본 연구는 민족 어문 교육과 어문 운동, 어문 연구와 관련된 방대한 문헌 자료 및 이에 대한 분석 결과물을 DB로 구축하는 것을 목적으로 한다.
총 4년의 연구 기간(2002.9~2006.9)에 걸쳐 이루어진 토대 DB 산출 기존 연구에서는 140년간의 근현대 어문 관련 자료들을 ...
본 연구는 민족 어문 교육과 어문 운동, 어문 연구와 관련된 방대한 문헌 자료 및 이에 대한 분석 결과물을 DB로 구축하는 것을 목적으로 한다.
총 4년의 연구 기간(2002.9~2006.9)에 걸쳐 이루어진 토대 DB 산출 기존 연구에서는 140년간의 근현대 어문 관련 자료들을 체계적으로 수집, 정리하였다. 수집한 자료들에는 법령(칙령)과 규정, 선언문, 교육과정과 교과서, 단행본과 논문, 신문·잡지의 논설, 각종 조사 및 통계 자료, 회의 자료, 녹음·영상 자료, 학교·야학 등의 수업 자료, 표준화된 평가 자료, 교육 및 소개용 외국어 번역 자료, 각종 사전류 등 어문교육 연구를 위한 문헌 자료들이 포함되었다.
또한 이 연구에서는 수집된 자료들을 당대의 사회문화적 맥락 속에서 고증적·교육적 관점으로 해석하였다. 특히 집적된 사료를 근대에서부터 현대에 이르기까지 연계성 있게 살피는 통사적 기술을 통해, 자료의 연구사적 의의를 새롭게 발견하고 그 사료적 가치를 온전하게 하고자 하였다.
우리 민족사의 어문교육과 어문 운동 및 어문 연구와 관련된 문헌 자료들은 오랜 기간 동안 비체계적으로 산재되어 있었으며, 자료의 소재와 목록, 양 등이 제대로 파악되어 있지 않았다. 따라서 민족 언어문화에 관심이 있는 연구자들에게 문헌 자료를 구하는 일은 상당히 어려운 일이었다. 이러한 상황에서, 선행 연구는 사실상 근대 어문교육 100년 이래 처음 시도되었던 일로, 이후의 어문교육 실천과 연구를 위한 토대를 구축하는 작업으로서 의미 있는 연구 결과를 산출하였다.
이전까지 근·현대 어문교육과 관련된 자료들을 통시적으로 그리고 빠짐없이 수집한 연구 기관은 없다고 해도 과언이 아니다. 최초로 시도된 이러한 연구가 그 의의를 더욱 발하기 위해서는 반드시 정보화 시대에 맞는 자료로 변환되어야 한다. 수집, 정리된 자료들이 연구자 및 정책 입안자에 대해 높은 접근성을 지닐 때 비로소 연구 결과의 효용성이 극대화될 수 있으며, 나아가 연계 학문 영역으로도 용이하게 전이될 수 있기 때문이다. 이를 위해서는 연구 결과를 체계적인 DB로 구현하는 일이 필수적으로 요구된다.
이에 선행 연구의 일환으로, 서울대 국어교육연구소 홈페이지에서 이들 자료의 서지 사항을 체계적으로 검색할 수 있도록 DB화하였다. 현재 서울대 국어교육연구소 홈페이지(http://korinst.snu.ac.kr) 상에 검색 시스템이 구현되어 있으며 시대별, 작가별, 도서별 검색을 통해 서지 사항 정보를 열람할 수 있다.
그러나 현존 DB는 어문교육 관련 일차 사료의 서명, 논문명/기사명, 저자, 출판사, 발행연도, 수록지와 같은 개별적인 서지 사항만을 간략하게 보여줄 수 있는 수준으로 구축되었다는 점에서 한계를 지니고 있다. 기존 연구가 사료의 수집과 정리라는 양적인 측면 이외에도 사료에 대한 특정한 관점에서의 분석이라는 질적인 측면을 포함한 방대한 작업이었음을 상기할 때, 기존의 DB 구축 작업은 연구 성과에 비해 매우 제한적인 수준으로 이루어졌다고 할 수 있다. 따라서 방대한 연구 성과의 이용 효율성을 높이기 위해서는 보완적 DB 구축 작업이 필수적으로 요구된다.
보완적으로 구축되어야 하는 부분은 다음과 같다. 첫째, 일차 사료의 서지사항 뿐만 아니라 통계자료, 목록, 분포도 등 개별 데이터를 처리한 결과로서의 통합적 정보가 탑재되어야 한다. 둘째, 기존 연구 결과의 중요한 성과인 자료에 대한 분석 내용이 탑재되어야 한다. 기존 연구에서 자료를 고증적·교육적 관점으로 해석한 것은 자료의 연구사적 의의를 새롭게 발견하고 그 사료적 가치를 온전하게 함으로써 정책적, 학문적 영역에서 보다 용이하게 활용될 수 있도록 하기 위함이었다. 그러한 연구의 의도를 살려 질적 측면의 연구 결과를 열람할 수 있는 DB 시스템을 구축할 필요가 있다. 마지막으로, 보완적으로 구축된 콘텐츠에 대한 효율적인 검색이 가능하도록 색인어 작업 및 브라우징 시스템 설계 작업이 새롭게 이루어져야 한다. 또한 정교한 데이터 마이닝을 작업을 통해 자료를 보다 효율적으로 이용할 수 있도록 보완해야 한다.