본 연구의 목적은 행정동 수준에서 범죄수준을 측정하여 이를 범죄와 연관된 다른 자료들과 행정동을 기준으로 하여 서로 연동시켜서 종속변수인 범죄수준 변화에 어떠한 변수들이 영향을 주는지 검증하는 것이다.
연구 1년차에는 연구계획서에 기술한 대로 행정안전부에 ...

본 연구의 목적은 행정동 수준에서 범죄수준을 측정하여 이를 범죄와 연관된 다른 자료들과 행정동을 기준으로 하여 서로 연동시켜서 종속변수인 범죄수준 변화에 어떠한 변수들이 영향을 주는지 검증하는 것이다.
연구 1년차에는 연구계획서에 기술한 대로 행정안전부에서 관리하는 생활안전지도를 이용하여 서울시와 경기도의 행정동 수준 범죄발생 등급을 1부터 5 등급 척도를 이용하여 측정하였다. 생활안전지도에는 지구대와 파출소 수준에서 최근 3년간 발생한 9대 범죄의 발생건수를 5개 등급으로 나누어 표시하고 있다. 연구보조원으로 참여한 대학원 석사 박사과정 학생들이 생활안전지도에 기록된 지구대와 파출소 수준의 범죄수준을 측정하여 엑셀자료를 완성하였다. 그런데, 측정한 범죄 수준은 측정의 단위가 지구대와 파출소이기 때문에 행정동과 관할 구역이 정확하게 일치하지 않는다. 본 연구의 목적은 행정동 수준의 범죄자료를 구축하는 것이기 때문에 지구대 파출소 수준 범죄등급을 지구대와 파출소가 관할하는 법정동 수준으로 측정하고 법정동 수준의 범죄등급을 다시 가중치를 부여하여 행정동 수준의 범죄등급을 계산했다. 최종적으로 서울시와 경기도관내의 행정동 수준의 범죄발생등급을 모두 측정하였다. 이러한 변환작업에 대한 자세한 사항은 연구결과물로 출판된 한국범죄학 제15권 제1호 “서울시 행정동 수준의 범죄분포에 대한 탐색적 연구”에서 찾을 수 있다.
2년차 연구에서는 행정동 수준에서 공개되고 있는 각종 통계자료를 수집하여 이 중에서 범죄발생등급에 영향을 줄 수 있는 요인들을 이용하여 연구를 진행하는 것이 목표였다. 연구를 위해서 정보공개청구와 더불어 서울 열린데이터광장, 공공데이터포털, 스마트치안 빅데이터 플랫폼 등을 통하여 행정동 수준의 자료를 수집하였다. 서울 열린데이터광장과 공공데이터포털에서 수집한 자료에는 인구밀도, 성비, 외국인비율, 기초생활수급자 비율, 조이혼율, 전출입비율, 유흥주점수, CCTV 설치대수, 인종/민족 분화지수 등이 포함되어 있다. 경찰청 스마트치안 빅데이터 플랫폼에서는 경찰서 수준의 체감안전도, 경찰인력수, 5대범죄율 등의 자료를 확보할 수 있었다. 또한 서울시와 경기도의 교통사고 발생 빈발지역에 대한 GIS자료를 확보하여 본 연구에서 수집한 자료와 결합하여 연구에 활용하였다. 이들 새롭게 수집한 자료들을 독립변수와 통제변수로 활용하고 행정동 수준의 범죄등급을 종속변인으로 하여 다양한 공간회귀분석을 실시하는 연구를 수행하였다.
2021년 12월에 한국연구재단 등재지인 한국범죄학 제15권 3호에 본 연구의 두 번째 연구결과물로서 “서울특별시 행정동 수준의 범죄발생등급에 대한 공간분석: 강남과 강북의 이질성을 고려한 공간체제모형을 활용하여”라는 제목의 논문을 출판하였다. 이후 추가로 연구를 진행하여 지금까지 6편의 연구재단 등재지 학술논문을 게재하였고, 구축된 자료를 활용하여 다양한 연구를 추가로 수행할 예정이다.
또한 구축된 자료를 원하는 연구자들에게 공개하여 추가 연구가 이루어 질 수 있도록 향후 노력할 예정이다.

The purpose of this study is to measure the crime level at the administrative dong level and link it with other data related to crime based on the administrative dong to verify which variables affect the change in the crime level, which is a dependent ...

The purpose of this study is to measure the crime level at the administrative dong level and link it with other data related to crime based on the administrative dong to verify which variables affect the change in the crime level, which is a dependent variable.
In the first year of the study, the level of crime in administrative dongs in Seoul and Gyeonggi-do was measured on a scale of 1 to 5 using the safe map managed by the Ministry of the Interior and Safety as described in the research plan. The safe map shows the number of nine major crimes committed over the past three years at the level of the district police station and police box divided into five levels. The Excel data were completed by measuring the crime level of the district police station and police box level recorded in the safe map by graduate students of the master's and doctorate program who participated as research assistants. However, the level of crime measured does not exactly match the administrative dong because the unit of measurement is the district police station and police box. The purpose of this study is to establish criminal data at the administrative dong level. The crime level at the level of the district police station and police box was measured at the level of the legal dong under the jurisdiction of the district police station and police box. Next, the crime level at the administrative dong level was calculated by weighting the crime level at the legal dong level again. Finally, both the crime level at the administrative dong level in Seoul and Gyeonggi-do were measured. Details of this conversion process can be found in the "Spatial Patterns of Crime in Seoul, Korea: An Empirical Analysis at the Administrative Dong Level" in Volume 15, No. 1 of Journal of Korean Criminological Association published as a research result.

In the second-year study, the goal was to collect various statistical data disclosed at the administrative dong level and conduct the study using factors that may affect the crime occurrence level. For the study, data at the level of administrative dongs were collected through the Seoul Open Data Plaza, public data portal, and smart security big data platforms in addition to requests for information disclosure. Data collected from the Seoul Open Data Plaza and the Public Data Portal include population density, gender ratio, foreigner ratio, poverty ratio, early-divorce rate, population mobility rate, number of liquor store, CCTV installation number, race/ethnic differentiation index, etc. On the National Police Agency's smart security big data platform, data such as police station-level safety perception, the number of police personnel, and the five major crime rates could be obtained. In addition, GIS data on frequent traffic accidents in Seoul and Gyeonggi-do were secured and combined with the data collected in this study to be used for research. These newly collected data were used as independent variables and control variables, and various spatial regression analysis was conducted using the crime level at the administrative dong level as a dependent variable.
In December 2021, as the second research result of this study, we published a paper titled "Spatial Analysis of Crime at the Administrative Dong Level of Seoul: Using a Spatial Regimes Model that Considers the Heterogeneity Between Gangnam and Gangbuk" in Volume 15, No. 3 of Journal of Korean Criminological Association.
After that, additional research has been conducted and six research papers have been published so far, and various additional studies will be conducted using the constructed data.
In addition, the constructed data will be disclosed to researchers who want to conduct further research in the future.

본 연구의 목적은 행정동 수준에서 범죄수준을 측정하여 이를 범죄와 연관된 다른 자료들과 행정동을 기준으로 하여 서로 연동시켜서 종속변수인 범죄수준 변화에 어떠한 변수들이 영향을 주는지 검증하는 것이다.
연구 1년차에는 연구계획서에 기술한 대로 행정안전부 ...

본 연구의 목적은 행정동 수준에서 범죄수준을 측정하여 이를 범죄와 연관된 다른 자료들과 행정동을 기준으로 하여 서로 연동시켜서 종속변수인 범죄수준 변화에 어떠한 변수들이 영향을 주는지 검증하는 것이다.
연구 1년차에는 연구계획서에 기술한 대로 행정안전부에서 관리하는 생활안전지도를 이용하여 서울시와 경기도의 행정동 수준 범죄발생 등급을 1부터 5 등급 척도를 이용하여 측정하였다. 생활안전지도에는 지구대와 파출소 수준에서 최근 3년간 발생한 9대 범죄의 발생건수를 5개 등급으로 나누어 표시하고 있다. 연구보조원으로 참여한 대학원 석사 박사과정 학생들이 생활안전지도에 기록된 지구대와 파출소 수준의 범죄수준을 측정하여 엑셀자료를 완성하였다. 그런데, 측정한 범죄 수준은 측정의 단위가 지구대와 파출소이기 때문에 행정동과 관할 구역이 정확하게 일치하지 않는다. 본 연구의 목적은 행정동 수준의 범죄자료를 구축하는 것이기 때문에 지구대 파출소 수준 범죄등급을 지구대와 파출소가 관할하는 법정동 수준으로 측정하고 법정동 수준의 범죄등급을 다시 가중치를 부여하여 행정동 수준의 범죄등급을 계산했다. 최종적으로 서울시와 경기도관내의 행정동 수준의 범죄발생등급을 모두 측정하였다. 이러한 변환작업에 대한 자세한 사항은 연구결과물로 출판된 한국범죄학 제15권 제1호 “서울시 행정동 수준의 범죄분포에 대한 탐색적 연구”에서 찾을 수 있다.
1년차 연구결과를 한국연구재단 등재지인 한국범죄학에 2021년도에 게재하였고, 본 연구결과에 대한 언론의 관심이 집중되어 논문 내용을 바탕으로 2021년 8월 25일자 경향신문에 “서울 ‘범죄지도’ 첫 공개 강서,구로 ‘살인 폭력’, 강남,서초 ‘강도마약’ 많다”라는 제목의 기사가 게재되었다. 또한 8월 25일 연합뉴스 TV에서 ‘서울 범죄지도공개 세부자료 공유목소리도’라는 제목의 보도가 있었고 저자가 인터뷰를 하였다. 마지막으로, 신동아에서 ‘경찰은 왜 범죄지도를 공개하지 않을까’라는 탐사보도를 하였는데, 본 연구의 결과를 많이 인용하였고 책임연구자에 대한 취재 내용을 포함하였다. 따라서 본 연구는 당초 연구 목적 중 하나였던 행정동 수준의 범죄자료 공개를 통하여 많은 사람들의 관심을 받았고, 중요한 주제임에도 불구하고 그동안 진행되지 않은 부분에 대한 공백을 메움과 동시에 향후 경찰청에서 자료를 공개하는 것을 검토하도록 하는 기회를 제공하였다.
2년차 연구에서는 행정동 수준에서 공개되고 있는 각종 통계자료를 수집하여 이 중에서 범죄발생등급에 영향을 줄 수 있는 요인들을 이용하여 연구를 진행하는 것이 목표였다. 연구를 위해서 정보공개청구와 더불어 서울 열린데이터광장, 공공데이터포털, 스마트치안 빅데이터 플랫폼 등을 통하여 행정동 수준의 자료를 수집하였다. 서울 열린데이터광장과 공공데이터포털에서 수집한 자료에는 인구밀도, 성비, 외국인비율, 기초생활수급자 비율, 조이혼율, 전출입비율, 유흥주점수, CCTV 설치대수, 인종/민족 분화지수 등이 포함되어 있다. 경찰청 스마트치안 빅데이터 플랫폼에서는 경찰서 수준의 체감안전도, 경찰인력수, 5대범죄율 등의 자료를 확보할 수 있었다. 또한 서울시와 경기도의 교통사고 발생 빈발지역에 대한 GIS자료를 확보하여 본 연구에서 수집한 자료와 결합하여 연구에 활용하였다.
이들 새롭게 수집한 자료들을 독립변수와 통제변수로 활용하고 행정동 수준의 범죄등급을 종속변인으로 하여 다양한 공간회귀분석을 실시하는 연구를 수행하였다.
2021년 12월에 한국연구재단 등재지인 한국범죄학 제15권 3호에 본 연구의 두 번째 연구결과물로서 “서울특별시 행정동 수준의 범죄발생등급에 대한 공간분석: 강남과 강북의 이질성을 고려한 공간체제모형을 활용하여”라는 제목의 논문을 출판하였다. 이후 추가로 연구를 진행하여 지금까지 6편의 연구재단 등재지 학술논문을 게재하였고, 구축된 자료를 활용하여 다양한 연구를 추가로 수행할 예정이다.
또한 구축된 자료를 원하는 연구자들에게 공개하여 추가 연구가 이루어 질 수 있도록 향후 노력할 예정이다.

본 연구의 목적은 행정동 수준에서 범죄수준을 측정하여 이를 범죄와 연관된 다른 자료들과 행정동을 기준으로 하여 서로 연동시켜서 종속변수인 범죄수준 변화에 어떠한 변수들이 영향을 주는지 검증하는 것이다.
연구 1년차에는 연구계획서에 기술한 대로 행정안전부에 ...

본 연구의 목적은 행정동 수준에서 범죄수준을 측정하여 이를 범죄와 연관된 다른 자료들과 행정동을 기준으로 하여 서로 연동시켜서 종속변수인 범죄수준 변화에 어떠한 변수들이 영향을 주는지 검증하는 것이다.
연구 1년차에는 연구계획서에 기술한 대로 행정안전부에서 관리하는 생활안전지도를 이용하여 서울시와 경기도의 행정동 수준 범죄발생 등급을 1부터 5 등급 척도를 이용하여 측정하였다. 생활안전지도에는 지구대와 파출소 수준에서 최근 3년간 발생한 9대 범죄의 발생건수를 5개 등급으로 나누어 표시하고 있다. 해당 자료들은 2016년부터 2019년까지 약 4년간의 범죄발생등급을 표시한 것이다. 연구보조원으로 참여한 대학원 석사 박사과정 학생들이 생활안전지도에 기록된 지구대와 파출소 수준의 범죄수준을 측정하여 엑셀자료를 완성하였다. 그런데, 측정한 범죄 수준은 측정의 단위가 지구대와 파출소이기 때문에 행정동과 관할 구역이 정확하게 일치하지 않는다. 지구대와 파출소 단위에서 측정된 범죄수준을 행정동 수준으로 변환하기 위하여 서울과 경기도의「경찰서의 조직 및 사무분장규칙」을 통하여 지구대와 파출소가 관할하는 법정동 리스트를 확보하였다. 이를 바탕으로 법정동을 기준으로 지구대와 파출소의 관할구역을 재구성하였다. 통상 여러 개의 법정동이 묶여서 하나의 행정동을 구성하기 때문에 행정동 기준으로 범죄발생수준을 구하기 위하여 변환작업을 실시하였다. 이때 각 법정동의 범죄발생등급을 단순한 산술평균이 아닌 일종의 가중치를 활용하여 가중 산술평균을 통해 합산하였다. 구체적으로, 중요도를 파출소(지구대)가 관할하는 법정동의 수로 선정하였다. 즉, 상대적으로 더 많은 법정동을 관할하고 있는 지구대(파출소)의 범죄발 생등급이 최종적인 결과(행정동의 범죄발생등급)에 더 많은 영향을 줄 수 있도록 하였다. 최종적으로 서울시와 경기도관내의 행정동 수준의 범죄발생등급을 모두 측정하였다. 이러한 변환작업에 대한 자세한 사항은 연구결과물로 출판된 한국범죄학 제15권 제1호 “서울시 행정동 수준의 범죄분포에 대한 탐색적 연구”에서 찾을 수 있다.
1년차 연구결과를 한국연구재단 등재지인 한국범죄학에 2021년도에 게재하였고, 본 연구결과에 대한 언론의 관심이 집중되어 논문 내용을 바탕으로 2021년 8월 25일자 경향신문에 “서울 ‘범죄지도’ 첫 공개 강서,구로 ‘살인 폭력’, 강남,서초 ‘강도마약’ 많다”라는 제목의 기사가 게재되었다. 또한 8월 25일 연합뉴스 TV에서 ‘서울 범죄지도공개 세부자료 공유목소리도’라는 제목의 보도가 있었고 저자가 인터뷰를 하였다. 마지막으로, 신동아에서 ‘경찰은 왜 범죄지도를 공개하지 않을까’라는 탐사보도를 하였는데, 본 연구의 결과를 많이 인용하였고 책임연구자에 대한 취재 내용을 포함하였다. 따라서 본 연구는 당초 연구 목적 중 하나였던 행정동 수준의 범죄자료 공개를 통하여 많은 사람들의 관심을 받았고, 중요한 주제임에도 불구하고 그동안 진행되지 않은 부분에 대한 공백을 메움과 동시에 향후 경찰청에서 자료를 공개하는 것을 검토하도록 하는 기회를 제공하였다.
2년차 연구에서는 행정동 수준에서 공개되고 있는 각종 통계자료를 수집하여 이 중에서 범죄발생등급에 영향을 줄 수 있는 요인들을 이용하여 연구를 진행하는 것이 목표였다. 연구를 위해서 정보공개청구와 더불어 서울 열린데이터광장, 공공데이터포털, 스마트치안 빅데이터 플랫폼 등을 통하여 행정동 수준의 자료를 수집하였다. 서울 열린데이터광장과 공공데이터포털에서 수집한 자료에는 인구밀도, 성비, 외국인비율, 기초생활수급자 비율, 조이혼율, 전출입비율, 유흥주점수, CCTV 설치대수, 인종/민족 분화지수 등이 포함되어 있다. 경찰청 스마트치안 빅데이터 플랫폼에서는 경찰서 수준의 체감안전도, 경찰인력수, 5대범죄율 등의 자료를 확보할 수 있었다. 또한 서울시와 경기도의 교통사고 발생 빈발지역에 대한 GIS자료를 확보하여 본 연구에서 수집한 자료와 결합하여 연구에 활용하였다. 이들 새롭게 수집한 자료들을 독립변수와 통제변수로 활용하고 행정동 수준의 범죄등급을 종속변인으로 하여 다양한 공간회귀분석을 실시하는 연구를 수행하였다.
2021년 12월에 한국연구재단 등재지인 한국범죄학 제15권 3호에 본 연구의 두 번째 연구결과물로서 “서울특별시 행정동 수준의 범죄발생등급에 대한 공간분석: 강남과 강북의 이질성을 고려한 공간체제모형을 활용하여”라는 제목의 논문을 출판하였다.
본 보고서를 작성하는 시점까지 6편의 연구재단 등재지 학술논문을 게재하였고, 구축된 자료를 활용하여 다양한 연구를 추가로 수행할 예정이다.
또한 구축된 자료를 원하는 연구자들에게 공개하여 추가 연구가 이루어 질 수 있도록 향후 노력할 예정이다.