1. 연구목적 및 내용
윤리적 리더십의 당위적이고 규범적인 중요성에도 불구하고, 윤리적 리더십이 과연 조직의 성과에도 도움이 되는 것인지, 도움이 된다면 어떠한 과정을 통해 성과에 기여하는 것인지에 대한 이해는 제대로 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구는 과 ...
1. 연구목적 및 내용
윤리적 리더십의 당위적이고 규범적인 중요성에도 불구하고, 윤리적 리더십이 과연 조직의 성과에도 도움이 되는 것인지, 도움이 된다면 어떠한 과정을 통해 성과에 기여하는 것인지에 대한 이해는 제대로 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구는 과업의 복잡성, 불확실성, 상호의존성이 지속적으로 높아지고 있는 오늘날의 조직에서 요구되는 구성원의 선제적 행동의 중요성과 위험감수가 불가피하게 내포된 선제적 행동의 성격을 함께 고려하여, 윤리적 리더십과 구성원 직무성과 간 관계의 행동적 매개변수로서 선제적 행동을 제안하고 그 역할을 검증한다. 이와 함께, 윤리적 리더십이 구성원의 선제적 행동을 촉진하고 직무성과에 기여하는 과정에 대한 리더-구성원 가치정합성의 조절효과를 검증함으로써 윤리적 리더십 효과의 작동 조건에 대한 보다 정교한 이해를 도모한다. 또한 연구모형에 대한 실증을 한국과 미국의 기업현장에서 동시에 진행함으로써 제안된 연구모형의 타당성과 일반화 가능성을 검증하고자 한다.
이상의 연구목적을 위해 설정된 가설은 다음과 같다.
가설 1: 윤리적 리더십과 구성원의 선제적 행동은 정(+)의 관계를 가질 것이다.
가설 2: 선제적 행동은 직무성과와 정(+)의 관계를 가질 것이다.
가설 3: 선제적 행동은 윤리적 리더십과 직무성과의 관계를 매개할 것이다.
가설 4: 리더-구성원 가치정합성은 윤리적 리더십과 선제적 행동의 관계를 조절할 것이다. 즉, 가치정합성이 높을수록 관계의 강도가 높아질 것이다.
가설 5: 리더-구성원 가치정합성이 높을수록 윤리적 리더십이 선제적 행동을 통해 직무성과에 미치는 간접효과는 강해질 것이다.
추가적으로, 본 연구는 윤리적 리더십, 선제적 행동, 직무성과, 리더-구성원 가치정합성 간의 복합적 관계가 한국과 미국의 표본에서 각기 어떤 양상으로 나타날 것인지에 대한 탐색을 시도한다.
2. 연구방법
본 연구의 수행을 위한 방법론적 핵심사항은 한국과 미국에서의 동시 자료수집을 위한 설문문항의 구성, 응답자의 익명성 보장, 연구모형에 전제된 인과적 관계에 대한 합리적 추정을 위한 적절한 자료수집절차 및 통계기법의 활용 등을 포함한다. 첫째, 한국에서의 자료수집을 위해 비교문화연구에서 표준적으로 사용되고 있는 역번역(back-translation) 절차를 통해 문화적 차이로 인한 설문문항의 의미차를 최소화할 계획이다. 둘째, 개별 응답자의 익명성을 보장함과 동시에 구성원과 상사로부터 수집한 자료 간의 매칭을 가능케 하는 설문기법을 사용할 것이다. 셋째, 인과적 매개 및 조절 과정을 포함하는 가설들의 검증을 위해 다원천 자료를 활용한 종단적 연구설계를 계획한다. 구체적으로, 2015년 8월부터 2015년 12월까지 한국과 미국의 기업 현장에서 자료가 수집될 예정이다. 자료원천은 윤리적 리더십과 선제적 행동의 중요성이 충분히 내재된 업무를 담당하는 소프트웨어 엔지니어, 상품개발자, 연구개발인력 등 전문가 수준의 구성원(한국과 미국에서 각 500명씩)과 그 상사로 구성될 것이다. 선행변수와 조절변수, 매개변수, 결과변수 별로 시점을 나누어, 윤리적 리더십과 리더-구성원 가치정합성은 구성원의 응답을 통해 시점 1에, 구성원의 선제적 행동과 직무성과는 해당 구성원의 상사의 평가를 통해 각각 시점 2와 시점 3에 측정한다. 시점별 시차는 약 2개월 정도로 상정한다. 이러한 종단적 설계와 다원천 자료수집은 기존 연구에서 문제가 되어온 동일방법편의의 가능성을 최소화하여 변수 간 관계에 대한 보다 정확한 추론을 가능하게 한다.
분석방법으로는 자료검사를 위해 신뢰도 측정, 탐색적 및 확인적 요인분석 등을 실시하고, 가설 1-3의 검증을 위해 위계적 회귀분석과 구조방정식모형을 함께 사용할 것이다. 구조방정식모형은 변수의 측정 과정에서 발생하는 오차를 직접적으로 분석에 반영하여 보다 안정적인 추정치를 구할 수 있을 뿐 아니라, 복잡한 매개과정을 동시에 통합적으로 파악하는 데 특히 유용하다. 따라서 매개가설 검증의 경우, 전통적인 Barron & Kenny 접근법 및 Sobel test와 더불어 구조방정식모형을 통한 간접효과 검사를 복합적으로 진행한다. 가설 4의 조절효과 검증을 위해서는 위계적 회귀분석과 함께 단순기울기분석을 이용, 정확하고도 직관적인 해석을 도모한다. 가설 5의 조절된 매개효과(moderated mediation)의 경우, 매개효과와 조절효과를 동시에 체계적으로 검증할 수 있는 통계기법으로 최근 고안된 Hayes(2012)의 PROCESS 프로그램을 통해 검증한다. 또한, 한국과 미국 표본의 결과를 비교하는 탐색적 연구문제를 위해 구조방정식모형을 응용한 하위집단별 모형비교(subgroup model comparison analysis) 기법을 활용할 계획이다.