기반 U-Health 산업에 직접 적용함으로서, 기술 및 시장에 있어서의 괴리를 파악하고, 동시에 관련 기술의 미래 예측을 실시함으로서 실무적 시사점을 제공하는 것이 본 연구의 최종 목표임.

나. 연구의 세부 목표
- 빅데이터인 특허 데이터를 활용, 기술주도적 관점의 사물인터넷 기반 U-Health 분석
- 빅데이터인 시장 데이터를 활용, 수요견인적 관점의 사물인터넷 기반 U-Health 분석
- 새로운 방법론인 기술과 시장의 다차원 분석(학문적 시사점 제시)을 통한 혁신동인 파악
및 트렌드 도출
- 기술주도적 관점과 수요견인적 관점을 고려한 실무적 시사점 제시

가. 학문적 기대효과
선행연구에 따르면 특정 산업에 대한 기술예측에 있어 그 방법론으로서 특허분석이 주요한 방법으로 활용되고 있는 것으로 파악됨. 그러나 융합산업의 중요성이 대두되고 관련 산업의 미래 기술을 예측하는 것이 중요해지면서 미래 예측에 대한 ...

가. 학문적 기대효과
선행연구에 따르면 특정 산업에 대한 기술예측에 있어 그 방법론으로서 특허분석이 주요한 방법으로 활용되고 있는 것으로 파악됨. 그러나 융합산업의 중요성이 대두되고 관련 산업의 미래 기술을 예측하는 것이 중요해지면서 미래 예측에 대한 결과의 정교함과 예측 정확성을 향상 시키지 위해 기술적 측면뿐만 아니라 시장 및 수요적 측면을 동시에 통합적으로 고찰하는 연구에 대한 수요와 필요성, 그리고 그 중요성이 점차 높아지고 있음.
따라서 본 연구는 선행연구에서 본격적으로 시도하지 못했던 시장 및 수요적 측면의 빅데이터를 통합적, 체계적으로 분석하고 이를 특정 융합산업에 초점을 맞추어 적용함으로서 학문적 측면에서 새로운 연구의 시도와 더불어 학문적인 한계를 넘어선 실무와의 연계성 및 시너지라는 측면에서 그 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대됨.

나. 실무적 기대효과
1) 산업적 측면
본 연구는 융합산업을 중점적으로 고려하여 대표적인 융합산업인 U-Health 산업의 미래기술을 기술주도 측면과 수요견인 측면에서 관련 빅데이터를 동시에 분석하고자 함. 이러한 양방향의 통합 분석은 융합산업 본연의 특성을 반영함과 더불어 미래 기술을 보다 유의미하게 도출하고 산업 내 주체들이 실질적으로 활용 가능한 예측 모델의 제공이 가능하다고 할 수 있음. 미래 고부가가치 산업으로 주목받는 융합산업의 미래기술을 체계적으로 예측하고 실무에 활용한다면, 이는 기존 제조업과 서비스업의 신성장동력으로서 국부를 증진시키는 역할을 수행할 수 있을 것임.
또한 장기적인 기술 전략을 수립할 수 있게 조력하여 지속가능한 발전을 추구할 수 있고, 산업을 주도할 수 있는 새로운 지배적 디자인을 구축할 수 있을 것으로 기대됨.

2) 사회문제 해결 측면
본 연구의 대상은 U-Health 산업이며, 해당 산업은 사회문제 해결에 핵심적인 역할 수행이 가능함. 미래 사회에서 인간 삶의 질과 연관된 의료, 건강 등과 같은 문제는 여전히 핵심적인 이슈이며, 이러한 기초적인 서비스에서 소외된 계층에 대한 해결책을 마련하는 것은 경제적 효과와 더불어 사회갈등까지 해소시킬 수 있음. 따라서 U-Health 산업의 미래 유망기술을 예측함과 동시에 예상되는 사회문제에 대해 해결책을 마련함으로써 미래 사회문제를 해결하고, 기술의 경제적 측면뿐만 아니라 기술 이상의 가치를 제공함으로써 미래 사회에 대비 가능할 것으로 기대됨.

가. 연구 내용
첫째, 관련 빅데이터 (기술 정보가 반영된 특허데이터에 대한 분석과 더불어 최종소비자의 수요가 반영된 시장데이터)의 분석을 동시에 시도함으로써 유의미한 기술예측 결과를 도출하고 이를 위해 데이터 간 연결성 분석 및 결과 정보의 해석을 고려하 ...

가. 연구 내용
첫째, 관련 빅데이터 (기술 정보가 반영된 특허데이터에 대한 분석과 더불어 최종소비자의 수요가 반영된 시장데이터)의 분석을 동시에 시도함으로써 유의미한 기술예측 결과를 도출하고 이를 위해 데이터 간 연결성 분석 및 결과 정보의 해석을 고려하고자 함. 이를 위해 빅데이터 수집, 빅데이터 마이닝, 빅데이터 정제, 그리고 네트워크 분석 및 결과 해석의 체계화 과정을 거침으로써 기술데이터와 시장데이터를 상호 비교분석하여 미래 유망기술 분야를 도출하고자 함.
둘째, 빅데이터분석을 통해 구축된 기술예측 결과를 기반으로 대표적인 융합형 산업인 U-Health 산업의 미래 핵심 이슈인 메가트렌드를 도출하여 산업 내 주체들이 실질적으로 활용 가능한 결과를 제시하고자 함.
셋째, 도출된 결과를 통해 예상되는 사회문제를 대비하고, 이를 해결할 수 있는 역량을 산업 내 배양함으로써 경제적 기대효과 뿐만 아니라 사회적인 기대효과까지 제공하는 기술예측 모델을 제시하고자 함.

나. 연구 방법
기술혁신 동인 빅데이터는 WIPS-ON(http://www.wipson.com), 시장혁신 동인 빅데이터는 다양한 기관의 시장동향보고서의 DB화를 통해 수집할 예정임.
이후 텍스트마이닝 과정을 통해 수집한 각 측면의 데이터를 가공, 정제한 뒤 TF-IDF(Term Frequency-Invert Document Frequency) 알고리즘과 패스파인더(Pathfinder)방식을 활용하여 네트워크 분석을 시행하고자 함.
기술주도 관점과 수요견인 관점의 각 측면에서 분석된 결과를 바탕으로 비교분석을 시행, 미래트렌드를 파악하고 시나리오기법을 활용하여 유망분야 및 기술을 도출하고자 함.