본 연구는 영문학 분야의 디지털 인문학 연구로서, 먼저 19세기 영국의 정기간행물인 『런던』(London, 1877-79)의 문예란 ("The Bohemia")을 데이터화 했다. 그 후 a) 텍스트 마이닝을 통해 이 비평주간지가 생산했던 비평 담론의 성격을 분석하고 b) 이를 "꼼꼼히 읽기" ...

본 연구는 영문학 분야의 디지털 인문학 연구로서, 먼저 19세기 영국의 정기간행물인 『런던』(London, 1877-79)의 문예란 ("The Bohemia")을 데이터화 했다. 그 후 a) 텍스트 마이닝을 통해 이 비평주간지가 생산했던 비평 담론의 성격을 분석하고 b) 이를 "꼼꼼히 읽기" 결과에 비추어 해석함으로써 양적 분석의 의의를 구체적으로 살핀다. 마이닝의 구체적 기법으로는 통계 비교, 형태소 분석, 토픽 모델링, 문서 벡터화를 적용했으며, 엑셀, 구글 스프레드 시트, NLTK, LDA, Doc2Vec이 사용되었다. 분석 결과 『런던』의 문예란은 매주 출판되는 대중 시장용 도서에 대한 서평과 기획 및 주요 비평란에서 서로 다른 어휘와 비평 논리를 적용함으로써, 19세기말 소설의 고급 문학 장르 확립 과정에서 젠더 차이를 핵심으로 하는 문학장의 이중적 구조 생산에 기여했음이 확인되었다. 이 결과는 영문학 연구에서 애초부터 데이터 연구적 성격을 지녔던 정기간행물 연구의 의의를 드러내는 한편으로, 빅 데이터 분석 방법의 신뢰성을 높이는 시금석으로서 질적 분석이 가능한 범위의 텍스트를 대상으로 하는 “스몰 데이터”의 필요성과 효용을 밝힌다.

This study is a work of digital humanities in the field of the 19th-century study of English Literature. Its object is the critical weekly <London> published between 1877 and 1879, especially its section for literature and culture, "The Bohemia." Firs ...

This study is a work of digital humanities in the field of the 19th-century study of English Literature. Its object is the critical weekly <London> published between 1877 and 1879, especially its section for literature and culture, "The Bohemia." Firstly, the texts were made into an analyzable data set. Secondly, they were text-mined with an aim to discern the characteristics of the weekly's critical discourse. The result of this quantitative analysis is interpreted against that of the close-reading based qualitative analysis, proving the relevance of the digital humanities approach in understanding the 19th-century critical discourse. The mining techniques applied in this analysis include comparative statistics, morphological analysis, topic modeling, and document vectorization. The programs used include MS Excel, Google Spreadsheet, NLTK, LDA, and Doc2Vec. As a result of the study, <London> has been proved to contribute to the construction of the English literary field in the late 19th century as the one with the dual structure based on the gender division. It commanded differentiated critical logic with differentiated critical terminologies in the special review section from that in the section for the mass(imagined as feminine)-reading book reviews. This finding reveals the importance of the periodical studies, a natural domain of data studies, in understanding the 19th-century English literature and culture. The result also confirms the need of the concept of "small data" that allows a comparison of the quantitative analysis result with that of a qualitative interpretation; it can work as a touchstone for relevant methodologies in the big-data study of discourse.

본 연구는 영어영문학 분야의 디지털 인문학(Digital Humanities) 연구로서 19세기 영국의 정기간행물인 『런던』(London: A Conservative Weekly, 1877-79)을 대상으로 a) 이 비평주간지가 생산했던 담론의 성격을 문학 비평 영역에 초점을 두어 양적으로 분석하고 b) ...

본 연구는 영어영문학 분야의 디지털 인문학(Digital Humanities) 연구로서 19세기 영국의 정기간행물인 『런던』(London: A Conservative Weekly, 1877-79)을 대상으로 a) 이 비평주간지가 생산했던 담론의 성격을 문학 비평 영역에 초점을 두어 양적으로 분석하고 b) 이를 연구책임자가 기존에 수행했던 질적 연구와 비교하는 과정에서 양적 분석 방법론을 평가하여 양적 분석의 의의를 살피는 동시에 새롭게 필요한 방법론의 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 빅 데이터와 대조되게 꼼꼼히 읽기(close reading)에 바탕을 두는, 질적 분석이 가능한 범위의 텍스트를 대상으로 하는 “스몰 데이터”의 개념을 정립하고, 확장성을 전제로 하는 데이터 기반 연구에서 그 효용을 드러내는 것 또한 연구의 목적으로 한다.
본 연구는 연구 기간 대부분을 데이터 셋 확립에 사용하고 이후 집중적으로 데이터 분석에 들어가는 방법론적 특징이 있다. 이에 따라 1년차에는 연구 보조원을 활용하여 분석 대상인 『런던』의 텍스트를 촬영한 이미지 파일을 OCR로 텍스트로 전환하는 과정을 거쳤다. 그리고 전환된 텍스트에 오류가 없도록 이를 검수하면서 "꼼꼼히 읽기"를 진행하는 한편으로 디지털 인문학 방법론에 대한 연구, 분석용 프로그램을 직접 코딩/수정할 수 있는 언어인 파이썬 학습 및 데이터 분석(텍스트 마이닝)을 위한 툴 활용 학습을 수행했다. 2년차에는 이러한 방법론적 연구를 지속적으로 수행하는 한편, 연구 보조원을 활용하여 1년차에 만들어진 텍스트를, 분석을 위한 범주 설정 후 이에 맞춰 엑셀화 하는 작업을 수행했다. 이후 연장된 기간인 3년차 (6개월 연장)에 들어서 엑셀화된 자료를 데이터 분석 전문가로부터 검수를 받아 오류를 수정하고 사용 가능한 "스몰 데이터" 데이터 셋으로 완성하였다. 공식 연구 기간을 마친 후 현재까지 구글스프레드싯, NLTK, DMS, Doc2Vec 등 통계 툴과 기계학습 알고리즘을 사용하여 데이터 분석을 진행 중이다. 분석에는 기초 통계 비교, 형태소 분석, 토픽 모델링, 문서 벡터화 방법론을 적용한다.
분석 결과는 잠정적으로 다음과 같은 내용을 포함한다. 1) "Mudie's" 타이틀 하의 서평 (대중 독서 시장 비평)과 기획 비평란에서 각각 출현하는 모든 형태소 (단어 + 문장기호)의 절대 빈도 및 상대 빈도 비교를 통한 핵심 어휘를 판별한 결과, 한 예로 "Mudie's"에는 작가를 나타내는 말로 writers로 복수가, 기획 비평에는 writer라는 단수가 더 다수 출현한다. 이는 사소한 차이가 아니라 『런던』이 대중 독서 시장용 저서의 저자를 하나의 경향성을 가진 집단으로 치는 경향이 있음을 드러내는 중요한 차이다. 이렇게 발견된 사실에 대한 해석은『런던』과 19세기 정기간행물 및 문학 문화에 대한 질적 이해를 통해서만 가능했지만, 한편으로 이 사실 자체는 예상했던 내용을 훌쩍 넘어서는 새로운 발견이다. 양적 접근을 통하지 않았다면 쉽게 생각지 못했을 『런던』의 이중적 비평 담론 실천의 언어적 증거를 구체적으로 찾게 된 것이다. 이는 질적 연구와의 상호 검증이 가능한 “스몰 데이터” 연구의 의의를 고스란히 보여준다.
2) LDA는 기계학습에 기반해서 데이터 전체에서 다루어진 주요 토픽을 핵심 어휘 클러스터를 통해 드러내준다. 이를 활용한 토픽 모델링 및 문서 벡터화를 통한 비평문들의 의미 양상을 분석한 결과, "Mudie's" 비평과 본격 비평란의 차이가 가시적으로 드러났다. 가령 『런던』의 본격 비평란의 데이터 전체를 7개의 군으로 분류하면 1)군으로 writer, man, james, novel이 들어간 클러스터가 나타난다. 이는 writers, lady, Chapman and Hall 등이 하나의 클러스터로 나타난 "Mudie's"와는 구별되는 결과로, 미국 소설로 정의되는 James 소설의 비판적 수용과 함께 『런던』이 새로운 “남성적” 소설이 나아갈 바를 정의했다는 본 연구자의 작가 중심 선행 연구 결과에 해당되는 내용을 한눈에 드러내 주었다. 이는 예상치 못한 놀라운 결과였다. 한편, Doc2Vec을 활용하면 각 문서가 지니는 의미 형태의 평균치를 찾아냄으로써 유사한 문서 형태의 가짓수와 각 형태의 비중을 파악할 수 있다. “Mudie's” 항목에 해당하는 문서들은 특히 한 가지 의미 형태가 압도적으로 다수로 드러났는데, 이는 대중서 서평 항목이 거의 기계적인 규칙에 따라 쓰였다는 증거가 된다. 꼼꼼한 읽기 과정에서 두드러지게 분별되는 어떤 “경향성”이 주관적 판단에 의한 것이 아니라는 사실을 이렇게 통계적인 분석을 통해 교차 검증할 수 있는 것이다. 이또한 교차 검증 가능한 “스몰 데이터”가 담론에 대한 빅데이터 연구의 신뢰도를 고무하는 시금석이 될 수 있음을 바로 증명하는, 예상을 뛰어넘는 놀라운 결과라고 할 수 있다.

본 연구는 연구 결과로 1) 『런던』문예란 ("The Bohemia")의 데이터 셋 2) 텍스트 마이닝으로 얻어진 『런던』에 대한 양적 분석 결과를 "꼼꼼히 읽기"에 바탕을 둔 질적 분석결과와 대조 시켜 평가하는 19세기 비평 담론 연구 논문 3) 디지털 인문학 방법론을 평가하는 ...

본 연구는 연구 결과로 1) 『런던』문예란 ("The Bohemia")의 데이터 셋 2) 텍스트 마이닝으로 얻어진 『런던』에 대한 양적 분석 결과를 "꼼꼼히 읽기"에 바탕을 둔 질적 분석결과와 대조 시켜 평가하는 19세기 비평 담론 연구 논문 3) 디지털 인문학 방법론을 평가하는 메타 연구 논문을 생산한다.
위 결과물들은 영문학 분야에서 뿐만 아니라 국문학과의 학제간 연구에서 디지털 인문학의 필요성에 대한 인식을 제고할 것이다. 1) 수립된 데이터 셋은 디지털 인문학 교육과 연구 자문에 선행 예시 및 실습 자료로 활용될 수 있다. 이미 두 명의 영문학 후속 세대 연구자 2인이 보조원으로 연구에 참여하면서 데이터 셋을 확립하는 과정에 대해서 훈련을 받았으며 어떤 목적에 이러한 연구가 필요한지 인식을 새롭게 했다 2) 정기간행물 담론 연구는 디지털 인문학과 많은 문제 의식을 공유한다. 『런던』의 비평 담론을 양적으로 이해하는 것은 19세기 후반 영국 문학장을 이해하는 일환이다. 위 자료와 분석은 19세기 비평 담론 "빅데이터"와 그 연구의 일부가 될 것이다. 이를 위해 국내 및 국제 공동 연구를 기획할 수 있다. 3) 19세기 영국의 비평 담론은 20세기 전환기 한국의 문학 및 담론의 형성에 연관된다. 그 과정과 물리적 네트워크를 연구하는 학제간 연구의 초석으로 활용할 수 있다.