본 연구의 목표는 인공지능 기술에 대한 소비자 반응의 변화와 그 영향요인을 규명하여 인공지능 기술의 빠른 발전과 확산 속에서 기술 사용자인 소비자 행동을 이해하고 소비자의 후생 증진 방안을 모색하는 것이다.
1차년도 연구에서는 인공지능 비서의 기능과 속성에 ...

본 연구의 목표는 인공지능 기술에 대한 소비자 반응의 변화와 그 영향요인을 규명하여 인공지능 기술의 빠른 발전과 확산 속에서 기술 사용자인 소비자 행동을 이해하고 소비자의 후생 증진 방안을 모색하는 것이다.
1차년도 연구에서는 인공지능 비서의 기능과 속성에 대한 소비자들의 일반적 인식을 탐색하고, 인공지능 비서의 특성 변인과 네트워크 외부성 변인이 소비자의 인공지능 비서수용의도에 미치는 영향력을 규명하였다. 이를 위해 인공지능 비서 비이용자를 대상으로 한 온라인 설문조사를 실시하였다. 연구결과, 인공지능 비서의 특성인 편리성, 지능성, 오락성, 공감성과 네트워크 외부성 요인인 사용자 수, 호환성 지각이 소비자의 수용의도에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
2차년도 연구에서는 인공지능 비서에 대한 소비자의 긍부정적 반응을 양가성의 개념을 적용하여 도출하고, 소비자 양가성의 수준을 파악하고, 소비자 양가성이 인공지능 비서 수용의도에 미치는 영향력을 규명하였다. 먼저, 심층면접을 통해 인공지능 비서에 대한 개인정보 활용 양가성, 기능적 양가성, 정서적 양가성의 세 가지 소비자 양가성을 도출하였다. 회귀분석 결과, 개인정보 활용 양가성은 수용의도에 유의한 긍정적 영향을 미치는 반면 정서적 양가성은 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
3차년도 연구에서는 인공지능 비서에 대한 인식을 중심으로 소비자를 유형화하고, 인공지능 비서의 지속이용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하였다. 이를 위해 현재 인공지능 비서를 사용하는 소비자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 연구결과, 네트워크 외부성을 중심으로 세 가지 소비자 집단이 도출되었고, 소비자 집단별로 인지된 혜택과 비용 요인들이 소비자의 지속이용의도에 미치는 영향력의 차이가 확인되었다.
본 연구는 인공지능 기술에 대한 소비자의 인지, 수용 및 사용 행동에 관한 이론적 깊이를 더하고, 기술의 진보가 소비자 후생을 높이는 방향으로 나아가기 위한 정책적 방안을 모색하며, 소비자 수용을 촉진하는 기술 관련 마케팅 전략 개발에 있어 가치 있는 시사점을 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study is to understand consumer behavior as technology users and to seek ways to improve consumer welfare in the rapid development and spread of AI technology by identifying changes in consumer response to AI technology and its inf ...

The purpose of this study is to understand consumer behavior as technology users and to seek ways to improve consumer welfare in the rapid development and spread of AI technology by identifying changes in consumer response to AI technology and its influence factors.
In the first year, the general perception of consumers on the attributes of AI was explored, and the influence of the characteristics of AI assistants and network externalities on consumers' intention to accept AI assistants was investigated. To this end, an online survey was conducted for non-users of AI assistants. As a result of the study, it was found that convenience, intelligence, entertainment, empathy, number of users, and compatibility had a significant effect on consumers' acceptance intention.
In the second year, consumers' responses to AI assistants were conceptualized by applying the concept of ambivalence, the level of consumer ambivalence was identified, and the influence of consumer ambivalence on the intention to accept AI assistants was investigated. First, through in-depth interviews, three consumer ambivalences were derived: personal information utilization ambivalence, functional ambivalence, and emotional ambivalence for AI assistants. As a result of regression analysis, it was found that ambivalence in using personal information had a significant positive effect on acceptance intention, whereas emotional ambivalence had a negative effect.
In the third year, consumer groups were categorized based on the perception of AI assistants, and factors affecting the intention to continue using AI assistants were identified. An online survey was conducted with consumers currently using AI assistants. As a result of the study, three consumer groups were derived based on network externalities, and differences in the influence of perceived benefits and cost factors on consumers' continued use intention were confirmed for each consumer group.
This study adds theoretical depth to consumers' perceptions and behaviors of AI technology and seeks policy measures to advance technological advances in the direction of improving consumer welfare. In addition, this study is valuable in that it provides practical implications for the development of technology-related marketing strategies that promote positive consumer responses.

인공지능과 빅데이터 등 첨단기술 환경에서 소비생활은 급격하게 변화하고 있다. 본 연구는 인공지능에 관한 학술적 접근이 주로 이공분야에서 수행되며 기술을 경험하는 소비자 관점에서의 연구가 제한적이라는 점에 착안하여, 인공지능에 대한 소비자의 반응을 이해하는 ...

인공지능과 빅데이터 등 첨단기술 환경에서 소비생활은 급격하게 변화하고 있다. 본 연구는 인공지능에 관한 학술적 접근이 주로 이공분야에서 수행되며 기술을 경험하는 소비자 관점에서의 연구가 제한적이라는 점에 착안하여, 인공지능에 대한 소비자의 반응을 이해하는 데 초점을 두고 3년에 걸친 연구를 진행하였다. 본 연구의 목표는 인공지능 기술에 대한 소비자 반응의 변화와 그 영향요인을 규명하여 인공지능 기술의 빠른 발전과 확산 속에서 기술 사용자인 소비자의 후생 증진 방안을 모색하는 것이다.
1차년도 연구에서는 인공지능 비서의 기능과 속성에 대한 소비자들의 일반적 인식을 탐색하고, 인공지능 비서의 특성 변인과 네트워크 외부성 변인이 소비자의 인공지능 비서수용의도에 미치는 영향력을 규명하였다. 이를 위해 인공지능 비서 비이용자를 대상으로 한 온라인 설문조사를 실시하였다. 연구결과, 인공지능 비서의 특성인 편리성, 지능성, 오락성, 공감성과 네트워크 외부성 요인인 사용자 수, 호환성 지각이 소비자의 수용의도에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
2차년도 연구에서는 인공지능 비서에 대한 소비자의 긍부정적 반응을 양가성의 개념을 적용하여 도출하고, 소비자 양가성의 수준을 파악하고, 소비자 양가성이 인공지능 비서 수용의도에 미치는 영향력을 규명하였다. 먼저, 심층면접을 통해 인공지능 비서에 대한 개인정보 활용 양가성, 기능적 양가성, 정서적 양가성의 세 가지 소비자 양가성을 도출하였다. 회귀분석 결과, 개인정보 활용 양가성은 수용의도에 유의한 긍정적 영향을 미치는 반면 정서적 양가성은 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
3차년도 연구에서는 인공지능 비서에 대한 인식을 중심으로 소비자를 유형화하고, 인공지능 비서의 지속이용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하였다. 이를 위해 현재 인공지능 비서를 사용하는 소비자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 연구결과, 네트워크 외부성을 중심으로 세 가지 소비자 집단이 도출되었고, 소비자 집단별로 인지된 혜택과 비용 요인들이 소비자의 지속이용의도에 미치는 영향력의 차이가 확인되었다.
본 연구의 독창성과 차별점은 다음과 같다. 첫째, 소비대상물로서 인공지능 기술이 갖는 독특한 특성들을 정성적으로 탐색하고 해당 특성들이 소비자 행동에 미치는 영향력을 정량적으로 분석하는 통합적 방법론을 적용하여 기술과 소비자 행동에 대한 새로운 통찰을 제공하였다. 둘째 네트워크 외부성 이론, 가치기반 수용이론, 사용-확산모형 등 기술과 소비자 행동에 관한 다양한 이론들을 적용하여 인공지능 기술의 수용 및 사용에 관한 통합적 연구모형을 개발하고 실증하였다. 셋째, 지각된 위험 및 양가성(ambivalence) 이론을 적용하여 기존 연구에서는 제한적으로 다루어졌던 인공지능 기술에 대한 소비자의 부정적 인식을 균형 있게 고찰하고, 인공지능 기술에 대한 소비자 저항에의 영향요인을 규명하였다.
본 연구는 인공지능 기술에 대한 소비자의 인지, 수용 및 사용 행동에 관한 이론적 깊이를 더하고, 기술의 진보가 소비자 후생을 높이는 방향으로 나아가기 위한 정책적 방안을 모색하며, 소비자 수용을 촉진하는 기술 관련 마케팅 전략 개발에 있어 가치 있는 시사점을 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

본 연구의 주요결과와 활용방안은 다음과 같다. 첫째, 사용자 및 비사용자와의 인터뷰를 통해 인공지능에 대한 자유연상, 사용 경험 등을 탐색한 연구결과는 인공지능에 대한 소비자의 다각적이고 심층적인 인식을 파악하는데 기여할 수 있다. 소비자들은 인공지능이 편리 ...

본 연구의 주요결과와 활용방안은 다음과 같다. 첫째, 사용자 및 비사용자와의 인터뷰를 통해 인공지능에 대한 자유연상, 사용 경험 등을 탐색한 연구결과는 인공지능에 대한 소비자의 다각적이고 심층적인 인식을 파악하는데 기여할 수 있다. 소비자들은 인공지능이 편리하고, 재미있고, 공감이 가능한 기술로서 삶의 질을 높이고 사회문제를 해결하는 데 이바지할 것으로 기대하는 한편, 현재의 기술 수준이 기대에 미치지 못하고, 호환성과 유용성이 낮고, 신뢰하기 어렵다고 인식하며, 소비선택에서의 주체성 상실을 우려하고 있었다. 이러한 질적 연구의 결과는 인공지능 관련 주요 변수의 척도개발 및 소비자 지향적인 기술개발 요건을 제안하는데 활용될 수 있다.
둘째, 지능형 서비스의 수용/사용/저항에 영향을 미치는 요인을 확인한 연구결과는 기술 관련 소비자 행동에 관한 후속연구의 확산에 기여할 수 있다. 기 수행연구의 결과, 인공지능에 대한 소비자 반응은 인공지능의 특성, 기술서비스 특성, 소비자 특성, 상황적 조건, 네트워크 외부성 등에 의해 영향을 받는다는 개념적 틀이 도출되었다. 본 연구는 인공지능 비서를 비롯하여 금융서비스, 무인화 기기, 1인 미디어, 사물인터넷 등 지능형 서비스로 연구를 확장하였으며, 이러한 연구결과는 기술서비스의 특성을 반영한 소비자 의사결정 모델 개발에 이바지할 수 있다.
셋째, 지능형 서비스에 대한 부정적 인식과 감정을 분석한 연구결과는 인공지능을 수용 및 사용하는 과정에서 소비자가 지불해야 하는 비용을 파악하고 잠재적 문제를 도출하는 데 기여할 수 있다. 인공지능에 대해서 소비자는 낯설어 하고 변화하기보다는 현재를 고수하려는 관성이 강하게 작용한다. 또한, 지능형 서비스는 개인정보 활용이 필수적이라는 점에서 프라이버시 관련 위험을 지각할 수 있다. 이러한 결과는 인공지능 환경에서 지불하는 비용을 최소화하고 문제해결방안을 모색하는 데 가치 있는 자료로 활용될 수 있다.