전쟁과 갈등의 세기인 20세기가 지나고 21세기에 들어와서도 현대의 국제관계는 전통적 차원에 더하여 새로운 유형의 갈등과 전쟁이 지속되고 있다. 이에 더하여 전통적인 우방과 적대국의 경계가 약해지고 있다. 이러한 현실에서 오늘날 국가의 대외정책은 하나의 이슈에 ...

전쟁과 갈등의 세기인 20세기가 지나고 21세기에 들어와서도 현대의 국제관계는 전통적 차원에 더하여 새로운 유형의 갈등과 전쟁이 지속되고 있다. 이에 더하여 전통적인 우방과 적대국의 경계가 약해지고 있다. 이러한 현실에서 오늘날 국가의 대외정책은 하나의 이슈에 국한된 단순한 작용과 반작용의 반복 수준을 넘어 다양한 이슈에 대하여 ‘동시다발적 상호작용’의 양상을 나타내고 있다.
이에 세계적으로 요충지역에 있는 국가들 사이의 상호협력 및 갈등관계에 대한 체계적이고 과학적인 자료를 축적하여 분석적인 연구를 수행하는 것은 현대 국제관계 연구의 기본적인 발전방향이라고 할 수 있다. 이러한 차원에서 한반도 주변 관련국의 상호관계를 과학적으로 이해하고 국제관계의 일반적 이론에 근거하여 독자적인 연구의 기초를 수립하는 학문적 노력이 요구되었다.
이에 본 연구는 “빅데이터를 이용한 동북아시아 평화지수 개발: 한국 중심의 양자관계를 중심으로”를 주제로 4차 산업혁명시대의 빅데이터 분석기법을 국제관계연구 방법에 접목하여, 한국의 대외정책 수립에 과학적이고 객관적인 자료로 활용될 수 있는 데이터를 축적하고 분석하는 것을 목적으로 진행되었다.
21세기에 들어서 동북아시아는 국제관계에서 가장 역동적인 지역 중의 하나로 알려져 있다. 미국에 상응하는 강력한 세력을 형성하고 있는 중국은 지역질서는 물론 국제질서 형성과정에서 미국과 패권경쟁을 진행하고 있다. 더 나아가서 중국과 일본의 세력경쟁, 한국과 일본의 역동적인 국제관계, 그리고 남북한의 대결구도의 장기화가 나타나고 있다.
그럼에도 불구하고 국내 학계의 국제관계 연구는 이러한 역동적인 국제질서의 변화를 반영하지 못하고 대부분 사례분석이나 소수의 비교분석에 그쳐왔다. 반면 이를 극복할 수 있는 다양한 사례와 보다 많은 변수를 동시에 고려할 수 있는 계량적 분석은 제대로 적용되지 못하는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 동시다발적 상호작용의 특성을 가장 잘 보여주는 지역인 동북아시아에서 전개되는 국제관계에 대해 빅데이터를 이용하여 양자관계 자료를 축적하고 이를 과학적으로 분석함으로써 학문발전은 물론 정책적 및 사회적 차원에 기여하고자 하였다.
본 연구는 GDELT 빅데이터를 활용하여 시계열 자료를 축적하였으며, TABARI 소프트웨어 프로그램을 이용하여 축적한 자료를 분석하였다. 본 연구 1차년도에서는 GDELT가 제공하는 빅데이터 자료를 활용하여 한미관계 등 양자조합의 평화지수를 작성하는 것을 목표로 설정하고, 데이터 작성과 데이터 조작정의를 논의하였다. 나아가서 측정의 문제에 해당하는 개념을 적절하고도 정확하게 반영하는 타당성을 검증하여 연구를 위한 시계열자료를 축적하였다. 2차년도에는 1차년도에서 축적한 시계열 자료를 활용하여 남북관계, 한미관계 등 양자관계를 분석하였으며, ARIMA모형을 이용한 양자관계의 예측연구와 시계열 분석을 적용하여 양자관계의 주요변인을 밝히고 그 정책적 함의를 제시하였다.
이러한 연구를 통해 본 연구는 첫째, 4회의 내부 연구진 학술회의, 둘째, 2회의 국내학술대회, 셋째, 3회의 국제학술대회, 넷째, 1회의 일본 지자체 방문과 교류협력방안 논의 등 다양한 학술활동을 전개하였다. 이에 더하여 다수의 논문을 전문학술지에 게재하였다. 아울러 본 연구는 학문적으로 첫째, 이론적 기여로서 다자관계에서 제기될 수 있는 다양한 상호관계에 대한 가설을 설정하고 이를 경험적으로 검증할 수 있는 토대를 마련하였으며, 둘째, 방법론적 기여로서 국제관계 연구의 중요한 개념인 ‘협력’과 ‘갈등’ 및 ‘평화”와 같은 주요 개념에 대한 계량화를 가능하게 하였다. 마지막으로 정책적 기여로서 객관적인 분석을 통해 양시론 또는 양비론적인 논의를 지양하고 구체적인 정책적 방향에 대한 설명과 예측을 가능하게 하는 토대를 마련하였다.

Even though twenty years have passed since the end of the 20th century, called the Age of War and Conflict, today’s international relations are experiencing new types of war and conflict as well as traditional ones. Under such circumstances, foreign p ...

Even though twenty years have passed since the end of the 20th century, called the Age of War and Conflict, today’s international relations are experiencing new types of war and conflict as well as traditional ones. Under such circumstances, foreign policy in many nations is evolving into a form of ‘simultaneous interaction’ on various issues, rather than staying in the traditional ‘action-response’ process.
The main stream of contemporary international relations research is analytical research based on systematic and scientific data-sets on cooperation and disputes between countries in geopolitically important areas. The study of international relations surrounding the Korean Peninsula also requires academic efforts to pursue scientific understanding and general theory of international relations.
The purpose of this study, “Development of Northeast Asia Peace Index using Big Date: Focusing on Korea’s Bilateral Relationship”, was to select and analyze scientific and objective data that can be used to establish foreign policy in Korea by applying the big data analysis method to international relations research.
Northeast Asia in the 21st century is one of the dynamic regions in international relations. The hegemonic struggle between China and the United States promotes tectonic change in the region, which strongly affects the dynamics between countries in the region including four major powers and two Koreas.
Nevertheless, most domestic studies of international relations in Northeast Asia still remained in the form of case studies. Few studies have sought to quantitatively analyze various cases and variables that could show "simultaneous interaction" between countries, an important feature of international relations in Northeast Asia. However, this study was intended to contribute not only to academia but also to actual policy-making by applying the big data method to Northeast Asian relations research and systematically collecting and analyzing data.
This study constructed a time series dataset using GDELT big data and analyzed these data using the TABARI software program. In the first year, we aimed to develop a peace index of the dyadic relationship using big data provided by GDELT, and discussed data manipulation and data construction. This study also validated the validity of the main concepts of this study and built time-series data for further studies. In the second year, this study analyzed inter-Korean relations and Korea-US relations using time-series data developed in the first year. In addition, this study analyzed key variables in the dyadic relationship applying predictive studies using the ARIMA model and presented policy implications.
The research team conducted various and important academic activities, including four research seminars, two domestic academic conferences, three international academic conferences, and one field study with a local government of Japan. In addition, research results have been published in various journals. This study contributed as follows: First, theoretically, this study established an academic foundation for establishing and empirically validating various hypotheses about the interaction of dyadic relationships. Second, methodologically, the study attempted to quantify important concepts of international relations, including 'cooperation', 'conflict', and 'peace'. Finally, as a policy contribution, this study provides policy alternatives and predictions for actual policy making by objective policy analysis.

본 연구는 4차 산업혁명시대의 빅데이터 분석기법을 국제관계연구 방법에 접목하여, 한국의 대외정책 수립에 보다 과학적이고 객관적인 자료로 활용될 수 있는 데이터를 축적하고 분석하는 것을 목적으로 하였다. 전쟁과 갈등의 세기인 20세기가 지나고, 21세기에 들어와 ...

본 연구는 4차 산업혁명시대의 빅데이터 분석기법을 국제관계연구 방법에 접목하여, 한국의 대외정책 수립에 보다 과학적이고 객관적인 자료로 활용될 수 있는 데이터를 축적하고 분석하는 것을 목적으로 하였다. 전쟁과 갈등의 세기인 20세기가 지나고, 21세기에 들어와서도 전통적 차원에 더하여 새로운 유형의 갈등과 전쟁이 지속되고 있는 현대의 국제관계는 전통적인 우방과 적대국의 경계가 약해지고 있다. 이러한 현실에서 국제관계의 주요 행위자인 국가의 대외정책은 하나의 이슈에 국한된 단순한 작용과 반작용의 반복 수준을 넘어 다양한 이슈에 대하여 다양한 국가 사이에 전개되는 ‘동시다발적 상호작용의 양상을 나타내고 있다.
이러한 차원에서 한반도는 물론 세계 각처의 전략적 요충지에 있어서 주변국 사이의 상호 협력 및 갈등관계에 대한 체계적이고 과학적인 자료를 개발하여 분석적인 연구를 수행하는 것은 현대 국제관계 연구의 기본적인 발전방향이라고 할 수 있다. 이러한 점에서 한반도 주변 관련국의 상호관계를 과학적으로 이해하고 국제관계의 일반적 이론에 근거하여 독자적 연구의 기초를 수립하는 학문적 노력이 요구되었다.
본 연구는 이러한 동시다발적 상호작용의 특성을 가장 잘 보여주는 지역의 하나인 동북아시아에서 전개되는 국제관계에 대한 과학적이고 분석적인 연구를 통한 정책제안을 위해 빅데이터를 이용한 양자관계 차원의 평화지수를 개발하고 이를 분석하는 것을 목표로 하였다. 21세기에 들어서 동북아시아는 국제관계에서 가장 역동적인 지역 중의 하나로 알려져 있다. 미국에 상응하는 강력한 세력을 형성하고 있는 중국은 지역질서는 물론 국제질서 형성과정에 각축을 벌임으로써 미중 패권경쟁을 진행시키고 있다. 더 나아가서 중국과 일본의 세력경쟁, 한국과 일본의 역동적인 국제관계, 그리고 남북한의 대결구도의 장기화가 나타나고 있다.
그럼에도 불구하고 국내 학계의 국제관계 연구에 있어 역동적인 국제질서의 변화에 상응하는 국제정치적 분석의 틀은 대부분 사례분석이나 소수의 비교분석에 그쳐왔다. 반면 이를 극복할 수 있는 다양한 사례와 보다 많은 변수를 동시에 고려할 수 있는 계량적 분석은 제대로 적용되지 못하는 한계가 있었다.
본 연구는 4차 산업혁명으로 불리는 컴퓨터와 전기통신의 발달로 일상화되는 빅데이터의 시대에 진입하는 현재 국제관계의 협력과 갈등양상의 전개를 전통적인 사례분석의 방법이 가지고 있는 사례선택의 오류를 극복하고, 보다 통시적이고 종합적인 통계적 분석을 통해 한미관계 및 남북관계 등의 양자관계를 분석하였다. 빅데이터 시대, 사회과학의 주요 분야의 하나인 국제정치 연구에 있어서 다양한 현상의 분석과 이를 통한 정책대안의 제시에 과학적 통계기법을 활용할 필요성이 증가하고 있기 때문이다.
본 연구는 GDELT 자료를 활용하였으며, TABARI 소프트웨어 프로그램을 이용하여 자료를 분석하였다. 본 연구 1차년도에서는 GDELT가 제공하는 빅데이터 자료를 활용하여 한국을 비롯한 양자조합의 평화지수를 작성하는 것을 목표로 설정하고, 데이터의 작성과 데이터의 조작정의를 논의하였으며, 나아가서 측정의 문제에 해당하는 개념을 적절하고도 정확하게 반영하는 타당성을 검증하여 연구를 위한 시계열자료를 축적하였다. 2차년도에는 1차년도에 축적한 시계열 자료를 활용하여 남북관계, 한미관계 등 양자관계를 분석하였으며, ARIMA모형을 이용한 양자관계의 예측연구와 시계열 분석을 적용하여 양자관계의 주요변인을 밝히고 그 정책적 함의를 제시하였다.
이러한 연구를 통해 본 연구는 첫째, 4회의 내부 연구진 학술회의, 둘째, 2회의 국내학술대회, 셋째, 3회의 국제학술대회, 넷째, 1회의 일본 지자체 방문 교류협력방안 논의 등 다양한 학술활동을 전개하였다. 이에 더하여 현재 6편의 논문을 전문학술지에 게재하였으며, 한두 편의 논문을 추가로 게재할 예정이다. 아울러 본 연구는 학문적으로 첫째, 이론적 기여로서 다자관계에서 제기될 수 있는 다양한 상호관계에 대한 가설을 설정하고 이를 경험적으로 검증할 수 있는 토대를 마련하였으며, 둘째, 방법론적 기여로서 국제관계 연구의 중요한 개념인 ‘협력’과 ‘갈등’ 및 ‘평화”와 같은 주요 개념에 대한 계량화를 가능하게 하였다. 마지막으로 정책적 기여로서 객관적인 분석을 통해 양시론 또는 양비론적인 논의를 지양하고 구체적인 정책적 방향에 대한 설명과 예측을 가능하게 하는 토대를 마련하였다.

1. 연구결과
4차 산업혁명시대의 빅데이터 분석기법을 국제관계연구 방법에 접목하여, 한국의 대외정책 수립에 보다 과학적이고 객관적인 자료로 활용될 수 있는 데이터를 축적하고 분석하는 것을 목적으로 하는 본 연구는 다양한 연구성과를 도출하였다.
첫째, 본 연구 ...

1. 연구결과
4차 산업혁명시대의 빅데이터 분석기법을 국제관계연구 방법에 접목하여, 한국의 대외정책 수립에 보다 과학적이고 객관적인 자료로 활용될 수 있는 데이터를 축적하고 분석하는 것을 목적으로 하는 본 연구는 다양한 연구성과를 도출하였다.
첫째, 본 연구는 GDELT 자료를 활용하여 평화지수 개발을 위한 시계열 자료를 작성하였다. 자료의 영역 범위는 한국을 중심으로 동북아시아 양자관계를 기본으로 시계열 자료를 작성하였다. 이렇게 확보한 시계열 자료를 활용하여 관련 논문을 전문학술지에 게재하였으며, 향후 한반도 주변 양자관계를 전공하는 전문가들의 다양한 실증적 연구에 활용될 수 있을 것이다.
둘째, 본 연구진은 ‘연구진 내부학술회의’, ‘국내학술회의’, ‘국제학술대회’ 개최 및 일본 지자체를 방문하여 ‘한일 지자체 간 교류협력방안’을 논의함으로써 연구성과를 공유하고 협력 증진 방안을 모색하는 기회를 마련하였다. 첫 번째로, 4차례에 걸친 ‘연구진 내부학술회의’를 개최하여 연구진행 상황을 점검하고 연구진간의 연구결과를 공유하였다. 두 번째로, 국내학술대회 개최 현황을 보면, 19년 8월 22일(목) 한국정당학회 하계학술대회에 “4차산업혁명시대 동북아시아 평화와 한국의 대외관계”를 주제로 3편의 논문을 발표하였으며, 20년 12월 9일(수)에는 “4차 산업혁명시대 동아시아 인간환경 거버넌스 조성 방안 연구”를 주제로 2편의 논문을 발표하였다. 세 번째로, 국제학술대회 개최 현황을 보면, 18년 10월 12일(금) 동아시아국제정치학회 국제학술대회에 “동북아 국제정치에서 양자관계의 정책적 함의”를 주제로 3편의 논문을 발표하였으며, 20년 1월 30일(목) 일본 동지사대학에서 “한일 신흥 종합안보협력 증진방안 모색”을 주제로 2편의 논문을 발표하였고, 20년 11월 28일(토) “한국과 일본의 선거방역 및 보건방역시스템 협력방안 모색”을 주제로 4편의 논문 발표하였다. 네 번째로 한국과 일본의 지방자치단체간 교류 협력 증진방안을 모색하기 위해 20년 1월 31일(금) “한일 지방정부간 신흥종합안보 협력 및 교류 증진 방안 모색”을 주제로 일본 사가현 농림수산부를 방문하여 담당자들과 한일 지자체간 교류협력방안을 모색하였다.
셋째, 본 연구팀은 연구기간 다수의 학술논문을 게재하였다. 먼저, 한국평화연구학회에서 발간하는 [평화학연구] 제20권 1호에 “동북아시아 군비경쟁과 한반도 평화: 미중일 관계를 중심으로”와 “한국과 일본의 보건안보‧보건외교 현황과 한일협력의 모색”이라는 두 편의 논문을 게재하였다. 다음으로 동아시아국제정치학회에서 발간하는 [국제정치연구] 제22집 3호에 “ARIMA 시계열모형을 이용한 한미관계 예측 연구: 2009∼2014”를 게재하였으며, 다음으로 한국정치정보학회에서 발간하는 [정치정보연구] 제23권 1호에 “한국의 대일본외교 갈등요인 고찰: GSOMIA 사례와 투-페이스 게임”을 게재하였고, 다음으로 한국동북아학회에서 발간하는 [동북아논총] 제25집 2호에 “중국 신문보도에 나타난 한중관계 위협요인 분석: 한반도 사드배치 문제를 중심으로”를 게재하였다. 그리고 한국평화연구학회에서 발간하는 [평화학연구 제22권 1호에 “동북아시아 초광역 다자협력의 제도화 방안: 두만강과 메콩강 다자협력 비교분석” 논문을 게재하였다.
2. 활용방안
본 연구는 국제관계 분야의 학문적 발전은 물론 정책적 요구에 부응할 수 있는 계기를 마련하였다. 첫째, 이론적 기여로서 본 연구 결과 자료를 활용하면, 기존의 다양한 이론들을 실증적으로 분석하고 검증할 수 있으며, 다자관계에서 제기될 수 있는 다양한 상호관계에 대한 가설을 설정하고 경험적으로 검증할 수 있는 토대를 마련하였다.
둘째, 방법론적 기여로서, 본 연구를 통하여 국제관계 연구의 중요한 개념인 ‘협력’과 ‘갈등’ 및 ‘평화”와 같은 주요 개념에 대한 계량화가 가능하게 되었다는 점에서 방법론의 상호발전을 추구하는 계기가 될 것이다. 또한 본 연구의 시계열 자료를 활용하면 통시적 및 다수의 사례를 동시에 분석함으로써 연구의 범위를 확대하여 과학적이고 분석적인 연구 결과를 제시할 수 있을 것이다. 아울러 본 연구가 적용하는 빅데이터를 이용한 시계열 자료는 양자관계를 기본으로 각국의 대외정책 행태를 기술통계뿐만 아니라 분석통계에 활용될 수 있을 것이다.
셋째, 본 연구는 정책수요자들에게 구체적인 정책 제안을 제시할 수 있을 것이다. 특히 과학적 방법론을 통해 수행된 본 연구 결과는 정책제언에 있어서도 객관적인 분석을 통해 양시론 또는 양비론적인 논의를 지양하고 구체적인 방향에 대한 설명과 예측을 가능하게 할 것이다.